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[发明专利]一种基于桶粒度的跨集群复制系统及方法-CN202210055993.7有效
发明人：李明强;朱辉;薛延波;张涛;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于桶粒度的跨集群复制系统，包括：集群，每两个集群之间分配两组消息队列；全局配置中心，确定多个集群之间的跨集群复制方案，实时监测复制时是否出现异常；生产者，在主集群的生产节点上实时监控操作日志，在需要跨集群复制时封装桶对象信息并发送至正常消息队列中；消费者，监听正常消息队列，并从主集群上拉取桶对象写入备份集群中；异常修复工具，当复制出现异常时，消费异常消息队列中的消息。本发明实施例还公开了一种基于桶粒度的跨集群复制方法。本发明是以桶为粒度的多向跨集群复制，支持用最小的系统资源代价做到最大程度的准实时同步，且当集群出现故障时，可自动进行业务热切换和数据恢复。
一种基于粒度集群复制系统方法

[发明专利]一种商业智能平台数据处理系统及方法-CN202111248721.0有效
发明人：朱辉;薛延波;张涛;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种商业智能平台数据处理系统，包括：资源汇聚模块，用于对各个商业智能平台的数据进行监听并进行汇聚；统一权限控制模块，用于基于RBAC模型对汇聚后的数据进行管理；数据安全模块，用于在各个用户通过SDK集成或WEB访问菜单资源和报表看板的数据时，对各个用户进行登录校验和访问权限校验；资源代理访问模块，用于基于Session对各个所述商业智能平台接入的数据进行二次代理。本发明实施例还公开了一种商业智能平台数据处理方法。本发明解决了授权混乱、数据管理成本高的问题，多个商业智能平台权限管理适配的问题，以及数据安全问题。
一种商业智能平台数据处理系统方法

[发明专利]一种基于流计算自动化拆分消息的方法及系统-CN202210097067.6有效
发明人：王振乾;朱辉;张涛;薛延波;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于流计算自动化拆分消息的方法，包括：在Apache Flink拆分引擎中，根据mvel表达式判断每条数据符合哪一个分流规则，可以拆分到哪一个topic队列中去，就将一个QPS很高的源topic，分流到多个不同的topic队列中去，从而完成自动化拆分消息的功能。本发明实施例还公开了一种基于流计算自动化拆分消息的系统。本发明解决了消费无效数据，集群负载很高的问题，使消费者直接读取拆分后的topic，而不是读取本消息队列，降低了集群的负载；下游程序无需要读取大量无效数据，可以降低下游处理程序使用的资源；并且用户可以根据需求配置拆分规则，灵活性强，扩展性好。
一种基于计算自动化拆分消息方法系统

[发明专利]一种用户画像数据的查询系统及方法-CN202210103737.0有效
发明人：张建闯;朱辉;张涛;薛延波;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种用户画像数据的查询系统，包括：一级缓存数据库，缓存dm数据仓库中存储的前一天的活跃用户数据；二级缓存数据库，缓存dm数据仓库中存储的所有用户数据；数据查询模块，接收客户端查询请求以从一级缓存数据库、二级缓存数据库和Metadata数据库中查询所需用户数据；采用预设数据存储结构存储，包括：数据描述信息和实际数据，数据描述信息是一个数组，包含多个标签对象，每个标签对象包括字段名和字段类型，实际数据中所有字段用分隔符分隔，字段的拼接顺序与标签对象的顺序一致。本发明实施例公开了一种用户画像数据的查询方法。本发明提高了缓存命中率和查询效率，在支持高并发访问的同时降低了数据存储成本。
一种用户画像数据查询系统方法

[发明专利]一种分布式计算作业日志数据处理方法和系统-CN202210120296.5有效
发明人：朱辉;张涛;薛延波;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式计算作业日志数据处理方法和系统。该方法包括：日志标记，针对分布式计算引擎的各个计算节点，将不同计算作业应用实时产生的日志根据唯一标识进行标记；汇聚入库，将标记后的计算作业应用日志和系统日志采用消息队列采集，并根据日志标识进行日志拆分，按照一个计算作业应用对应一份日志的粒度进行实时分流，并将分流后的日志利用搜索引擎进行索引数据入库，构建计算作业应用日志的日志搜索数据库。本发明的有益效果为：通过针对实时计算作业产生的日志进行标识，区分不同的计算作业，利用高可用的日志采集方式，进行实时计算引擎的日志汇聚，并利用搜索引擎进行索引数据入库，用于日常日志搜索，提高了日志查询效率。
一种分布式计算作业日志数据处理方法系统

