专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于人工智能的微表情检测方法及相关设备-CN202310717442.7在审
  • 盛建达;赵源;戴磊;徐玲玲;胡魁;叶明;陈远旭 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-09-15 - G06V40/16
  • 本申请涉及人工智能及数字医疗领域,提出一种基于人工智能的微表情检测方法及相关设备,所述方法包括:将滑动窗口置于待测视频的起始帧,定位滑动窗口中参考帧和后续帧的人脸区域并划分为多个子区域;基于鼻尖子区域的光流信息对齐每个后续帧与参考帧后,计算各后续帧中各子区域的光流特征值;绘制各子区域的光流曲线以获取各子区域的第一微表情区间;对不同子区域的第一微表情区间进行局部非极大值抑制得到该滑动窗口的第二微表情区间;多次移动滑动窗口,获取每个滑动窗口的第二微表情区间,直至遍历完待测视频;对所有滑动窗口的第二微表情区间进行全局非极大值抑制得到微表情检测结果。本申请能提高微表情检测的精度。
  • 基于人工智能表情检测方法相关设备
  • [发明专利]建筑固废再生骨料表面改性材料、制备方法及沥青混合料-CN202111656337.4有效
  • 胡魁;杜晓瞳;栗启;刘敏;郑德乾;张庆章 - 河南工业大学
  • 2021-12-31 - 2023-09-15 - C04B20/10
  • 本发明提供了一种建筑固废再生骨料表面改性材料、制备方法及沥青混合料,由以下原料制成:基质沥青、以苯二甲酸乙二醇酯为主要成分的再生颗粒、丁苯橡胶、稳定剂、废机油和沥青基碳纤维。混合料中,沥青为4.5%~6.3%,表面改性材料为5.5%,余量为建筑固废再生骨料。本发明的针对温拌沥青混合料施工的建筑固废再生骨料表面改性材料的几种原材料是相似相容的,按照合适的比例,配制之后可以达到较为合适粘稠度的材料,通过加热后成为液体,喷涂在干燥处理后的再生骨料表面,一方面可以有效提高再生骨料与路用沥青的粘附能力,进而提高再生骨料沥青混合料的高低温性能,另一方面填充的孔隙能减少混合料沥青的用量,具有较好的生态效益和经济效益。
  • 建筑再生骨料表面改性材料制备方法沥青混合
  • [发明专利]基于权重嫁接的模型融合的人脸识别方法及相关设备-CN202010937265.X有效
  • 胡魁;戴磊;张国辉;宋晨 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-09-08 - 2023-09-08 - G06V40/16
  • 本申请实施例属于人工智能领域,应用于智慧安防的身份识别领域中,涉及一种基于权重嫁接的模型融合的人脸识别方法,包括训练N个相同结构的人脸识别模型,选择其中一个人脸识别模型作为待融合模型并进行微调,微调后对所有的人脸识别模型进行一个训练周期的训练,计算训练后各模型中的每个参数的融合系数,根据融合系数确定每个参数的融合权重,基于所有参数的融合权重更新待融合模型的参数,得到融合模型,通过融合模型对接收到的人脸图像进行人脸识别。本申请还提供一种基于权重嫁接的模型融合的人脸识别装置、计算机设备及存储介质。本申请采用权重嫁接的方式对多个人脸识别模型进行融合,可以提高融合模型识别精度的同时提高模型的执行效率。
  • 基于权重嫁接模型融合识别方法相关设备
  • [发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置和计算机设备-CN202010922740.6有效
  • 戴磊;胡魁;张国辉;宋晨 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-09-04 - 2023-08-29 - G06V40/16
  • 本申请涉及智能生活技术,揭示了人脸识别模型的训练方法,人脸模型包括特征生成器、人脸识别判别器和域判别器,包括:通过训练集数据训练特征生成器和人脸识别判别器;判断第一损失函数是否收敛;若是则固定特征生成器的参数,通过训练集数据和目标域数据训练域判别器;判断第二损失函数是否收敛;若是则获取训练域判别器的训练过程对应的第一梯度值;将第一梯度值变更为与第一梯度值相等的负值,成为第一梯度值的第一反向梯度值;在固定域判别器的参数下,通过训练集数据和目标域数据再次训练特征生成器,并将第一反向梯度值用于反向传播训练中;迭代训练人脸识别模型达到预设条件。使特征生成器中尽量减少环境特征,提升人脸识别的精准度。
  • 识别模型训练方法装置计算机设备
