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[发明专利]一种具有溶剂响应性的光子晶体膜及其制备方法与应用-CN202310953731.7在审
发明人：张洪吉;龚立昊;虞灿义;张学君;孙加龙;王梁彬 -专利权人：德纳新材料（茂名）有限公司;江南大学;茂名绿色化工研究院
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C08J5/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有溶剂响应性的光子晶体膜及其制备方法与应用，属于光子晶体材料技术领域。本发明光子晶体膜的制备包括：首先将单体混合得到预乳化液，接着通过半逐步乳液聚合得到单分散聚合物微球，再将微球均匀涂抹在基材表面，得到三维光子晶体膜。该光子晶体膜为无色透明，可以对众多溶剂及溶剂混合物进行检测，根据不同的颜色响应判断具体溶剂类别，并且结构色明亮，响应速度快，并且制备方法简单快捷，具有广泛的应用前景和工业化生产潜力。
一种具有溶剂响应光子晶体及其制备方法应用

[发明专利]化工生产的异常工况预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310728176.8在审
发明人：苏乃权;张清华;孙国玺;周凌孟;常晓筱;朱冠华;胡绍林;邵龙秋;雷高伟 -专利权人：广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开一种化工生产的异常工况预测方法、装置、设备及存储介质，首先，通过获取化工生产过程设备的振动数据和对应的温度数据；其中，每一温度数据预先标注有对应的工况状态；以提取振动数据若干不同状态的深层特征；然后，通过计算温度数据和所有状态的深层特征之间的互相关系数矩阵，以筛选出相关系数最大的深层特征作为门限元；最后，根据门限元和温度数据进行多元线性回归分析，得到异常工况预测模型，以用于异常工况的监测。本发明实施例能够通过根据化工生产过程的振动数据的深层特征，结合温度数据进行多元线性回归分析，来构建异常工况预测模型，以用于化工生产过程的监测，及时发现异常工况，降低安全事故发生的风险。
化工生产异常工况预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种多源数据融合的离心式压缩机健康状态评估方法-CN202311021493.2在审
发明人：胡绍林;张清华;孙国玺;文成林;刘美;柯烨;王世华 -专利权人：广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源数据融合的离心式压缩机健康状态评估方法，属于离心式压缩机故障诊断技术领域，以实测压缩机工艺量数据流为切入点，通过构建压缩机的工艺量数据流与生产流程、设备部件之间的关联矩阵，以及工艺流数据归类，建立基于数据流分类融合的健康状态综合评估算法和判定方法。本发明采用上述的一种多源数据融合的离心式压缩机健康状态评估方法，有助于突破如何从大量数据中发现压缩机等大型装备安全风险的技术难题，对装备健康状态监测和视情运维有重要价值。
一种数据融合离心压缩机健康状态评估方法

[发明专利]一种Zn-Salen基离子型聚合物催化剂及其制备方法与应用-CN202310511575.9在审
发明人：陈亚举;邱永健;雷琳;任清刚;王梁彬;胡炜杰 -专利权人：广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院
申请日： 2023-05-07 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： C08G12/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种Zn‑Salen基离子型聚合物催化剂及其制备方法与应用，是以3，4‑二氨基‑1‑苄基吡啶溴化盐、4‑羟基间苯二甲醛和醋酸锌为原料，以甲醇为溶剂回流16h反应合成具有双醛基的吡啶离子液体功能化Zn‑Salen配合物，然后进一步与苯二甲脒盐酸盐在碳酸铯为催化剂、60‑120℃程序升温条件下发生聚合反应，经有机溶剂洗涤和真空干燥后得到所述Zn‑Salen基离子型聚合物催化剂。本发明制备方法简单、原料易得且提纯过程简单、催化剂纯度高，所得Zn‑Salen基离子型聚合物催化剂在无溶剂和无助剂条件下，能够在CO2和环氧化物合成环状碳酸酯反应中展现较高活性和选择性，且能够简单分离和重复使用；属于多相催化剂技术领域。
一种 zn salen 离子聚合物催化剂及其制备方法应用

[发明专利]一种面向时空多源数据的数据挖掘与融合方法-CN202310461072.5在审
发明人：胡绍林;孙国玺;刘美;张杰;柯烨 -专利权人：广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明涉及时空多源数据处理技术领域，且公开了一种面向时空多源数据的数据挖掘与融合方法，包括以下步骤：S1，建立空间信息数据挖掘与融合处理多Agents系统架构，通过多智能体协同，实现对空间信息数据挖掘、知识发现和融合处理；S2，信息数据空间整合与时空配准；S3，时空信息数据挖掘与知识发现；S4，时空数据挖掘与融合的迭代优化。本发明采用上述一种面向时空多源数据的数据挖掘与融合方法，为有效地分析与融合各种不同机理、不同格式、不同通道获取的多源异构信息和实现对于多源、异构、高动态、大空域、长时段、多粒度等海量数据的挖掘、融合和辅助决策提供了技术支持。
一种面向时空数据挖掘融合方法

