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[发明专利]一种针对板带温致形性变化现象的多通量试验方法-CN202310793336.7在审
发明人：杨庭松;韩应锐;袁铁衡;孙文权;何安瑞;刘超 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N3/18 文献下载
摘要：本发明提供一种针对板带温致形性变化现象的多通量试验方法，属于板带材生产的加工成形技术领域；将板带根据几何参数横向划分并根据划分结果获得板带应力函数，将一定时间内应力函数求出值赋值于板带组元应力施加装置组，开启加热装置并获取加热下板带被板带组元应力施加装置组夹持处的温度与预设温度对比，停止加热开启电热或冷却元件获取板带被夹处温度并与温升或温降历程函数对比，最后对板带进行组织性能测试；本发明温升温降两环节使板带应力释放、温致相变，促成温致形性变化，将现有技术中板带所经应力变化、温变等历程参数，一并纳入多通量试验平台进行生产过程模拟，最终可获取更加贴近实际工况的板带试件，节省步骤简化设备。
一种针对板带温致形性变化现象通量试验方法

[发明专利]一种内外电磁联控的板带轧机温辊装置及其操作方法-CN202310718427.4在审
发明人：杨庭松;蒋美涛;袁铁衡;孙文权;何安瑞;刘超 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： B21B27/10 文献下载
摘要：本发明提供一种内外电磁联控的板带轧机温辊装置及其操作方法，属于冶金工业轧钢设备技术领域；包括均分为操作侧和传动侧的轧辊，两侧划分多个区段，每个区段均设有电磁感应加热装置组和均温环，轧辊外设有与各区段对应的辊外感应加热器组，轧辊内外设有测温装置；本发明采用辊内感应加热器组与辊外感应加热器组的电磁联控模式，改善轧辊在单一温辊模式下补温效果弱、升温能力差、调控手段不充分的技术缺陷，在内外感应加热装置的联合驱动下，辊温命中率、轴/周两向温度控制能力显著提升，可有效降低目标轧件在轧制过程中的温降、控制其在适轧温度区间内完成轧制。
一种内外电磁轧机装置及其操作方法

[发明专利]一种电磁调控轧辊的热力贡献辊形预测方法-CN202310503088.8在审
发明人：杨庭松;郭瑞春;袁铁衡;孙文权;何安瑞;刘超 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提供一种电磁调控轧辊的热力贡献辊形预测方法，包括：分析电磁棒的多物理场特征，判定电磁棒核心热源区位置及区域内高温点位；根据电磁棒的核心热源区分布选定温度监控点位；计算不同形式电磁棒的接触区温升功率及温升效果；结合电磁棒的接触区温升功率情况，比对温度监控结果，进行热胀形能力匹配；根据接触区温升效果，计算辊棒间接触区的热源水平，利用有限差分法计算辊内温度场实时分布情况及轧辊热胀形情况；随调控进程，根据热胀形的凸度调控能力与辊棒间接触压力的对应关系，计算热胀形变动后的辊棒接触换热系数；将调控后的电磁调控轧辊投入产线，参与辊缝形状控制，并进行系数适应调整。本发明可实现电磁调控辊形在线精准预测。
一种电磁调控轧辊热力贡献预测方法

[发明专利]一种电磁调控轧辊多区段联合调控方法及装置-CN202310135480.1在审
发明人：杨庭松;黄敦亮;袁铁衡;孙文权;何安瑞;刘超 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： B21B37/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种电磁调控轧辊多区段联合调控方法及装置，涉及板带轧机技术领域。包括：对待调控的电磁调控轧辊中的电磁棒进行参数调控；获取轧制后的板形数据确定待调控的电磁棒，进行调控控制辊缝形状；获取需进行施加外部分段冷却的电磁棒进行施加外部分段冷却；对电磁棒进行电磁调控辊形预设以及得到电磁棒的待定系数；根据待定系数对电磁棒进行参数匹配，得到电磁棒的实际调控参数矩阵，完成待调控的电磁调控轧辊多区段联合调控。本发明能够对搭载各种形式电磁棒的电磁调控轧辊进行多区段辊形预设与参数匹配，并根据在线检测数据进行反馈调整，进而确保电磁调控辊形的稳定性。
一种电磁调控轧辊区段联合方法装置

