专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种纳米酶修饰的导电水凝胶及其制备方法与应用-CN202210813504.X有效
  • 任祥忠;赵月;张黔玲;李永亮;蒋先涛 - 深圳大学
  • 2022-07-12 - 2023-07-21 - C08L29/04
  • 本发明公开一种纳米酶修饰的导电水凝胶及其制备方法与应用。该方法首先构建了聚多酚类化合物包覆的氧化锰钴纳米酶,然后将苯胺、多羟基类合成高分子化合物和多羟基类天然高分子化合物加入到聚多酚类化合物包覆的氧化锰钴纳米酶中,在引发剂作用下,苯胺发生聚合并与多羟基类合成高分子化合物、多羟基类天然高分子化合物相互交联,形成纳米酶修饰的导电水凝胶。该纳米酶修饰的导电水凝胶具有催化过氧化氢分解产生氧气的功能,此作用加强伤口处巨噬细胞从促炎性M1表型转变成抗炎性M2表型的能力,从而减少M1巨噬细胞的富集,改善伤口处炎症状况。该纳米酶修饰的导电水凝胶还具有促进血管和胶原生成等作用,对糖尿病足创面的治疗具有显著效果。
  • 一种纳米修饰导电凝胶及其制备方法应用
  • [发明专利]一种基于决策树支持向量机的帧间图像编码方法-CN202211277913.9有效
  • 蒋先涛;柳云夏;郭咏梅;郭咏阳 - 宁波康达凯能医疗科技有限公司
  • 2022-10-19 - 2023-07-18 - H04N19/70
  • 本发明公开了一种基于决策树支持向量机的帧间图像编码方法,涉及图像处理技术领域,包括步骤:提取目标画面组中的第一帧作为参考帧,并根据各二分类分组提取参考帧在各编码深度下相应的目标特征集;根据目标特征集,对相应二分类分组所匹配的二分类支持向量机,进行参考帧各编码深度下的二分类划分训练;通过相应二分类支持向量机进行不同二分类分组进行划分判定,并通过分类距离和最优超平面进行分类优化,最终根据优化后的分类结果进行编码块划分。本发明通过二分类支持向量机的运用,将复杂的编码块QTMT同步划分判定简化为多个连续的二分类判定问题,从而大大降低了编码复杂度,提高了编码效率。
  • 一种基于决策树支持向量图像编码方法
  • [发明专利]一种基于稀疏表示的帧间图像编码方法与系统-CN202310127892.0有效
  • 蒋先涛;柳云夏;郭咏梅;郭咏阳 - 宁波康达凯能医疗科技有限公司
  • 2023-02-17 - 2023-06-13 - H04N19/114
  • 本发明公开了一种基于稀疏表示的帧间图像编码方法与系统,涉及图像处理技术领域,包括步骤:提取目标图像组中的帧内编码帧,并以帧内编码帧各编码深度下编码块的特征向量信息为训练样本分别构建训练样本矩阵和测试样本矩阵;以线性表达式的形式将各编码划分模式分类的测试样本表达为相应编码划分模式分类下训练样本的线性组合;获取稀疏全局最优解;根据稀疏全局最优解进行残差表达,并对目标图像组中的帧间图像进行编码划分模式判定;根据编码划分模式判定结果对相应帧间图像进行编码。本发明通过将编码划分转换为稀疏表示下的多分类问题,在降低了计算复杂度的同时,使得运用有本编码方法的编码器,能够以更高的效率实现帧间图像的编码。
  • 一种基于稀疏表示图像编码方法系统
  • [发明专利]一种基于极限学习机的帧间图像编码方法-CN202310000697.1有效
  • 蒋先涛;柳云夏;郭咏梅;郭咏阳 - 宁波康达凯能医疗科技有限公司
  • 2023-01-03 - 2023-05-12 - H04N19/147
  • 本发明公开了一种基于极限学习机的帧间图像编码方法,涉及图像处理技术领域,包括步骤:提取目标视频序列中当前图像组中的帧内编码帧;提取帧内编码帧各编码深度下各编码单元与编码单元划分相关的特征向量集以及相应的划分结果作为训练集;通过训练集对初始化后的ELM分类器进行对偶优化问题下的训练;获取当前图像组中目标帧间图像当前编码深度下编码划分后目标编码单元的特征向量;通过训练后的ELM分类器依据特征向量进行划分模式判断。本发明利用极限学习机对特征关系进行研究,由于无需通过计算不同编码划分模式下的率失真代价进行编码划分判断,大大降低编码计算复杂度,提高了编码效率。