[发明专利]一种PPC-P可降解柔性薄膜材料及其制备方法-CN202310756023.4在审
发明人：罗文翰;卓裕斐;詹伟招;李结瑶;王梁彬 -专利权人：仲恺农业工程学院;茂名绿色化工研究院
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： C08L69/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种PPC‑P可降解柔性薄膜材料，主要由以下原料制成：PPCP、PBAT和PLA、主抗氧剂、辅助抗氧剂、开口剂、抗水解剂、抗紫外剂、扩链剂、增塑剂、相容剂、其中所述PPC‑P、PBAT和PLA中，所述PPC‑P、PBAT与PLA的质量份配比为5～7：2～4：1。该薄膜采用PBAT和PLA以及助剂对PPC‑P进行改性，产品既具有较好的延展性和断裂伸长率，也具有较好的耐热性和冲击性能；此外，还具有优良的生物降解性，以及优良的透气透湿性能。本发明还公开了上述PPC‑P可降解柔性薄膜材料的制备方法。
一种 ppc 降解柔性薄膜材料及其制备方法

[发明专利]一种生产过程间歇故障及趋势畸变的监测与辨识方法-CN202310664317.4有效
发明人：胡绍林;张清华;文成林;孙国玺;刘美;陈金鹏;柯烨 -专利权人：广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开一种生产过程间歇故障及趋势畸变的监测与辨识方法，包括：通过采样数据对周期递进混合多项式模型中的参量进行最优辨识，生成最优模型系数参量；基于最优模型系数参量，计算故障监测门限，并根据故障监测门限生成残差特性的示性函数，通过对生成过程中实时采样数据的示性函数计算，判定是否发生故障，并当系统发生故障时，生成对应的故障幅度辨识结果，以实现间歇故障的监测与辨识；构建门限控制函数，并基于门限控制函数通过最优递推辨识算法对实时采样数据进行计算，获取估值序列，对估值序列构建系数偏离指数，对系数偏离指数进行判断，生成趋势畸变辨识结果，以实现趋势畸变的检测与辨识。
一种生产过程间歇故障趋势畸变监测辨识方法

[发明专利]一种复合载体型烯烃聚合催化剂及其制备方法和应用-CN202310393936.4在审
发明人：任合刚;姚棋;高晶杰;阳博;任合平;高双 -专利权人：广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： C08F10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种复合载体型烯烃聚合催化剂及其制备方法和应用，本发明提供了一种聚烯烃催化剂用MgCl2/SiO2复合载体的全新的技术方案，而且在催化剂制备过程中通过添加烷氧基氯化钛类化合物进一步降低了四氯化钛用量，有效地降低四氯化钛给环境带来的污染，还利用三种及以上不同种类给电子体化合物，提供了一种提高传统Ziegler‑Natta催化剂氢调敏感性和共聚能力的方法，从而使催化剂在催化烯烃聚合时具有高活性、高共聚性和高氢调敏感性，这样可以拓展催化剂的应用范围，使之生产一些高附加值的聚烯烃产品。
一种复合载体烯烃聚合催化剂及其制备方法应用

[发明专利]一种建筑幕墙用覆膜岩棉板保温系统-CN202310725783.9在审
发明人：于迪;杨家和;王昭发 -专利权人：广东恒生石化实业有限公司;茂名绿色化工研究院
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： E04B1/76 文献下载
摘要：本发明公开了一种建筑幕墙用覆膜岩棉板保温系统，涉及建筑保温材料技术领域，包括主体装置，所述主体装置包括装配单元、保温单元和组合紧固单元，所述装配单元包括墙体和幕墙，所述保温单元包括覆膜岩棉板组，所述组合紧固单元包括插接限位块、限位块推送弹簧、竖向插接条、内置限位条和异形推送弹片，所述覆膜岩棉板组包括第一覆膜岩棉板和下安装波纹板。本发明通过利用竖向承载槽、内置限位条、异形推送弹片、竖向插接条和侧位卡槽的配合使用，使得第一覆膜岩棉板和第二覆膜岩棉板进行侧向对接时，能够直接施压完成对接固定，提高了第一覆膜岩棉板和第二覆膜岩棉板对接安装的效率，同时也保证了两者连接的稳定性。
一种建筑幕墙用覆膜岩棉板保温系统

[发明专利]一种高导热、高耐磨、长寿命油封用橡胶材料-CN202310404280.1在审
发明人：付文;蔡业彬;王丽;李叶;周俊文 -专利权人：广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： C08L9/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种高导热、高耐磨、长寿命油封用橡胶材料，以重量份计，包括以下原料组分：橡胶基体100份、炭黑35～40份、改性导热填料1～2份、改性自润滑填料0.3～0.6份、硬酯酸2份、氧化锌5份、防老剂0.5～2份、增塑剂2～4份、三烯丙基异氰脲酸酯1～2份、过氧化二异丙苯1～8份。本发明优选纳米片状或纳米管状氮化硅纳米线，采用哈克密炼机将丁腈橡胶或氢化丁腈橡胶接枝于氮化硅纳米线表面，改善了氮化硅纳米线在橡胶基体中的分散性和与橡胶基体的相容性。使用本发明提及的橡胶材料制备的油封具有高导热、长寿命的特点。
一种导热耐磨寿命油封用橡胶材料