[发明专利]一种基于神经网络的连退张力设定方法及装置-CN202111089354.4有效
发明人：孙文权;袁铁衡;何安瑞;李立刚;袁雨田;高紫明;武章昱 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的连退张力设定方法及装置，该方法包括：获取带钢历史生产数据；根据预设的分档规则对钢种、带钢厚度和带钢宽度进行分档并计算出各带钢对应的各张力段张力平均值及冷轧带钢板形特征值；对上述数据进行预处理，构建数据集；构建神经网络模型并采用上述数据集进行训练；利用训练好的神经网络模型获得当前生产中各段张力设定值；基于模型得到的张力值和历史生产张力值，使用加权滑动平均法计算得到最终的张力设定值。本发明可快速、自动地对连退过程的各段静态张力进行设定，并随着连退炉工况变化进行自动修正，有效提高连退生产稳定性、生产效率及产品质量。
一种基于神经网络张力设定方法装置

[发明专利]一种连退同品规带钢排产优化方法-CN202111094025.9有效
发明人：孙文权;孙铁;高紫明;何安瑞;陈禄祯;袁铁衡 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种连退同品规带钢排产优化方法，属于金属材料加工信息技术领域。所述方法包括：根据当前连退排产计划，获取要优化的n卷同品规待退火带钢及与其不同品规的前一卷待退火带钢的板形数据；根据获取的板形数据，拟合出各卷带钢的二次板形曲线，并对所获得的二次板形曲线的一次项系数进行积分，得到各卷带钢头、尾部积分值；分别将n卷同品规待退火带钢的头部积分值与不同品规的前一卷待退火带钢的尾部积分值进行对比，确定该批次同品规待退火带钢排产计划的首卷；根据剩余n‑1卷同品规待退火带钢的头、尾部积分值，使用思维进化算法对剩余同品规待退火带钢进行排序。采用本发明，能够有效降低同品规带钢在连退过程中发生跑偏的风险。
一种带钢优化方法

[发明专利]一种冷连轧带钢全长变形抗力预测方法及优化方法-CN202210152425.9有效
发明人：孙文权;袁铁衡;何安瑞;高紫明;雍晟一 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种冷连轧带钢全长变形抗力预测方法及优化方法，属于冶金轧制领域。所述方法基于带钢冷轧历史生产数据，求出冷轧各机架的变形抗力，再拟合求解出变形抗力方程的参数，构建训练集和验证集；再构建带钢全长变形抗力预测模型，并采集训练集对模型进行训练，以热轧历史生产数据为输入，以变形抗力方程的参数为输出，训练和验证后得到成熟的预测模型，采集当前带钢热轧生产数据，并将数据输入成熟的预测模型中，输出当前带钢的全长变形抗力预测结果，并以头尾厚差为标准建立优化规则，对变形抗力及参数进行优化。本发明提高了预测的全面性、准确性及精度，提高了优化效果，并进一步提高了冷连轧带钢质量及生产效率。
一种冷连轧带钢全长变形抗力预测方法优化

