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[发明专利]一种基于脑电身份识别的保险箱-CN201710334056.4有效
发明人： 苏渝校;苏成悦;陈禧琛;程俊淇;吴泽龙;陈沛鑫;黄恩妮;余德亮;蒲贺贺;彭志聪 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电身份识别的保险箱，其通过对用户阅读纯色图片时的脑电信号对用户身份进行识别，其包括显示屏、开关按钮、模式选择按钮、脑电信号采集按钮、脑电采集仪器接口、电源、脑电数据存储器和脑电处理系统，其中显示屏，用于展示为诱发脑电的产生所用的图片；模式选择按钮，用于选择保险箱工作于初始化加密模式和开锁模式；脑电信号采集按钮，用于命令保险箱内部采集脑电信号，按下脑电信号采集按钮则显示屏展示图片，保险箱内部采集至少一个图案显示周期的时间长度的脑电数据；脑电数据存储器用于存储脑电数据，脑电处理系统用于根据用户的脑电信号以及脑电数据存储器存储的数据完成用户的身份识别。
一种基于身份识别保险箱

[发明专利]包裹安检识别方法、系统、装置及计算机可读存储介质-CN201910726092.4有效
发明人： 苏渝校;何昭水;谈季;陈镇元;白玉磊;谭北海;谢胜利 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种包裹安检识别方法、系统、装置及计算机可读存储介质，本申请在单条判断路线的基础上，增加新的分支判断路线，分别采用全局视野和局部注意视野两种视角对包裹图像进行分析和判断，得到全局包裹识别结果和局部包裹识别结果，确保了从多角度分析包裹图像，使最后的结论所参考的内容更为全面，同时，并行使用两条线路进行分析判断，对线性计算要求降低，提升了整体运算速度，减少了判断时间，最后只有当两种结果均判定正常时才认为包裹安全，避免对包括违禁物品的包裹的误判，综合提升了对包裹的判断的准确度。
包裹安检识别方法系统装置计算机可读存储介质

[发明专利]安检违禁品检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910629063.6有效
发明人： 苏渝校;何昭水;谈季;陈镇元;白玉磊;谭北海;谢胜利 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G01V5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种安检违禁品检测方法，包括获取待检X光图像，其中，待检X光图像为三通道像素图像；根据待检X光图像，获取待检X光图像的三通道像素矩阵；全局平均池化三通道像素矩阵，得到向量；将向量输入全连接层，得到输出后向量；将输出后向量和三通道像素矩阵相乘，得到处理后三通道像素矩阵；对待检X光图像进行灰度处理，得到单通道像素矩阵；拼接处理后三通道像素矩阵和单通道像素矩阵，得到第一四通道像素矩阵；将第一四通道像素矩阵输入经过训练的预设检测器，得到违禁品的名称和违禁品位于待检X光图像中的第一坐标。本申请有效利用待检X光图像的颜色信息，提升了对违禁品的检测效果。
安检违禁品检测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于DeepWalk网络嵌入模型的用户相似度度量方法-CN201910424481.1在审
发明人：刘靖凯;何昭水;谢胜利;何俊延;林志洁;苏渝校 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DeepWalk网络嵌入模型的用户相似度度量方法，包括下述步骤：步骤一，对用户‑物品交互矩阵使用DeepWalk模型获取表示向量；DeepWalk模型首先利用随机游走产生用户序列；步骤二，将每一个用户映射到一个向量当中；步骤三，使用SkipGram算法更新每一个用户的映射向量；步骤四，通过计算用户映射向量之间的余弦距离，得到用户之间的相似度；本发明使用可并行运算的方法，且利用哈夫曼编码对相邻用户节点之间的邻域关系进行编码，因此在加快计算速度的同时减少计算量，计算复杂度从O(|V|)下降为O(log|V|)。
向量用户相似度用户映射度量嵌入哈夫曼编码计算复杂度并行运算交互矩阵邻域关系模型获取算法更新随机游走相邻用户映射向量用户序列余弦距离计算量相似度网络

[发明专利]一种基于卷积循环神经网络的纸币序列号识别方法-CN201910390398.7在审
发明人：林志洁;何昭水;白玉磊;刘靖凯;何俊延;苏渝校;陈镇元 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G07D7/0047 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的纸币序列号识别方法，首先获取纸币图像，并对纸币图像进行预处理；通过两步法对预处理后的纸币图像上的序列号区域进行定位；将定位得到的序列号区域图像随机划分为样本区域图像和目标区域图像；创建卷积循环神经网络；最后将所述样本区域图像输入卷积循环神经网络进行训练；利用训练完毕的卷积循环神经网络对目标区域图像进行识别，得到对应纸币的序列号。本发明方法采用卷积循环神经网络对纸币图像上的序列号区域图像进行端对端的识别，得到对应纸币的序列号；无需在识别过程中加入显式字符分割环节，避免了传统算法中难度较高的单字符切分和单字符识别操作，提高了序列号识别的效率和准确率。
循环神经网络卷积纸币图像纸币预处理目标区域图像样本区域图像区域图像单字符传统算法字符分割两步法准确率显式创建环节

