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[发明专利]一种基于贝叶斯程序学习算法的无人系统资源分配方法-CN201810987493.0有效
发明人：周尧明;李少伟;郑江安;藏精;蒙志君 -专利权人：北京航空航天大学;中国航空系统工程研究所
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明一种基于贝叶斯程序学习算法的无人系统资源分配方法，步骤一、建立任务环境场景模型：包含无人系统资源、任务和资源分配方案；步骤二、学习专家资源分配方案知识：分块学习专家资源分配方案知识，首先学习专家资源分配方案中的任务划分形式，然后学习专家资源分配方案中每个子任务的无人平台分配知识；步骤三、生成资源分配方案：根据贝叶斯程序学习算法学的专家知识首先生成子任务划分，再为每个子任务分配相应的无人平台。本发明方法可根据专家方案知识生成大量资源分配方案，实现资源分配方案的由少到多；能够举一反三，生成与专家资源分配方案不同的资源分配方案，有利于提高无人系统自主性和资源分配方案多样性。
一种基于贝叶斯程序学习算法无人系统资源分配方法

[发明专利]一种基于多串染色体遗传算法的目标分配优化方法-CN201810994621.4在审
发明人：周尧明;赵浩然;陈俊锋;姜晓爱;郑江安;藏精 -专利权人：北京航空航天大学;中国航空系统工程研究所
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多串染色体遗传算法的目标分配优化方法，步骤为：1、提出一种多串染色体的染色体编码方式，一个多串染色体代替传统的单染色体代表遗传算法的一个个体。2、遗传算子。3、初代生成：初代生成的目的是填满ND个多串染色体矩阵，ND为种群规模。4、交叉算子：使用染色体串交叉方法。5、变异算子：变异操作依次在每个染色体串中进行。6、适应度函数。7、选择算子：使用轮盘赌选择方法和精英保留策略。本发明实现了一个资源平台匹配多个任务并固定任务目标数的操作；可应用于传统的一个资源平台匹配一个任务目标，区别于普通遗传算法是可以保持这中规则不被破坏，其优点为更加灵活；0‑1的编码方式，增加了计算效率。
染色体染色体遗传目标分配任务目标遗传算法资源平台传统的算法匹配矩阵染色体编码适应度函数编码方式变异操作变异算子单染色体计算效率交叉算子精英保留遗传算子种群规模算子轮盘赌填满优化灵活应用

[发明专利]移动式演示训练一体机-CN201310203159.9无效
发明人：刘虎;孙康文;藏精;田永亮 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2013-05-28 - 公布日： 2013-10-16 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本发明提供一种移动式演示训练一体机是由触摸终端、设备状态指示灯、设备主控面板、电源模块、投影模块、散热模块、扬声模块、遥控器等部件构成，除遥控器外，各部件间通过传输导线进行有机连接后被内置在一个方形机箱里，针对遥控器可通过蓝牙或无线接收器与触摸终端连接。触摸终端内还需内置可定制开发或二次开发的培训课件，供教学、训练、考核使用。针对培训程序可通过触摸控制、遥控器控制两种方式进行操作。针对移动式演示训练一体机的装载和运输，采用内嵌减振泡沫的拉杆箱式结构。其优点是：可在改变设备及其组合分散、降低操作繁琐程度的同时，为使用者提供方便、便捷的教学、训练、考核支持设备。
移动式演示训练一体机