[发明专利]一种多对象标签数据的抽取方法及系统-CN202210067620.1有效
发明人：黄景景;徐文朝;朱辉;张涛;薛延波;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种多对象标签数据的抽取方法，包括：基于抽取规则对多个对象的标签数据进行元数据抽取，每个抽取规则抽取出的数据产生一张临时表；对多个所述临时表进行格式转换，并将格式转换后的多个所述临时表的结果合并至一个大宽表中；基于预先构建的标签树结构将所述大宽表中的各个标签的值路由至不同的分表中，所述分表存储于时间戳分区中，所述时间戳分区为以标签的值更新时间为值的分区。本发明实施例还公开了一种多对象标签数据的抽取系统。本发明能够实现多个对象的大量标签数据的高效存储问题，并能实现标签数据的低延迟动态更新。
一种对象标签数据抽取方法系统

[发明专利]一种机器学习在线特征生产系统和方法-CN202111460791.2有效
发明人：张险全;薛延波;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种机器学习在线特征生产系统，包括：远程模式业务应用集群，第一应用节点通过远程模式调用特征服务集群；特征服务集群，特征服务节点从特征存储库中获取第一特征并执行特征处理和特征算子运算，输出结果；特征代理主节点集群，特征代理主节点对第一本地存储库中的全量特征定时生成全量特征快照；内嵌模式业务应用集群，第二应用节点通过特征代理SDK下载全量特征快照并构建全量特征，从第二本地存储库中获取第二特征并执行特征处理和特征算子运算，输出处理结果。本发明实施例还公开了一种机器学习在线特征生产方法。本发明在生产特征时无需存储，效率高且存储成本低，同一特征支持多种生产方式，减少获取大体量特征时的延迟，获取效率高。
一种机器学习在线特征生产系统方法

[发明专利]一种基于CPU设备的模型推理加速方法和系统-CN202210061563.6在审
发明人：李滨滨;兰伏锋;张涛;薛延波;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于CPU设备的模型推理加速方法，包括：将模型转换成ONNX文件并基于模型的特征处理相关算子进行自定义算子的等价替换与融合；在OpenVINO中定义自定义算子并添加自定义算子的替换方法；将ONNX文件转换成IR格式文件；在CPU设备上实现OpenVINO算子的计算流程，以编译成动态链接库；解析ONNX文件，生成推理服务器所需的模型配置文件，并将模型配置文件、IR文件和动态链接库打包成推理服务器所需的格式文件；将打包好的文件在推理服务器上部署成模型服务。本发明实施例还公开了一种基于CPU设备的模型推理加速系统。本发明显著提高了模型的推理性能和吞吐量，降低了模型的推理延迟。
一种基于 cpu 设备模型推理加速方法系统

[发明专利]一种基于GPU设备的模型推理加速方法及系统-CN202210061674.7在审
发明人：赵红博;兰伏锋;张涛;薛延波;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于GPU设备的模型推理加速方法，包括：将模型转换成ONNX格式文件；通过自定义算子将所述ONNX格式文件转换成PLAN格式文件；解析所述ONNX格式文件，生成推理服务器所需的模型配置文件；封装所述PLAN格式文件和所述模型配置文件，打包成所述推理服务器所需的格式；将打包好的文件在所述推理服务器上部署成模型服务，以在所述推理服务器上通过各个GPU设备对所述模型进行在线推理。本发明实施例还公开了一种基于GPU设备的模型推理加速系统。本发明提高了模型推理的实时性并提高了吞吐量，减小了系统的节点数量，可以降低运维难度和成本。
一种基于 gpu 设备模型推理加速方法系统

[发明专利]一种机器学习特征生产系统及方法-CN202111344564.3有效
发明人：张险全;薛延波;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种机器学习特征生产系统，包括：特征管理系统，确定是否有重复特征，在确定没有时将待接入离线特征写入特征数据仓库中和/或将待接入在线特征写入特征消息队列中；特征分发器集群，各个特征分发器分别监听特征消息队列，在监听到消息后将待分发特征分发至各个特征订阅存储库中，定期从特征元数据存储库中加载特征元数据，以检测是否有变更，并在有变更时处理待变更特征元数据；任务调度系统，定期将特征数据仓库中的特征同步至特征消息队列中；特征接入SDK，提供在线特征生产者的接入端口。本发明实施例还公开了一种机器学习特征生产方法。本发明能高效进行在/离线特征的生产，保证多数据源的在/离线特征的一致性。
一种机器学习特征生产系统方法

