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[发明专利]一种基于多元Copula函数的光-火-氢多晶硅园区优化配置方法-CN202310579130.4在审
发明人： 谢丽蓉;杨建宾;宋新甫;马兰;卞一帆;崔传世 -专利权人：新疆大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：基于多元Copula函数的光‑火‑氢多晶硅园区优化配置方法，针对多晶硅园区的供能特点和低碳需求，引入光伏制氢，优化传统多晶硅园区能源系统。利用多元Copula函数表征“光‑电‑氢”源荷相关性，结合系统各耦合环节及生产流程，构建光‑火‑氢多晶硅园区双层优化配置模型。上层是以园区设备投运成本最优为目标的规划模型，下层是以系统综合运行成本最低为目标的低碳调度模型，通过迭代，确定设备最优容量。以新疆某多晶硅园区为算例，验证了配置结果的有效性，为多晶硅园区的低碳改造及经济运行提供了理论支撑。
一种基于多元 copula 函数多晶硅园区优化配置方法

[发明专利]基于偏差补偿的两阶段多场景多级需求响应方法-CN202210962597.2在审
发明人： 谢丽蓉;马兰;王智勇;王宏伟;卞一帆;崔传世;包洪印 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：基于偏差补偿的两阶段多场景多级需求响应方法，综合需求响应是园区级综合能源系统满足负荷需求的重要组成部分。大多数现有的需求响应策略严重依赖于对未来不确定性的显式预测。考虑分布式发电和多能源负荷情况下的预测不确定性，提出了一种基于偏差补偿的日前‑实时双层多场景多阶段需求响应策略。其中日前阶段对比气价和分时电价得到不同场景，考虑负荷侧需求响应能力，制定日前响应计划。实时阶段考虑了风力发电、电力负荷和热负荷的不确定性以及策略实时响应速度，根据偏差对部分日前响应计划进行补偿。将上述需求响应策略作为约束条件嵌入多目标哈里斯鹰算法求解负荷侧储能A、储热和风电场侧储能B的容量大小。仿真结果表明，与传统的需求响应策略相比，由于在实时阶段只对偏差进行补偿，只改变了部分日前计划，故该策略具有更快的实时响应速度，同时，园区综合能源系统内部的风电利用率也更高。
基于偏差补偿阶段场景多级需求响应方法

[发明专利]一种基于多主体投资的双储能系统分层优化配置方法-CN202210725123.6在审
发明人： 谢丽蓉;卞一帆;王智勇;路朋;包洪印 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于多主体投资的双储能系统分层优化配置方法，将两个容量相等、功率相等的储能A、B组合：1)两组储能采用“交替工作”方式，分别承担充电和放电工作，且同一时段内只有一组储能工作；当一组储能处于充电或放电状态时，另一组储能处于浮充待放电状态或浮充待充电状态；将浮充待充电状态和浮充待放电状态分别归结为充、放电状态；2)两组储能采用“同步切换”方式，当达到切换条件时，两组储能在运行时段交界处同步切换；3)重复过程2)，直至仿真结束。采用“交替工作、同步切换”方式的双储能运行策略以减小储能频繁切换带来的寿命损耗。然后，提出储能分层优化经济性模型，以实现投资主体利益均衡及最大化和保持储能较强的充放电能力。
一种基于主体投资双储能系统分层优化配置方法

[发明专利]一种兼顾补偿预测误差和平抑波动的光伏混合储能控制方法-CN202010919556.6有效
发明人： 谢丽蓉;昝夏露;郑浩;付海龙;张革荣;陈星志 -专利权人：新疆大学;特变电工新疆新能源股份有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种兼顾补偿预测误差和平抑波动的光伏混合储能控制方法，将光伏输出实际有功功率Ppv(t)与输出光伏预测误差允许范围E比较，满足并网要求时进行并网，否则进行补偿预测误差初级控制和平抑波动次级控制后并网；本方法利用混合储能实现补偿预测误差和平抑波动的分级控制，使得混合储能系统分工明确，既防止了储能系统过充过放，又减少了储能容量配置使经济最优，而且达到了补偿预测误差和平抑波动效果，满足了并网要求；能够有效降低大规模的光伏并网不确定性、波动性、随机性，提高电网的电能品质和稳定性。
一种兼顾补偿预测误差平抑波动混合控制方法

