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[发明专利]多光谱图像预处理方法、活体检测方法、设备及存储介质-CN202310613297.8在审
发明人：邓可望;刘敏;龚冰冰;蔡万源;师少光;刘庆龙 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/58 文献下载
摘要：本申请提供了一种多光谱图像预处理方法、活体检测方法、设备及存储介质。其中，多光谱图像预处理方法包括：获取多光谱图像；根据所获取的多光谱图像中每个像素的各个通道的数字量化值，计算每个像素的各个通道的等效反射率；根据每个像素的各个通道的等效反射率，生成多光谱反射率图像。活体检测方法包括：识别多光谱反射率图像中待识别人脸的多个特征区域，并获取各个特征区域的反射率曲线；根据各个特征区域的反射率曲线，检测待识别人脸是否为活体。本申请通过对多光谱图像进行预处理，消除了采集多光谱图像时，光照强度或方向对反射率的影响，提高了活体检测的精度。
光谱图像预处理方法活体检测设备存储介质

[发明专利]相似人脸图像生成方法、人脸识别模型训练方法及装置-CN202310587776.7在审
发明人：陈训教;蔡万源;辛冠希;郑新莹 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种相似人脸图像生成方法、人脸识别模型训练方法以及装置。通过相似人脸图像生成方法从现有的人脸数据库中任意选取分别来自于不同人物的第一人脸图像和第二人脸图像，并根据第一人脸图像、第二人脸图像生成与第一人脸图像、第二人脸图像均相似的相似人脸图像，所生成的相似人脸图像既可以与相应的第一人脸图像构成一个训练图像对，也可以与相应的第二人脸图像构成另一个训练图像对；通过人脸识别模型训练方法利用众多的训练图像对对待训练人脸识别模型进行训练，以降低人脸识别模型对于相似人脸的误识别率。本申请通过生成的方式得到相似人脸数据，不需要耗费大量的人力、财力及物力去社会上采集，提高了模型的训练效率。
相似图像生成方法识别模型训练装置

[发明专利]去散斑网络模型的训练方法、装置及可读存储介质-CN202310357919.5在审
发明人： 蔡万源;李冠群;郑新莹;张泽鹏 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供一种去散斑网络模型的训练方法、装置及可读存储介质，涉及机器学习技术领域，能够保证去散斑网络模型的可靠性，并且提高去散斑网络模型的去散斑效果。该方法包括：获取训练集，训练集包括n个图像样本对，每个图像样本对包括红外散斑人脸图像样本和对应的无散斑的标准红外人脸图像样本，n≥1且为整数；根据训练集、预设损失函数和预设判别器网络对待训练的去散斑网络模型进行对抗训练，得到训练后的去散斑网络模型；其中，判别器网络用于判别标准红外人脸图像样本为原始图像的概率及去散斑红外人脸图像为模拟图像的概率，原始图像表征无需经过去散斑操作直接得到的纯红外图像，模拟图像表征需要经过去散斑操作间接得到的纯红外图像。
去散斑网络模型训练方法装置可读存储介质

[实用新型]识别模组和终端设备-CN202222171422.8有效
发明人：刘敏;龚冰冰;邓可旺;蔡万源;罗鑫;师少光 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V40/13 文献下载
摘要：本申请提供了一种识别模组和终端设备，识别模组包括光源、多光谱图像传感器、温度传感器及控制与处理器。光源用于向手掌发射多种波长的光束，光束被手掌反射形成反射光束；多光谱图像传感器用于接收反射光束并生成手掌的多光谱图像；温度传感器用于检测手掌的温度；控制与处理器用于根据多光谱图像识别手掌的掌纹和/或掌脉，及结合温度进行活体检测和/或监测手掌的温度。本申请提供的识别模组，掌纹及掌脉识别精度较高，并能监控手掌温度。
识别模组终端设备

[发明专利]一种多光谱传感器的均匀性检测方法、装置及系统-CN202211119392.4在审
发明人：刘敏;龚冰冰;邓可旺;罗鑫;蔡万源;师少光 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本申请适用于传感器检测领域，提供了多光谱传感器的均匀性检测方法、装置及系统，该方法包括：获取至少一帧多光谱数据以及多光谱数据对应光源的光功率值和曝光时间；提取多光谱数据中的通道数据，将不同通道对应的通道数据分组得到若干组通道数据；根据通道数据、多光谱数据对应光源的光功率值和曝光时间，计算各个通道对应不同帧多光谱数据的第一滤光响应数据；对通道进行空间区域划分，并根据通道对应的第一滤光响应数据计算通道在各个空间区域下对应的第二滤光响应数据；根据不同通道在各个空间区域下对应的第二滤光响应数据之间的偏移量，得到均匀性检测结果。上述方法实现了对多光谱传感器的均匀性检测，便于调整多光谱传感器的制造工艺。
一种光谱传感器均匀检测方法装置系统