[发明专利]一种可持久化的Java堆外缓存系统及方法-CN202111183712.8有效
发明人：张险全;薛延波;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F9/448 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种可持久化的Java堆外缓存系统，所述系统包括：缓存容器，用于提供调用方的缓存访问接口，根据接收到的请求类型，分别在本地存储库和内存中对待处理数据进行与所述请求类型对应的处理，以使所述本地存储库中存储的数据与所述内存中缓存的数据保持一致；本地存储库，用于持久化存储缓存于所述内存中的数据，以在所述缓存容器宕机或重启后，为所述缓存容器提供初始化数据。本发明实施例还公开了一种可持久化的Java堆外缓存方法。本发明能够高效的对缓存数据进行读写操作及持久化存储，解决缓存重启数据丢失及高并发访问大体量缓存时频繁回收垃圾，导致业务应用抖动的问题。
一种持久 java 缓存系统方法

[发明专利]一种特征样本实时采集方法及系统-CN202110879518.7有效
发明人：张险全;薛延波;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种特征样本实时采集方法，包括：当样本生产节点监听到模型结果消息系统的结果消息时，样本生产节点根据结果消息的会话ID，从分布式配置系统中获取特征样本所需元数据，并从特征库中获取特征样本所需全部特征，根据元数据和全部特征构造缓存样本并存储在存储系统中；各个实时行为采集节点监听用户行为消息系统，当实时行为采集节点监听到用户行为消息系统的行为消息时，实时行为采集节点根据行为消息的会话ID，从缓存系统中获取缓存样本，并生产样本标签，将样本标签和缓存样本整合成特征样本并存储在特征样本存储系统中。本发明实施例还公开了一种特征样本实时采集系统。本发明能很好的支持特征样本实时采集。
一种特征样本实时采集方法系统

[发明专利]一种模型推理服务调用系统和方法-CN202110976068.3有效
发明人：张险全;薛延波;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型推理服务调用系统，包括：业务应用集群，设有两个，分别支持本地模式和远程模式，业务应用集群包括多个业务应用节点，每个业务应用节点设应用容器，应用容器有模型推理服务SDK；推理服务集群，包括多个推理服务容器，各个推理服务容器分别调用模型库中加载的模型进行推理，并返回推理结果；特征库，存储多个版本的模型的特征数据；模型库，存储多个版本的模型的其他数据；自动化发布部署平台，根据用户请求从模型库中选择模型，并进行业务应用集群和推理服务集群的配置。本发明实施例还公开了一种模型推理服务调用方法。本发明能够高效完成算法模型推理服务，且算法模型推理服务和业务应用解耦，能实现较好的双轨迭代。
一种模型推理服务调用系统方法

[发明专利]一种分布式向量检索系统及方法-CN202110803050.3有效
发明人：张险全;薛延波;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种分布式向量检索系统，包括：主节点组，包括多个主节点，一个为领导节点，领导节点将索引表分片分配至指定向量节点组，领导节点将其数据同步至其他主节点；多个向量节点组，每个向量节点组包括多个向量节点，每个向量节点存储向量数据及索引表分片，各个向量节点响应来自路由节点的请求，并检索数据或同步数据；路由节点组，包括多个路由节点，各个路由节点将请求发送至对应向量节点组，并将检索结果合并返回；索引数据维护工具，根据请求将索引向量数据写入索引消息队列，根据消息类型调用路由节点。本发明实施例还公开了一种分布式向量检索方法。本发明在高并发访问情况下，能够确保离线和在线索引数据的一致更新。
一种分布式向量检索系统方法

[发明专利]一种分布式数据存储系统及方法-CN202110803060.7有效
发明人：张险全;薛延波;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种分布式数据存储系统，包括：主节点组，包括多个主节点，一个为领导节点，领导节点将数据节点的表分片分配至指定数据节点组的各个数据节点，将其节点数据同步至其他主节点；路由节点组，包括多个路由节点，路由节点根据写入请求确定待写入数据的关键字对应分片所在的目标数据节点，并将写入请求发送至目标数据节点；多个数据节点组，每个数据节点组包括多个数据节点，每个数据节点存储写入的数据以及数据对应的表分片，目标数据节点响应写入请求，并将待写入数据写入目标数据节点的表分片。本发明实施例还公开了一种分布式数据存储方法。本发明在高并发访问情况下，能够同时写入大体量数据，提升存储系统的可用性。
一种分布式数据存储系统方法

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