[发明专利]一种基于蓝牙技术的汽车锁控制系统及方法-CN201910431539.5在审
发明人：何俊延;何昭水;白玉磊;刘靖凯;林志洁;苏渝校;陈镇元 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于蓝牙技术的汽车锁控制系统，包括控制模块、蓝牙模块、数据处理模块、存储器、电源模块，其中，控制模块分别与蓝牙模块、数据处理模块、存储器连接，控制模块的控制端与汽车的车锁控制装置的输入端连接。本发明还提出一种基于蓝牙技术的汽车锁控制方法，包括以下步骤：汽车锁控制系统中的蓝牙模块向外周期性广播自身识别编码信息，当用户终端接收到广播的信息时，用户终端通过蓝牙向汽车锁控制系统进行验证响应，当用户终端通过验证时，数据处理模块根据接收的信号强度指示通过距离模型算法计算当前用户终端与汽车的距离并进行判断，若当前距离小于预设的阈值，则控制模块通过向汽车的车锁控制装置发送开锁信号实现开锁动作。
汽车锁控制模块控制系统用户终端数据处理模块蓝牙技术蓝牙模块控制装置车锁汽车信号强度指示存储器连接输入端连接周期性广播编码信息电源模块开锁动作开锁信号模型算法验证响应存储器控制端蓝牙预设发送验证广播

[实用新型]一种基于脑电身份识别的保险箱-CN201720527380.3有效
发明人： 苏渝校;苏成悦;陈禧琛;程俊淇;吴泽龙;陈沛鑫;黄恩妮;余德亮;蒲贺贺;彭志聪 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2018-02-13 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于脑电身份识别的保险箱，其通过对用户阅读纯色图片时的脑电信号对用户身份进行识别，其包括显示屏、开关按钮、模式选择按钮、脑电信号采集按钮、脑电采集仪器接口、电源、脑电数据存储器和脑电处理系统，其中显示屏，用于展示为诱发脑电的产生所用的图片；模式选择按钮，用于选择保险箱工作于初始化加密模式和开锁模式；脑电信号采集按钮，用于命令保险箱内部采集脑电信号，按下脑电信号采集按钮则显示屏展示图片，保险箱内部采集至少一个图案显示周期的时间长度的脑电数据；脑电数据存储器用于存储脑电数据，脑电处理系统用于根据用户的脑电信号以及脑电数据存储器存储的数据完成用户的身份识别。
一种基于身份识别保险箱

[发明专利]一种基于遗传算法降维的脑电身份识别方法-CN201710324702.9在审
发明人： 苏渝校;苏成悦;陈禧琛;程俊淇;吴泽龙;陈沛鑫;黄恩妮;余德亮;蒲贺贺;彭志聪 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-05-10 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法降维的脑电身份识别方法，所述方法用于根据用户的脑电信号进行身份识别，其具体包括以下步骤脑电数据的采集；脑电数据的预处理；利用AR模型提取脑电特征参数；建立BP神经网络的分类器；利用遗传算法对脑电参数进行降维；根据降维后的脑电参数建立分类器进行所述身份识别。该方法独创地使用了遗传算法对脑电参数进行降维处理，该方法在有效降低数据维度的同时又能保留对脑电识别有利的信息，使得其保持有更高的识别率，该方法对于未曾识别过的个体的脑电数据同样适用，即其在开集验证中仍然保有很高的识别率。
一种基于遗传算法身份识别方法

[发明专利]一种具备排他性的脑电身份识别方法-CN201710324677.4在审
发明人： 苏渝校;苏成悦;陈禧琛;程俊淇;吴泽龙;陈沛鑫;黄恩妮;余德亮;蒲贺贺;彭志聪 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-05-10 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种具备排他性的脑电身份识别方法，其通过脑电信号进行身份识别，所述方法包括以下步骤脑电数据的采集；脑电数据的预处理；利用AR模型提取脑电特征参数；建立BP神经网络的分类器；根据所述分类器构建BP分类器串联的分类网络；使用所述分类网络对所述脑电特征参数进行训练并最终进行身份识别。此方法能够以将近100％的成功率对他人脑电波进行排除，并且对开集数据同样适用，同时本方法在采集脑电信号时对受试者的动作行为要求较低。
一种具备排他性身份识别方法

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