[发明专利]训练方法、图像光谱迁移方法、装置及电子设备-CN202211187142.4在审
发明人： 蔡万源;刘敏;龚冰冰;邓可旺;罗鑫 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种训练方法、图像光谱迁移方法、装置及电子设备。图像光谱迁移模型的训练方法包括：获取第一人脸图像和第二人脸图像，第一人脸图像和第二人脸图像均为多光谱图像，两者光照数据不同或分别对应活体和假体；提取第一人脸图像的第一人脸特征及第二人脸图像的第一多光谱特征；利用初始图像光谱迁移模型生成第一人脸图像对应的合成人脸图像；计算合成人脸图像和第一人脸图像之间的人脸损失以及合成人脸图像和第二人脸图像之间的多光谱损失；根据人脸损失和多光谱损失，对初始图像光谱迁移模型进行迭代训练，获得目标图像光谱迁移模型。通过图像光谱迁移模型可以减少活体检测模型的训练数据的采集数量，提升开发效率。
训练方法图像光谱迁移装置电子设备

[发明专利]模型输入数据的预处理方法、装置及图像识别设备-CN202211001398.1在审
发明人：罗鑫;刘敏;龚冰冰;邓可旺;蔡万源 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请适用于图像识别领域，提供了模型输入数据的预处理方法、装置及图像识别设备。模型输入数据的预处理方法包括：获取多个预设多光谱数据样本中所有两两通道的灰度值的比值，从中确定最优通道比组合。再基多个目标多光谱数据样本以及最优通道比组合确定多个目标通道比值组合，从而可以将多个目标通道比值组合作为图像识别模型的输入数据，训练出的模型对不同光源强度及不同距离下的活体检测的鲁棒性更好。
模型输入数据预处理方法装置图像识别设备

[发明专利]训练方法、图像风格迁移方法、装置、设备及存储介质-CN202211187136.9在审
发明人： 蔡万源;辛冠希;陈训教;刘畅;郑新莹;邓可望 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及训练方法、图像风格迁移方法、装置、设备及存储介质。图像风格迁移模型的训练方法包括：获取彩色图像及红外图像，彩色图像及红外图像均包括人脸；提取彩色图像的第一内容特征及红外图像的第一风格特征；利用初始风格迁移模型生成彩色图像对应的合成红外图像；计算合成红外图像和彩色图像之间的内容损失、及合成红外图像和红外图像之间的风格损失；根据内容损失和风格损失，对初始图像风格迁移模型进行迭代训练，获得目标图像风格迁移模型。本申请实施例仅需要很少的迭代次数就可以生成图像风格迁移模型，从而高效地生成高质量的风格迁移数据。
训练方法图像风格迁移装置设备存储介质

[发明专利]一种多光谱传感器颜色表征能力的评估方法及系统-CN202211072312.4在审
发明人：刘敏;邓可旺;龚冰冰;罗鑫;蔡万源;师少光 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本申请涉及传感器技术领域，尤其涉及一种多光谱传感器颜色表征能力的评估方法及装置。该评价方法包括：获取待测多光谱传感器的量子效率曲线图；其中，所述量子效率曲线图中包括若干条量子效率曲线，每条量子效率曲线对应一个所述待测多光谱传感器的通道；根据所述量子效率曲线计算各个通道对应的三刺激值；根据所述三刺激值计算各个通道在色度坐标系中对应的色坐标；根据所述色坐标评估所述多光谱传感器的颜色表征能力。本申请实施例操作简单，易于实施，分析结果明了。
一种光谱传感器颜色表征能力评估方法系统

[发明专利]一种活体检测方法、设备及存储介质-CN202210997420.6在审
发明人：师少光;刘敏;龚冰冰;邓可旺;罗鑫;蔡万源 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请适用于生物识别技术领域，提供了活体检测方法、设备及存储介质，活体检测方法包括：获取待检测目标的多光谱图像；提取所述多光谱图像中至少两个对应不同波段的子图像；获取子图像中的人脸特征区域和参考特征区域；根据子图像内人脸特征区域的第一灰度值和参考特征区域的第二灰度值之间的比值，提取图像比特征；根据不同子图像之间人脸特征区域的第一灰度值的差值，提取图像差特征；根据图像比特征和图像差特征，确定待检测目标的活体检测结果。上述方法，基于多光谱成像的方式能够有效提高波长分辨率，减少户外光的影响，且能够从多光谱图像内包含的至少两个对应不同波段的子图像中提取到丰富的人脸特征，以提升活体检测的准确性。
一种活体检测方法设备存储介质

