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[发明专利]一种步态识别方法及其在电子围栏的应用-CN202310909396.0在审
发明人：周池春;张震宇;贯小林;刘张地;余卓航 -专利权人：大理大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种步态识别方法，包括以下步骤；S1、对无标签的步态图片进行预处理；S2、对预处理后的步态图片进行无监督特征提取：将正样本和负样本进行权重可学习的编码融合，以代表这个人的行走状态特征；再通过对比学习模型对正样本和负样本进行对比损失的比较，再反向传播给对比学习模型，从而完成特征的提取，得到步态编码数据；S3、根据步态编码数据进行匹配索引。本发明步态识别方法匹配准确率高，效率高，无需建立有标签数据库，对摄像头要求低，成本低，可应用于电子围栏。
一种步态识别方法及其电子围栏应用

[发明专利]一种基于无监督生成模型的检索匹配方法及其应用-CN202310760440.6在审
发明人：周池春;张震宇;杜启蒙;刘张地;贯小林;金睿 -专利权人：大理大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开一种基于无监督生成模型的检索匹配方法，包括以下步骤：S1、将索引数据和待匹配数据进行预处理，得到输入数据；S2、采用编码模块对步骤S1预处理后的输入数据进行降维编码，获得中间层编码数据，中间层编码数据包括索引中间层编码数据和待匹配中间层编码数据，再通过解码模块对中间层编码数据进行升维解码，得到输出数据；采用均方误差函数约束输入数据和对应的输出数据；中间层编码数据采用L2高斯约束函数和二元损失函数进行约束，得到索引特征编码数据和待匹配特征编码数据；S3、将索引编码特征数据和待匹配特征编码数据进行匹配；本发明检索匹配方法通过改进的二元损失函数，提高对特征编码数据的提取效果。
一种基于监督生成模型检索匹配方法及其应用