专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]车辆定损方法、装置、设备及存储介质-CN202210683802.1在审
  • 余宪;刘莉红;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-06-17 - 2022-10-25 - G06Q10/00
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种车辆定损方法、装置、设备及存储介质。通过获取车辆定损原始数据;通过预先训练好的部件检测模型,根据所述车辆定损原始数据进行部件检测,得到部件检测结果;基于所述部件检测结果生成对应的原始数据补充指令,并按照预设的指令输出方式输出所述原始数据补充指令;对所述车辆定损原始数据进行预处理,得到车辆定损信息;通过预先训练好的损伤检测模型,根据所述车辆定损信息进行损伤检测,得到损伤检测结果;基于所述损伤检测结果确定对应的维修方案,并输出所述损伤检测结果和对应的维修方案;从而解决了现有技术中存在的原始数据上传不完善导致的对车辆的损伤情况判断不准确的问题。
  • 车辆方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于人工智能的车辆玻璃损伤检测方法及相关设备-CN202210900045.9在审
  • 方起明;刘莉红;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-28 - 2022-10-25 - G06V10/26
  • 本申请提出一种基于人工智能的车辆玻璃损伤检测方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的车辆玻璃损伤检测方法包括:采集大量的车辆玻璃图像得到车辆玻璃图像集;对所有的车辆玻璃图像集进行检测得到车辆玻璃分类集;对所有的车辆玻璃分类集进行数据增强得到车辆玻璃增强集;基于所述车辆玻璃增强集对预设的目标检测网络进行训练得到车辆玻璃损伤检测模型;基于所述车辆玻璃损伤检测模型对所有的车辆玻璃分类集进行检测得到车辆玻璃损伤集;基于车辆玻璃损伤集中的车辆玻璃损伤图片对需定损的车辆进行定损。本申请可以对采集到的车辆玻璃图像数据进行有效增强,从而提高车辆玻璃损伤检测模型对车辆玻璃损伤图片进行检测的准确性。
  • 基于人工智能车辆玻璃损伤检测方法相关设备
  • [发明专利]基于人工智能的车辆灯具损伤检测方法及相关设备-CN202210901627.9在审
  • 方起明;刘莉红;陈远旭;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-28 - 2022-10-25 - G06V20/54
  • 本申请提出一种基于人工智能的车辆灯具损伤检测方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的车辆灯具损伤检测方法包括:储存车辆图像及车辆图像的标签数据作为第一训练集;基于第一训练集训练灯具部件分割网络以更新所述灯具分割网络的参数;将目标车辆的实时图像输入训练完毕的灯具部件分割网络得到各灯具部件种类的灯具子图;搭建损伤检测网络,损伤检测网络包括第一编码器、第二解码器和多个检测器;基于带有标签数据的灯具子图训练损伤检测网络以更新第二解码器和多个检测器的参数;将实时图像中所有灯具子图依次输入训练完毕的损伤检测网络得到灯具损伤检测结果。本申请能提高车辆灯具损伤检测的准确度。
  • 基于人工智能车辆灯具损伤检测方法相关设备
  • [发明专利]基于人工智能的车辆格栅部件损伤检测方法及相关设备-CN202210912211.7在审
  • 方起明;刘莉红;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-28 - 2022-10-25 - G06V10/26
  • 本申请提出一种基于人工智能的车辆格栅部件损伤检测方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的车辆格栅部件损伤检测方法包括:搭建车辆部件第一分割网络,并依据预设损失函数训练车辆部件第一分割网络得到车辆部件第二分割网络;采集目标车辆图像,并基于车辆部件第二分割网络获取目标车辆图像的车辆格栅图像;搭建格栅第一分割网络,依据交叉熵损失函数训练格栅第一分割网络得到格栅第二分割网络;依据格栅第二分割网络分割目标车辆图像的车辆格栅图像以获取每一种格栅子类别的车辆格栅子图;将所有车辆格栅子图输入预设损伤检测网络以输出目标车辆图像中车辆格栅部件的损伤检测结果。本申请能提高车辆格栅部件损伤检测的准确度。
  • 基于人工智能车辆格栅部件损伤检测方法相关设备
  • [发明专利]图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN202210978696.X有效
  • 郑喜民;肖京;舒畅;陈又新;胡浩楠 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-08-16 - 2022-10-25 - G06V10/26
  • 本发明涉及人工智能领域,揭露一种图像分割方法,包括:利用训练完成的图像分割模型将未标注图像集进行分割,得到第一图像置信度;将第一图像置信度进行类别激活操作,得到类别激活图;将类别激活图进行上采样,得到第二图像置信度;将第一图像置信度与第二图像置信度进行融合,得到未标注图像集的伪标签;利用训练数据集及最终标签将预设的目标图像分割模型进行训练,得到训练完成的目标图像分割模型;利用训练完成的目标图像分割模型将待分割图像进行分割,得到图像分割结果。本发明还涉及一种区块链技术,待分割图像可存储在区块链节点中。本发明还提出一种图像分割装置、设备以及介质。本发明可以提高图像分割的准确率。