[发明专利]一种基于极限静摩擦力矩的冷轧轧机打滑判定方法-CN202110099824.9有效
发明人：孙文权;施剑睿;何安瑞;袁铁衡;陈禄祯;李立刚 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于极限静摩擦力矩的冷轧轧机打滑判定方法，属于自动化轧制技术领域。该方法首先从数据采集平台实时获取轧制数据，根据轧制转矩公式计算相应的轧制转矩；其次根据辊缝区简化轧制力公式计算前滑区和后滑区的轧制力；根据摩擦力公式计算前滑区和后滑区的单位静摩擦力；根据力矩公式积分计算前滑区和后滑区的极限静摩擦力矩。由于极限静摩擦力矩是工作辊与轧件发生相对滑动时的最大静摩擦力矩，将其与轧制转矩进行比较，若连续多次大于轧制转矩，则判定工作辊处于打滑状态。本发明从极限静摩擦力矩与轧制转矩的关系出发，对冷连轧轧机工作辊打滑进行判断，该方法可应用于生产实际，减少发生打滑事故可能性的同时保证了生产效率。
一种基于极限静摩擦力矩冷轧轧机打滑判定方法

[发明专利]一种基于神经网络的连退跑偏预测方法及装置-CN202210062546.4有效
发明人： 袁铁衡;孙文权;何安瑞;袁雨田;李立刚 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的连退跑偏预测方法及装置，该方法包括：获取历史生产数据；基于历史生产数据计算带钢的基准跑偏概率，并基于基准跑偏概率，根据纠偏缸位置均值和带钢位置均值，确定跑偏警戒值；建立神经网络预测模型，并基于历史生产数据对其进行训练；利用训练好的神经网络预测模型对待生产带钢的各纠偏缸位置和带钢位置进行预测，当预测出的纠偏缸位置或带钢位置超出跑偏警戒值时，则判定当前待生产带钢出现跑偏；根据预测结果计算待生产带钢的跑偏概率，并基于预设的预警规则进行连退跑偏预警。通过本发明对连退生产的带钢做跑偏预测及警报，可有效减少跑偏事故的发生。
一种基于神经网络连退跑偏预测方法装置

[发明专利]基于正交试验的轧机纵向刚度末端分析和维护方法及装置-CN202210796684.5有效
发明人：孙文权;陈传阳;何安瑞;袁铁衡;刘超;张喜榜;荆丰伟;孙铁 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于正交试验的轧机纵向刚度末端分析和维护方法及装置，涉及热轧技术领域。包括：获取轧机纵向刚度末端的多个影响因子；根据多个影响因子以及区间水平划分模型得到多个影响因子的最优水平个数；根据多个影响因子以及最优水平个数得到正交试验表；计算正交试验表中规定的试验方案的轧机刚度保持率；根据极差分析法对轧机刚度保持率进行分析得到多个影响因子的主次关系，根据主次关系确定最优轧机纵向刚度末端维护方案。本发明能够有效挖掘轧机纵向刚度的设备因素的主次关系，提高分析效率，能够为现场提供准确的轧机刚度优化策略，指导现场操作人员科学地维护不同刚度保持率下的轧机刚度，对保障轧机刚度设定的准确性有重要意义。
基于正交试验轧机纵向刚度末端分析维护方法装置

[发明专利]一种连退炉区吨钢能耗成本预测方法及装置-CN202210037621.1有效
发明人：孙文权;孙铁;何安瑞;高紫明;袁铁衡 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种连退炉区吨钢能耗成本预测方法及装置，该方法包括：获取生产过程中生产不同品规带钢时炉区各工作段中主动辊的相关参数，以及单卷带钢全长经过各主动辊的开始时间与结束时间，计算生产不同品规带钢时炉区整体的吨钢耗电量；获取生产过程中生产不同品规带钢时的气体流量，计算生产不同品规带钢时的吨钢燃耗成本；基于所获得的吨钢耗电量和吨钢燃耗成本，预测各品规带钢的吨钢能耗成本。本发明可以提前预测连退排产计划中所需的能耗成本，对于钢铁企业合理安排生产计划、节省成本具有重大的意义。
一种连退炉区吨钢能耗成本预测方法装置

