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[发明专利]一种信息抽取方法、装置及存储介质-CN202310875619.6在审
发明人： 谢汉垒;钱兵;薛艳茹;马冲;徐骁桐 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本公开涉及一种信息抽取方法、装置及存储介质。本公开的信息抽取方法，包括：语料准备步骤，构建信息抽取语料库，对数据集进行清洗，定义实体名称，抽取一部分文本数据并进行人工标注；构建模型步骤，构建预训练模型；数据处理步骤，在一个文本数据中存在多个实体的情况下，针对多个实体的每一个实体分别生成包括文本数据以及对应的提示范式的数据作为待训练数据；训练步骤，将得到的待训练数据中的至少一部分输入到预训练模型中对预训练模型进行微调，从而得到抽取模型，并且利用预先准备的验证集计算抽取模型的评估参数来评估模型；以及信息提取步骤，使用获取的抽取模型对未标注的文本数据进行处理，输出包括实体名称与实体内容的结构化数据。
一种信息抽取方法装置存储介质

[发明专利]异常小区检测方法、装置、设备及介质-CN202210602137.9有效
发明人：徐骁桐;钱兵;王兵;程明康;薛艳茹;花昀;戴旭;武巍;谢汉垒 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种异常小区检测方法、装置、设备及介质，涉及通信技术领域。该方法包括：根据多个待检测小区的KPI对应的运行性能数据，构建小区性能矩阵；计算小区性能矩阵中的各个特征数据的曼哈顿距离；根据熵值法和各个特征数据的曼哈顿距离计算小区性能矩阵的权重；根据小区性能矩阵的权重和各个特征数据的曼哈顿距离得到多个待检测小区的评分值，输出评分值最高的待检测小区为异常小区。通过曼哈顿距离修正熵值权重法计算公式，获得不同KPI在分析异常小区时所用的权重，提高工作效率以及小区异常检测的准确性和客观性。
异常小区检测方法装置设备介质

[发明专利]文本处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN202211156341.9在审
发明人： 谢汉垒;钱兵;马冲;刘珮;薛艳茹 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本处理方法、装置及计算机可读存储介质，涉及自然语言处理领域，所述方法包括：获取自然语言的原始文本；利用提示学习模板对所述原始文本处理以得到目标文本，所述目标文本包括所述原始文本和提示文本，所述提示文本用于提示从所述原始文本中识别实体和实体类型、以及识别所述原始文本的文本类型；将所述目标文本输入至文本处理模型，以得到处理结果，所述处理结果包括所述原始文本中的实体和实体类型、以及所述原始文本的文本类型。
文本处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]事件抽取模型训练方法、事件抽取方法以及相关设备-CN202211351675.1在审
发明人：刘珮;钱兵;谢汉垒;薛艳茹;马冲 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了事件抽取模型训练方法、事件抽取方法以及相关设备，事件抽取模型训练方法，包括：基于指导信息、专家案例以及通信字典生成知识图谱；对所述知识图谱进行编码获得知识图谱编码；将事件案例进行编码，获得文本编码；将所述知识图谱编码以及所述文本编码进行融合，获得融合编码；将所述融合编码输入第一抽取模型，获得所述事件案例的伪数据标签；基于所述事件案例以及所述伪数据标签训练第二抽取模型。本发明在样本数据小的情况下，提高事件抽取模型的泛化能力以及抽取准确性。
事件抽取模型训练方法以及相关设备

[发明专利]图神经网络训练、无线小区故障预测方法、系统及设备-CN202211064023.X在审
发明人：钱兵;谢汉垒;武巍;杨燕;任思聪 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明提供了图神经网络训练或无线小区故障预测方法、系统及设备，通过利用性能指标及故障类型构建故障因果路径图，使用该路径图对无线小区的历史性能数据进行图谱化，图谱化数据中不仅包含节点自身特征数据、节点间相关关系的邻接矩阵，还包含时序数据，从而能够在空间和时间两个维度对无线小区的历史性能数据进行聚合，能够提高故障预测准确性。针对图谱化数据，提出构建多层次的图神经网络，提高网络模型的健壮性和预测准确率。因此，本公开实施例采用改进的图神经网络，首次将图神经网络应用在无线小区故障预测场景中，也是业界首次使用故障因果路径图进行故障预测，在空间和时间两个维度将数据聚合，提高故障预测准确性。
神经网络训练无线小区故障预测方法系统设备

[发明专利]基于提示学习的意图识别方法、问答方法及装置-CN202211013807.X在审
发明人： 谢汉垒;钱兵;马冲;刘珮;薛艳茹 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于提示学习的意图识别方法、问答方法及装置，属于自然语言处理技术领域。该方法对接收到的第一查询文本进行重构，根据提示学习范式添加第一提示文本获得第二查询文本，并将其输入预训练语言模型中，以使预训练语言模型就第一提示文本对第一查询本文预测的第一预测意图，其中，提示学习范式用于提供第一提示文本，以提示预训练语言模型预测第一查询文本表示的查询意图。此时，无需对第一查询文本进行分词处理，避免了分词对知识结构的破坏，能够更充分地利用预训练语言模型的信息，提高分类准确率；采用重构的第一查询文本，将下游分类任务转换成预测任务，提高预训练语言模型与下游任务的适配度，进而提高了意图识别准确率。
基于提示学习意图识别方法问答装置

[发明专利]知识图谱的构建方法、装置、介质及设备-CN202210284978.X在审
发明人：马冲;王兵;薛艳茹;武巍;钱兵;程明康;任思聪;谢汉垒 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请的实施例揭示了一种知识图谱的构建方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取原始文本数据，原始文本数据包括已标注文本以及未标注文本；基于已标注文本的标注信息提取已标注文本含有的至少两个实体以及至少两个实体之间的关联关系，得到实体关系集合；计算未标注文本与实体关系集合中含有的各个实体的文本相似度以及语义相似度，并基于文本相似度以及语义相似度得到未标注文本含有的至少两个实体及至少两个实体之间的关联关系；基于未标注文本含有的至少两个实体及至少两个实体之间的关联关系构建知识图谱。进而节约了人工标记成本，提高了知识图谱的构建效率，构建出高精度和高质量的知识图谱。
知识图谱构建方法装置介质设备

[发明专利]无线网络故障诊断方法、装置、电子设备和介质-CN202210656535.9在审
发明人：马冲;王兵;薛艳茹;武巍;钱兵;程明康;任思聪;谢汉垒;狄爽 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种无线网络故障诊断方法、装置、电子设备和介质，涉及通信技术领域。其中，无线网络故障诊断方法包括：基于无线网络历史故障案例构建用于无线网络故障诊断的知识图谱；响应于获取到的网络异常的异常现象，从所述知识图谱中检索与所述异常现象相关的关联子图；基于与所述关联子图相关的所述历史故障案例配置所述关联子图的连接边权重；基于对所述连接边权重的排序结果输出所述网络异常的诊断方案。通过本公开的技术方案，能够自动生成诊断方案，采用诊断方案辅助运维工程师进行问题定位和故障处理，有利于提高运维效率，达到降低运维成本和缩短故障处理周期的目的。
无线网络故障诊断方法装置电子设备介质

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