  • [发明专利]一种新结构高效提炼杂质的熔铅锅-CN202211240927.3有效
  • 欧阳伟明;张运国;胡魁;王龙仔;吴国志 - 湖南省龙昊重工科技有限公司
  • 2022-10-11 - 2023-08-29 - C22B13/06
  • 本发明涉及一种熔铅锅,尤其涉及一种新结构高效提炼杂质的熔铅锅。本发明提供一种能够更加充分且高效地提炼铅液中杂质的新结构高效提炼杂质的熔铅锅。一种新结构高效提炼杂质的熔铅锅,包括有支腿、传动轴、U形固定架和熔铅锅等;两个所述支腿上部之间转动式连接有传动轴,所述U形固定架固接在传动轴上,所述熔铅锅通过螺栓连接在U形固定架上。通过电动滑块带动刮除板对过滤网上的杂质进行刮除,可以有效清理过滤网,使得铅液可以顺利通过过滤网,让过滤网对铅液进行充分过滤,从而充分过滤出铅液中的杂质,进而使得提炼铅液中的杂质更加充分。
  • 一种结构高效提炼杂质熔铅锅
  • [发明专利]牛脸关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310334078.6在审
  • 胡魁;李佼;盛建达;戴磊;陈远旭 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-07-21 - G06V40/10
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种牛脸关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质,对多张原始牛脸图像进行处理后得到牛脸图像集,标记每张牛脸图像中的牛脸关键点及牛耳朵关键点,获取牛脸关键点的坐标值及牛耳朵关键点的坐标值,并根据牛耳朵关键点的坐标值计算坐标偏移值,根据牛脸关键点的坐标值和坐标偏移值初始化损失函数,以牛脸图像集作为牛脸关键点检测网络的输入,以最小化损失函数为训练目标,对牛脸关键点检测网络进行迭代训练,得到牛脸关键点检测模型。本发明将关键点分类为刚体关键点和非刚体关键点,使用不同的损失函数进行训练,提高了模型的检测准确度;根据牛耳朵关键点确定的偏移量,能够提高模型的整体结构感知能力。
  • 关键检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像分类模型训练与图像分类方法及相关设备-CN202310283273.0在审
  • 盛建达;朱自翀;胡魁;徐玲玲;叶明;戴磊 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-21 - 2023-06-23 - G06V10/764
  • 本申请涉及深度学习技术领域,提供一种图像分类模型训练与图像分类方法及相关设备,通过将源域数据集与目标域数据集中的图片输入初始图像分类模型的初始特征提取网络,获得源域特征与目标域特征;将所述源域特征与所述目标域特征输入所述初始图像分类模型的初始分类器,利用所述初始分类器输出所述源域特征与所述目标域特征的分类结果;根据所述分类结果与预设的损失函数对所述初始图像分类模型进行优化,直至所述损失函数收敛至预设损失值,获得所述预设损失值对应的目标图像分类模型;并使用目标图像分类模型对待分类数据集进行分类。能够节省训练成本的同时提高图像分类的准确率。
  • 图像分类模型训练方法相关设备
  • [发明专利]图像生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310297876.6在审
  • 胡魁;李佼;盛建达;戴磊;陈远旭 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-06-23 - G06V40/16
  • 本发明涉及人工智能,提供一种图像生成方法、装置、设备及存储介质。该方法将源图像的人脸特征进行变换处理,得到变换特征,基于自适应关键点识别网络从源图像中识别出第一自适应关键点坐标,根据第一自适应关键点坐标及源图像的第一脸部动作特征识别出源图像的第一正脸关键点,根据第一自适应关键点坐标及驱动图像的第二脸部动作特征识别出驱动图像的第二正脸关键点,将变换特征、第二正脸关键点与第一正脸关键点所得到的光流特征输入至图像生成网络,得到输出图像,并计算图像损失,根据图像损失及人脸驱动模型能够生成自然及真实的目标脸部图像。此外,本发明还涉及区块链技术,所述目标脸部图像可存储于区块链中。
  • 图像生成方法装置设备存储介质

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