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[发明专利]一种步态识别方法及其在电子围栏的应用-CN202310909396.0在审
发明人：周池春;张震宇;贯小林;刘张地;余卓航 -专利权人：大理大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种步态识别方法，包括以下步骤；S1、对无标签的步态图片进行预处理；S2、对预处理后的步态图片进行无监督特征提取：将正样本和负样本进行权重可学习的编码融合，以代表这个人的行走状态特征；再通过对比学习模型对正样本和负样本进行对比损失的比较，再反向传播给对比学习模型，从而完成特征的提取，得到步态编码数据；S3、根据步态编码数据进行匹配索引。本发明步态识别方法匹配准确率高，效率高，无需建立有标签数据库，对摄像头要求低，成本低，可应用于电子围栏。
一种步态识别方法及其电子围栏应用

[发明专利]一种基于无监督生成模型的检索匹配方法及其应用-CN202310760440.6在审
发明人：周池春;张震宇;杜启蒙;刘张地;贯小林;金睿 -专利权人：大理大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开一种基于无监督生成模型的检索匹配方法，包括以下步骤：S1、将索引数据和待匹配数据进行预处理，得到输入数据；S2、采用编码模块对步骤S1预处理后的输入数据进行降维编码，获得中间层编码数据，中间层编码数据包括索引中间层编码数据和待匹配中间层编码数据，再通过解码模块对中间层编码数据进行升维解码，得到输出数据；采用均方误差函数约束输入数据和对应的输出数据；中间层编码数据采用L2高斯约束函数和二元损失函数进行约束，得到索引特征编码数据和待匹配特征编码数据；S3、将索引编码特征数据和待匹配特征编码数据进行匹配；本发明检索匹配方法通过改进的二元损失函数，提高对特征编码数据的提取效果。
一种基于监督生成模型检索匹配方法及其应用

[实用新型]一种智能监测的垃圾存放装置-CN201920146852.X有效
发明人：潘佳乐;贯小林;郭锐;唐磊;王培源;白杨 -专利权人：温州大学瓯江学院
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： B65F1/14 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种智能监测的垃圾存放装置，包括桶体、与桶体相配合的桶盖，还包括监控单元，所述监控单元包括控制模块、红外感应模块、控制桶盖打开或关闭的执行模块、用于检测桶体内垃圾重量的称重感应模块、与称重感应模块电性连接的WiFi模块、以及用于接收桶体内信息的无线终端模块，所述称重感应模块感应检测桶体内总重量值达到预设阈值时向所述WiFi模块发送触发信号，所述WiFi模块在接受到触发信号时，向无线终端模块发送预警消息，所述控制模块分别与红外感应模块、执行模块、称重感应模块以及WiFi模块相连接。本实用新型技术方案，具有智能检测垃圾桶体内垃圾盛放情况、方便使用者及时处理垃圾的技术效果。
一种智能监测垃圾存放装置