[发明专利]一种最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度方法-CN201910381845.2有效
发明人： 谢丽蓉;范伟明;程继文;晁勤;李永东;李进卫;包洪印;张兴旺;詹非凡 -专利权人：新疆大学
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度方法，包括：构建塔筒电梯供电模型，构建塔筒电梯日耗电量模型，构建基于最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度模型，引进粒子算法并改进粒子算法，将改进后的粒子算法与实际结合完成对塔筒电梯供电调度方法的优化，本发明针对目前风电场存在弃风严重与风电机组维护量巨大的问题，以经济性最优为目标，提出在“弃风量+储能补偿电量＝电梯消耗电量”的供电模式下，构建基于最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度模型，采用改进粒子群算法，通过算例验证该模型对塔筒电梯供电优化调度的可行性与有效性，高效解决塔筒电梯供电优化调度问题，为风电消纳开辟一条新路径。
一种最小风量电梯供电优化调度方法

[发明专利]基于双层MAC和VMD自适应分频的风电平滑方法-CN202210960898.1在审
发明人： 谢丽蓉;马兰;王智勇;卞一帆;崔传世;包洪印 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：基于双层MAC和VMD自适应分频的风电平滑方法，制定不平衡功率补偿策略。当不平衡功率大于零时，若此时无不确定性负荷，正不平衡功率与蓄电池A共同补偿不确定性负荷，减少蓄电池A动作；若此时无不确定性负荷，蓄电池A吸收不平衡功率。当不平衡功率小于零时，需储能系统补偿不平衡功率，优先补偿不平衡功率。制定风电波动平抑策略，利用混合储能实现五分钟时间尺度内的风电波动平抑。提取波动率需求内的补偿功率，根据超级电容器和蓄电池的特性对补偿功率进行分频，使超级电容器平抑高频低幅值的波动，蓄电池B平抑低频高幅值的波动。建立基于双层模型算法控制的平抑模型。
基于双层 mac vmd 自适应分频平滑方法

[发明专利]电动汽车集群可调度能力的多主体两阶段低碳优化运行方法-CN202211319879.7在审
发明人： 谢丽蓉;章攀钊;王智勇;宋新甫;崔传世;马兰;卞一帆 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：电动汽车集群可调度能力的多主体两阶段低碳优化运行方法，首先，根据电动汽车出行习惯的不确定性，考虑在蒙特卡洛抽样下基于闵可夫斯基和建立电动汽车集群的荷储可调度能力模型。然后，考虑配电网运营商与电动汽车聚合商的利益冲突以及电动汽车的灵活性，结合荷储可调度能力构建碳交易机制下配电网运营商与电动汽车聚合商两主体利益最大化的日前主从博弈模型和实时分配、调整偏差模型。最后，将日前双层模型转化为单层规划问题，并在改进IEEE33节点系统进行验证。结果表明，电动汽车集群荷储可调度能力模型能够提高调度的灵活性，解决模型变量维度；所提策略降低了系统碳排放，实现了配电网内多主体利益共赢。
电动汽车集群调度能力主体阶段优化运行方法