  • 一种基于极限学习机图像编码方法
  • [发明专利]一种基于集成学习的帧间图像编码方法-CN202211555160.3在审
  • 蒋先涛;柳云夏;郭咏梅;郭咏阳 - 宁波康达凯能医疗科技有限公司
  • 2022-12-06 - 2023-01-17 - H04N19/147
  • 本发明公开了一种基于集成学习的帧间图像编码方法,涉及图像处理技术领域,包括步骤:提取图像组中帧内编码帧在编码划分后各编码块的特征向量以及对应的编码划分模式作为特征训练集;基于特征训练集和初始样本权值对弱分类器进行训练,并获取当前迭代次数的弱分类器系数;根据各迭代次数下的弱分类器和弱分类系数合成强分类器;通过强分类器对目标帧间图像进行各编码深度下对应编码块的编码划分模式预测。本发明通过将各迭代下的弱分类器进行融合获得强分类器,通过这种强化融合的方式提高分类精度,在保证编码质量的同时大大降低编码计算复杂度。
  • 一种基于集成学习图像编码方法
  • [发明专利]一种基于方向扩展的视频编码MMVD预测方法与系统-CN202210792570.3在审
  • 蒋先涛;张纪庄;郭咏梅;郭咏阳 - 康达洲际医疗器械有限公司
  • 2022-07-07 - 2022-11-22 - H04N19/567
  • 本发明公开了一种基于方向扩展的视频编码MMVD预测方法与系统,涉及图像处理技术领域,包括步骤:基于Merge模式获取运动矢量候选列表;根据预设选取规则选取运动矢量候选列表中的初始运动矢量;以初始运动矢量为基准进行起点的设置,并以正六边形为框架进行运动矢量搜索方向扩展;以起点为原点,根据扩展后的各搜索方向进行步长范围缩小下的运动矢量搜索;根据搜索获得的运动矢量集进行最小率失真准则下的率失真代价计算;选取率失真代价最小的运动矢量作为当前预测单元的最佳预测运动矢量。本发明在现有技术的基础MMVD技术中的搜索方向基于正六边形框架扩展为6个,能够更好预测物体运动信息,获得更优的编码效果。
  • 一种基于方向扩展视频编码mmvd预测方法系统
  • [实用新型]一种人工智能充电桩-CN202221379137.9有效
  • 季俊杰;杨炼;丁良喜;李振国;王孟夏;胡硕莉;蒋先涛;陈以胜;卓清贵;汤广全;王德军 - 南昌理工学院
  • 2022-06-02 - 2022-10-21 - B60L53/31
  • 本实用新型公开了一种人工智能充电桩,包括防护壳,所述防护壳内腔的底部固定连接有充电桩本体,所述充电桩本体的顶部延伸至防护壳的外侧,所述防护壳内腔的两侧均固定连接有减震壳,所述减震壳的内腔设置有推块,两个推块相对的一侧均固定连接有弹性片,两个推块相反的一侧均固定连接有顶杆,所述顶杆远离推块的一侧贯穿防护壳并固定连接有防撞板。本实用新型通过设置减震壳、推块、弹性片、顶杆、防撞板、缓冲盒、第一磁铁、固定杆、第二磁铁、顶板、摩擦板和调节杆,解决了现有人工智能充电桩没有防护功能,使用寿命短的问题,该人工智能充电桩,具备防护功能,使用寿命长的优点,值得推广。
  • 一种人工智能充电
  • [发明专利]一种基于域自适应的帧间图像语义分割方法与系统-CN202210357799.4有效
  • 蒋先涛;张纪庄;郭咏梅;郭咏阳 - 宁波康达凯能医疗科技有限公司
  • 2022-04-07 - 2022-09-06 - G06T7/10
  • 本发明公开了一种基于域自适应的帧间图像语义分割方法与系统,涉及图像处理技术领域,包括步骤:通过图像层级的域自适应处理训练图像,获得视觉风格优化后的增强图像;获取增强图像经过目标渲染处理后,带有相应语义标签的目标渲染图像;通过最小熵损失函数进行目标渲染图像与目标图像之间基于对抗学习的域间自适应训练;基于目标图像的熵图平均值进行有监督数据和无监督数据的提取;通过域间自适应训练后的模型结合有监督数据,与无监督数据进行基于熵的对抗学习,获取域内自适应后的语义分割模型。本发明通过增加图像层级的域自适应,降低视觉高维特征对输出空间的影响,通过三个层次域自适应的结合大大提高语义分割的精度。
  • 一种基于自适应图像语义分割方法系统

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