[发明专利]扫地机器人的控制方法、装置、扫地机器人及存储介质-CN202210976759.8在审
发明人：师少光;刘敏;龚冰冰;邓可旺;罗鑫;蔡万源 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： A47L11/24 文献下载
摘要：本申请适用于扫地机技术领域，提供了一种扫地机器人的控制方法、装置、扫地机器人及存储介质，方法包括：关闭多光谱光源，并控制多光谱传感器采集目标地面反射的环境光，得到第一多光谱数据；开启多光谱光源以朝向目标地面发射多光谱光束，并控制多光谱传感器采集目标地面反射的环境光和多光谱光束，得到第二多光谱数据；根据第一多光谱数据、第二多光谱数据及参考多光谱数据确定目标地面的材质信息，参考多光谱数据为预设材质的物体对多光谱光束的反射数据；根据材质信息确定扫地机器人的工作模式，并控制扫地机器人按照工作模式工作。上述方案中，识别精度更高、材质识别结果更加准确。
扫地机器人控制方法装置存储介质

[发明专利]基于图信号处理和超像素分割的大规模高光谱图像分布式恢复方法及系统-CN202210933856.9在审
发明人：蒋俊正;蔡万源;钱江 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图信号处理和超像素分割的大规模高光谱图像分布式恢复方法及系统，该方法利用基于超像素分割的技术和基于图形信号处理的分布式算法，得到大规模HSI混合噪声去除方法，HSI的底层结构由两层架构图建模，上层为骨架图，可以有效地表征超像素之间的相互关系，同时保留边界信息并降低计算复杂度；下层为详细图，由一系列子图组成，这些子图用于建模像素之间的相似性；基于两层图结构，将HSI恢复问题表述为一系列优化问题，每个优化问题都对应于一个子图；利用骨架图和子图节点之间的信息交互，该恢复问题的方法是收‑发‑融合的分布式算法，在合成数据集和真实数据集上进行的数值实验表明，与现有方法相比，该恢复算法是有效的。
基于信号处理像素分割大规模光谱图像分布式恢复方法系统

[发明专利]一种基于边缘检测低秩全变分模型的高光谱去噪方法-CN202110213967.8有效
发明人：蒋俊正;蔡万源 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘检测低秩全变分模型的高光谱去噪方法，构建输入信号模型，并基于所述输入信号模型构建并优化边缘检测低秩全变分模型；利用奇异值收缩方法对所述边缘检测低秩全变分模型中划分出的第一子问题进行求解；基于高光谱图像波段数对得到的第二子问题进行划分，并使用迭代的基于梯度的快速边缘检测四邻域全变分算法对所有的所述第二子问题进行求解；利用软阈值收缩算子对得到的第三子问题进行求解，并对得到的所有的子问题的结果进行迭代；将当前迭代结果与设定的迭代终止条件进行比较，直至满足所述迭代终止条件，并计算出对应的峰值信噪比和结构相似性值，经过实验验证分析，提高光谱图像去噪效果。
一种基于边缘检测低秩全变分模型光谱方法

[发明专利]一种基于图信号的高光谱图像去噪方法-CN202110216084.2在审
发明人：蒋俊正;蔡万源 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图信号的高光谱图像去噪方法，构建输入信号模型，并基于所述输入信号模型构建并优化图信号高光谱图像去噪模型；利用奇异值收缩方法对所述图信号高光谱图像去噪模型中划分出的第一子问题进行求解；对得到的第二子问题进行划分，并根据计算出的对应的自适应权重全变分项，使用迭代的基于梯度的快速边缘检测四邻域全变分算法对所有的所述第二子问题进行求解；利用软阈值收缩算子对得到的第三子问题进行求解，并对得到的所有的子问题的结果进行迭代；直至满足所述迭代终止条件，并计算出对应的峰值信噪比和结构相似性值，经过实验验证分析，提高光谱图像去噪效果。
一种基于信号光谱图像方法

[实用新型]一种智能婴儿床监控系统-CN202021908153.3有效
发明人：王吉平;许嘉懿;蔡万源;廖婷;蒙欢 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： A47D15/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种智能婴儿床监控系统，包括婴儿床终端、服务器端和手机端，婴儿床终端通过服务器端与手机端连接；手机端通过内置微信小程序模块获取婴儿床终端的信息，并下发指令至婴儿床终端；婴儿床终端包括婴儿床、中央处理器、摄像头模块；婴儿床设有床帘、驱动床帘开合和婴儿床摇摆的设备；摄像头模块设在可以获取婴儿床图像的婴儿床周围与服务器的输入端连接，服务器的输出端与手机端的微信小程序模块连接；中央处理器连接有心率检测模块、体温检测模块、哭声检测模块、烟雾传感器模块、光照强度检测模块、温湿度检测模块、设备驱动模块、音乐播放模块设置在婴儿床上；该系统可以在远程对婴儿车进行实时监控。
一种智能婴儿监控系统

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