[发明专利]一种Ga掺杂In2-CN202310167024.5在审
发明人：余长林;李锋;李泽胜;李方;江燕斌 -专利权人：广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： B01J27/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种Ga掺杂In2S3催化剂的制备方法，属于光催化剂制备技术领域。制备方法为：先采用MOF模板法制备含Ga3+和In3+的双金属MOF前驱体，然后以硫脲为硫源，通过水热高压釜保温反应，制备得到Ga掺杂In2S3催化剂。与常用的In2S3光催化剂相比，本发明的催化剂形状为六棱柱，更有利于反应物O2的吸附，随着Ga3+的掺杂不仅没有改变In2S3对可见光的宽响应范围，而且促进了光生电子和空穴的分离，因此电子的传输速率提高，能够促进单电子ORR，进而提高光催化生成H2O2的速率。
一种 ga 掺杂 in base sub

[发明专利]一种油封用橡胶材料-CN202310404253.4在审
发明人：王丽;蔡业彬;付文;李叶;周俊文 -专利权人：广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： C08L9/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种油封用橡胶材料，以重量份计，包括以下原料组分：丁腈橡胶或氢化丁腈橡胶100份、炭黑35～44份、改性导热填料1～4份、改性导热自润滑填料0.3～0.8份、硬酯酸2份、氧化锌5份、防老剂0.5～2份、增塑剂3～10份、硫化促进剂1～2份、硫化剂1～8份。本发明优选纳米片状或纳米管状氮化硼，采用哈克密炼机将丁腈橡胶或氢化丁腈橡胶接枝于氮化硼表面，改善了氮化硼在橡胶基体中的分散性和与橡胶基体的相容性。使用本发明提及的橡胶材料制备的油封具有高导热、长寿命的特点。
一种油封用橡胶材料

[发明专利]一种基于PLC的原油储罐智能排水监控系统-CN202310197305.5在审
发明人：胡绍林;王伟康;辛一丹;孙国玺;宋鶴;柯烨 -专利权人：广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院;西安理工大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G05D9/12 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于PLC的原油储罐智能排水监控系统，包括：控制模块、数控直通阀、含水量监测传感器、双介质液位测量仪、切水缓冲罐、数控开关、水中含油超标监测传感器、两位三通阀和回油泵；控制模块用于监控数控直通阀、含水量监测传感器、双介质液位测量仪、切水缓冲罐、数控开关、水中含油超标监测传感器、两位三通阀和回油泵，并对监控数据进行可视化处理。本申请可实时监控储罐排出的水中油含量，可对切水罐液位实时监测，适用于大型浮顶罐的原油脱水工程。
一种基于 plc 原油智能排水监控系统

[发明专利]一种铬铁酸锌(ZnCr2-x-CN202211297093.X在审
发明人：刘淑芝;崔宝臣;雷艳明;李祝诚;王彦成 -专利权人：广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： C25B1/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种铬铁酸锌尖晶石电催化剂及其制备方法和应用。具体步骤为：按一定比例称取锌酸盐、铬酸盐和铁酸盐溶于去离子水中，采用氢氧化钠水溶液调节pH为10～12，然后转入带有聚四氟乙烯衬里的水热反应釜中在一定温度下水热反应一定时间，反应后，离心分离去除上清液后用去离子水洗涤多次，真空干燥后获得催化剂前体。最后将催化剂前体在马弗炉中焙烧，自然冷却至室温后研磨获得所需电催化剂。利用本方法进行催化剂制备所需原料易得，成本低，操作简单，可控性好，易于量产；采用制备的催化剂，以KOH水溶液为电解质，以氮气为原料气，电化学合成氨的产氨速率和法拉第效率较高。
一种铬铁酸锌 zncr base sub

[发明专利]一种石化生产装置故障预测和诊断方法以及系统-CN202211496444.X在审
发明人：王昱;左利云;甄先通;张磊;李欣;王宝艳 -专利权人：广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种石化生产装置故障预测和诊断方法，包括以下步骤：采集历史的石化生产装置正常和异常多模态数据，利用拟图像化方法将正常和异常多模态数据转化为具有时序的拟图库；将故障和正常拟图库通过神经网络进行深度学习训练，得到拟图库的正常和故障特征；实时采集石化生产装置的多模态数据，将多模态数据利用拟图像化方法转化为实时图像；将实时图像与正常和故障特征进行对比，根据正常和故障特征对应的正常和故障标识来判断石化生产装置故障。本发明还公开一种石化生产装置故障预测和诊断系统。本发明提供的一种石化生产装置故障预测和诊断方法以及系统，使用先进的人工智能处理技术对数据进行训练，增加其智能，预测和诊断效率高，同时也可以随时通过人工识别。
一种石化生产装置故障预测诊断方法以及系统

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