[发明专利]计及源荷低碳性与CCGP的两阶段优化调度方法-CN202211116268.2在审
发明人： 谢丽蓉;章攀钊;王智勇;马兰;卞一帆;崔传世;李进卫 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：计及源荷低碳性与CCGP的两阶段优化调度方法，在低碳经济背景下解决火电机组碳排放高和源荷预测误差导致的全局信息不匹配问题，提出计及源荷低碳性与机会约束目标规划(CCGP)的两阶段调度模型。首先，规划阶段兼顾源荷低碳经济性与安全性，建立需求响应后计及碳交易和源荷不确定的调度模型。然后，调整阶段计及预测信息不匹配影响和激励型负荷，以出力调整偏差最小优化实时出力。最后，通过确定性等价理论对模型转化，在改进IEEE30节点系统中验证模型。结果表明，所提模型有效降低了系统碳排放量与运行成本，提高了风电消纳能力及评估备用容量缺额需求。
源荷低碳性 ccgp 阶段优化调度方法

[发明专利]基于拉盖尔多项式和多目标Runge-Kutta算法的混合风电功率预测方法-CN202211116273.3在审
发明人： 谢丽蓉;叶家豪;王智勇;王宏伟;马兰;卞一帆;崔传世 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于拉盖尔多项式和多目标Runge‑Kutta算法的新型混合风电功率预测模型，近年来，风电功率预测在电力系统中的应用已经得到了广泛的认可。然而，大多数研究只关注于提高预测精度，很少有人考虑预测结果的稳定性。为了同时解决这两个问题，本发明提出了一种新型的混合风功率预测模型。首先，使用两种拉盖尔多项式来构建混合拉盖尔神经网络。然后，提出了一种多目标的Runge‑Kutta算法来优化神经网络的权重，同时提高预测的准确性和稳定性。最后，引入集成学习来进一步提高模型的预测能力。为了验证所提出的混合预测模型的有效性，我们利用中国新疆某风电场的风电数据进行了大量的综合实验。实验结果表明，所提出的混合预测模型比其他预测模型具有更高的预测精度和更好的稳定性。
基于盖尔多项式多目标 runge kutta 算法混合电功率预测方法

[发明专利]一种还原炉系统的温度控制方法及装置-CN202110664665.2在审
发明人：刘雄;李西良;范协诚;李朋;谢丽蓉;叶金鑫 -专利权人：新疆新特晶体硅高科技有限公司;新特能源股份有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明公开一种还原炉系统的温度控制方法，包括：将控制指令输入值输入模型器中；再将模型器中输出的温度输出值y(k)与设定的期望输出温度y*(k+1)的差值输入控制还原炉系统的控制器，将通过控制器计算得到的控制指令输入值作用于还原炉系统，预测出其在k时刻实际的输出温度y(k)；将y(k)与y*(k+1)进行比较，如果差值超出了预设的误差阈值，则将所述差值重新输入所述控制器进行循环校正，直至差值在预设的误差阈值内。相应地，还提供温度控制装置。该温度控制方法可匹配控制非线性、大时滞性、强耦合作用的还原炉系统，并提高还原炉系统的硅棒温度的控制精度和动态性能，且使还原炉系统的温度控制具有较高的稳定性。
一种还原系统温度控制方法装置

[发明专利]基于区间参数PID控制器的双馈风力发电系统电流控制方法-CN202011241565.0有效
发明人：买买提热依木·阿布力孜;谢丽蓉;阿里木江·依明;艾比布拉·阿不拉;张革荣;余全全;王凯丰 -专利权人：新疆大学
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于区间参数PID控制器的双馈风力发电系统电流控制方法，包括建立三相静止、两相旋转坐标系下的双馈风力发电机和变换器的模糊区间数数学模型研究双馈电机在电网高电压故障时的电磁过程，并通过理论分析，推导出各种不同电网电压故障时的双馈电机定子磁链及转子感应电压的值，根据双馈风力发电系统的多参数不确定性特点，把模糊区间数引入双馈风力发电系统模型中，建立三相静止、两相旋转坐标系下的双馈风力发电机和变换器的模糊区间数数学模型；为双馈风力发电系统高电压穿越控制及保护策略的研究提供理论依据。
基于区间参数 pid 控制器风力发电系统电流控制方法