[发明专利]一种针对冷轧轧辊的在线疲劳预测方法及系统-CN202110090836.5有效
发明人：孙文权;杨沐旸;袁铁衡;武章昱;何安瑞;陈禄祯 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对冷轧轧辊的在线疲劳预测方法及系统，该方法包括：获取轧机的轧辊参数和轧制工艺参数；基于影响函数法，建立轧机辊系弹性变形模型，通过轧机辊系弹性变形模型，计算轧辊的辊间接触压力分布；根据辊间接触压力分布，计算轧辊接触区的赫兹应力和接触半宽；根据轧辊接触区的赫兹应力和接触半宽，计算轧辊内部的三向应力；根据轧辊内部的三向应力得到最大切应力分布，结合非线性疲劳积累模型，建立轧辊疲劳预测模型，通过该轧辊疲劳预测模型对轧辊疲劳状态进行预测。本发明能够对冷轧轧辊的疲劳状态进行预测，减少疲劳事故的发生，进而有效保证生产效率，降低生产成本。
一种针对冷轧轧辊在线疲劳预测方法系统

[发明专利]一种酸轧排产优化方法-CN202111116168.5有效
发明人：孙文权;武章昱;李立刚;何安瑞;陈禄祯;袁铁衡 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种酸轧排产优化方法，属于金属材料的加工信息技术领域。所述方法包括：选出需进行下一步生产的钢卷，对其进行质量审核，将审核合格的钢卷按照板宽由宽到窄进行初排序；对初排序的生产计划进行筛选，将板宽差值较小的相邻两卷钢卷取出，组合成为一组；根据轧制过程中相邻钢卷的辊缝差需合理过渡的规则建立辊缝数学模型，对筛选出的板宽相近的若干组钢卷按照建立的辊缝数学模型重新排序；利用PSO算法求解所述辊缝数学模型，得到使得整个生产计划辊缝值变化量最小的生产计划。采用本发明，能够减少轧制过程中钢卷的变规格风险，在提高生产效率的同时能够保证产品质量。
一种酸轧排产优化方法

[发明专利]基于遗传粒子群算法的冷轧轧辊磨削量优化方法及系统-CN202110068183.0有效
发明人：孙文权;杨沐旸;袁铁衡;孙铁;何安瑞;陈禄祯 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传粒子群算法的冷轧轧辊磨削量优化方法及系统，该方法包括：获取待优化磨削量的冷轧轧辊的原始疲劳曲线和轧辊参数；对原始疲劳曲线进行转化处理，通过对疲劳曲线进行平移叠加操作，获得待优化磨削量的冷轧轧辊的疲劳累积曲线；基于遗传粒子群算法，根据疲劳累积曲线和轧辊参数，结合待优化磨削量的冷轧轧辊的工艺参数，求解待优化磨削量的冷轧轧辊的最优磨削量，以在保证冷轧轧辊疲劳程度安全的情况下，对冷轧轧辊磨削量进行优化。本发明的方法收敛速度快，能有效降低冷轧轧辊磨削量，可以满足现场应用条件，降低冷轧轧辊消耗，达到节约资源、降低成本的目的。
基于遗传粒子算法冷轧轧辊磨削优化方法系统

[发明专利]一种基于人工智能算法的钢坯升温曲线设计方法及装置-CN202111109589.5有效
发明人：孙文权;杨伟锋;何安瑞;陈万里;袁铁衡 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G05D23/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能算法的钢坯升温曲线设计方法及装置，该方法包括：将加热炉每个控制段均分为多个子段；获取每一子段对应的历史加热数据；利用各子段对应的历史加热数据分别训练预设的神经网络模型，得到各子段对应的钢坯温度预测模型；根据各子段对应的温度影响因子的当前值，针对每一子段，分别利用当前子段所对应的钢坯温度预测模型预测该子段对应的段末出口温度预测值；将各子段对应的段末出口温度预测值进行拟合，得到钢坯升温曲线。本发明可减少加热炉控制系统中钢坯温度控制的滞后性，对提高钢坯温度控制精度，降低系统响应时间，降低产品缺陷和能耗具有重要意义。
一种基于人工智能算法钢坯升温曲线设计方法装置

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