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- [发明专利]一种网络流量识别方法-CN200910263262.6无效
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裴文江;王梁;王开;孙庆庆;张春;朱一星;张弘;许浩伟;权新;侯旭勃;张金玺
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东南大学
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2009-12-17
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2010-06-16
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H04L12/56
- 本发明提供一种网络流量识别方法,包括有DPI(Deep Packet Inspection)深度包检测和DFI(Deep Flow Inspection)深度流检测两个大的模块,其中DPI模块又包括流表检测模块和流识别模块。流识别模块根据数据流特征库中的特征识别网络协议。DFI模块包括样本获取模块,分类器训练模块和分类器分类预测模块。样本获取模块将DPI中的流识别模块能够准确识别的数据流划分成几个大类,并且将其作为样本对分类器训练模块经行训练,获得能对网络流量进行大类区分的分类模型。这样让网络流量先经过DFI系统进行大类的区分,再流经DPI的流识别模块进行细分,达到提高网络流量分类精度的目的。
- 一种网络流量识别方法
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