[发明专利]一种基于弃风利用的塔筒电梯供电方法及储能系统-CN201810947077.8有效
发明人： 谢丽蓉;陈慧;王智勇;郭涛;李进卫;陈贵;程继文;李江;晁勤 -专利权人：新疆大学
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及风电场塔筒电梯供电技术领域，具体涉及一种基于弃风利用的塔筒电梯供电方法及储能系统，运用弃风电量为塔筒电梯供电并在弃风不足时使用储能系统作为塔筒电梯的补充电源的供电模式。以配置储能系统经济性最优为目标，建立了塔筒电梯储能系统模型，使用遗传算法(GS)优化储能配置。采用新疆某风电场的实际统计数据统计计算风电场弃风电量和塔筒电梯使用功率。通过算例计算得出所需配置储能电量和充放电功率，并优化储能系统的参数使储能系统运行成本最低，验证了系统基于弃风利用的塔筒电梯供电模式方案的可行性。本发明解决塔筒电梯耗电量高的问题，并达到节约能源保护环境的目的。
一种基于利用电梯供电方法系统

[发明专利]一种电气互补冷热联供的弃风利用系统-CN202111113673.4在审
发明人： 谢丽蓉;卞一帆;马伟;王智勇;陈星志;张革荣 -专利权人：新疆大学
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种电气互补冷热联供的弃风利用系统，包括风电场，为电网供电，弃风经过蓄热式电锅炉存储为热能，蓄热式电锅炉将部分能量供给吸收式制冷机补充电网供电的制冷应用，其余热能对城市热负荷进行供热，剩余城市热负荷所需热能利用燃气锅炉补充。根据弃风和冷热负荷特性建立“电气互补‑冷热联供”模型。然后，考虑供暖与制冷成本，构建“电气互补‑冷热联供”经济性模型。最后，通过算例分析与传统“燃气锅炉‑空调”供暖制冷模型的经济性进行对比，结果表明：所提模式可以在消纳弃风的同时减少碳排放量，达到提升系统收益的目的。
一种电气互补冷热利用系统

[发明专利]一种基于GA-ENN的风电机组轴承故障诊断方法-CN201910381364.1有效
发明人： 谢丽蓉;杨欢;刘艺明;李江;王晋瑞;晁勤;李进卫;包洪印 -专利权人：新疆大学
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GA‑ENN的风电机组轴承故障诊断方法，包括以下步骤：采集振动数据信息并从振动数据信息中提取时域、频域、时频域的特征信息，构建以遗传算法GA为主，神经网络ENN为辅的模型对混合域指标集择优筛选，得到最优特征子集，构建以遗传算法GA为主，神经网络ENN为辅的模型，用GA优化ENN的权值和阈值，获得最优的权值和阈值参数，基于得到的最优特征子集和最优的权值和阈值参数，构建以神经网络ENN为主，遗传算法GA为辅的模型进行故障识别，输出诊断结果；本发明能够全面地反映风电机组轴承的运行状况，不仅可以缩短故障识别时间，而且还能够提高故障识别的精度。
一种基于 ga enn 机组轴承故障诊断方法

[发明专利]一种串并联控制的风电混合储能协调优化控制方法-CN202011268969.9在审
发明人： 谢丽蓉;高伟;王宏伟;买买提热依木·阿布力孜;张革荣;陈星志;包洪印 -专利权人：新疆大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种串并联控制的风电混合储能协调优化控制方法，涉及储能技术领域。本发明在使用小波包分解的基础上加以高低中频控制器，设定的电池控制器需要超级电容控制器进行修正，对超级电容控制器与电池控制器串并联协作完成修正；本发明在提高平抑功率的同时，通过设定超级电容控制器以及电池控制器串并联连接，对各自的荷电状态进行修正使在储能工作过程中保证始终处于安全范围，能够大大提升混合储能器件的使用寿命。
一种串并联控制混合协调优化方法

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