  • 图像分割方法装置设备存储介质
  • [发明专利]文本情感分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210715260.1在审
  • 舒畅;陈又新;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-06-22 - 2022-10-21 - G06F16/33
  • 本发明涉及智能决策技术,揭露一种文本情感分类方法,包括:对文本集进行聚类,得到多个文本簇,在任意一个所述文本簇选择文本构建正负样本对预构建的模型相同的第一模型及第二模型进行训练,得到训练完成的第一模型及训练完成的第二模型;对所述训练完成的第一模型及所述训练完成的第二模型进行模型筛选,得到文本情感分类模型;当获取待分类文本时,利用所述文本情感分类模型对所述待分类文本进行分类,得到情感分类结果。本发明还涉及一种区块链技术,所述文本簇可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种文本情感分类装置、设备以及介质。本发明可以提高文本情感分类的准确度。
  • 文本情感分类方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于人工智能的轮胎损伤检测方法及相关设备-CN202210901634.9在审
  • 方起明;刘莉红;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-28 - 2022-10-21 - G06V10/26
  • 本申请提出一种基于人工智能的轮胎损伤检测方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的轮胎损伤检测方法包括:采集带部件标签的车辆图像作为部件训练集,基于部件训练集训练语义分割网络得到车辆部件分割网络;采集目标车辆的实时车辆图像,将实时车辆图像输入车辆部件分割网络得到目标车辆的实时轮胎区域图像;搭建损伤检测第一网络;采集带损伤标签的轮胎区域图像作为损伤训练集,基于损伤训练集和预设损失函数训练损伤检测第一网络得到损伤检测第二网络;将实时轮胎区域图像输入损伤检测第二网络得到轮胎损伤检测结果,轮胎损伤检测结果包括实时轮胎区域图像中所有损伤区域的区域信息和损伤种类。本申请能提高轮胎损伤检测的准确度。
  • 基于人工智能轮胎损伤检测方法相关设备
  • [发明专利]图文相似度计算模型训练方法、装置、设备及介质-CN202210903678.5在审
  • 舒畅;肖京;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-28 - 2022-10-21 - G06F16/33
  • 本申请涉及计算技术领域,提供一种图文相似度计算模型训练方法、装置、设备及介质,方法包括:获取样本图像文本对;样本图像文本对包括样本图像和样本搜索文本;根据样本图像,提取标签,得到图像标签集合;根据样本搜索文本,提取标签,得到文本标签集合;将图像标签集合中的标签和文本标签集合中的标签进行对齐,得到标签对齐向量;将样本图像、样本搜索文本、标签对齐向量作为输入参数,将相似度作为输出参数,对待训练模型进行训练,得到图文相似度计算模型;其中,待训练模型中的图像全局特征提取网络提取样本图像的全局特征,待训练模型的文本全局特征提取网络提取样本搜索文本的全局特征。本发明提高了计算图文相似度的准确性。
  • 图文相似计算模型训练方法装置设备介质
  • [发明专利]基于人工智能的甲状腺结节辅助诊断方法及相关设备-CN202210905559.3在审
  • 陈超;曾祥云;徐埌;黄凌云;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-29 - 2022-10-21 - G06T7/00
  • 本申请提出一种基于人工智能的甲状腺结节辅助诊断方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的甲状腺结节辅助诊断方法包括:采集带有标签数据的甲状腺超声影像作为训练集;依据对照向量集搭建第一辅助诊断模型,第一辅助诊断模型包括卷积结构、定位结构和分类结构;训练第一辅助诊断模型以更新模型参数得到第二辅助诊断模型和标准向量集,模型参数包括对照向量集;采集待诊断超声影像并输入第二辅助诊断模型,将分类结构的输出作为辅助诊断结果,并基于卷积结构的输出和标准向量集构建辅助特征图;将辅助特征图和辅助诊断结果显示在终端屏幕以辅助医生的诊断过程。本申请能提高辅助诊断模型的可解释性和准确性,从而提高医生诊断效率。
  • 基于人工智能甲状腺结节辅助诊断方法相关设备
  • [发明专利]基于图文匹配方法、装置、设备及存储介质-CN202210895247.9有效
  • 舒畅;肖京;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-28 - 2022-10-21 - G06V30/418
  • 本发明涉及人工智能领域,揭露一种基于图文匹配方法,包括:利用融合图文匹配模型将单流图文匹配模型提取的第一融合图文特征及双流图文匹配模型提取文本特征及图像特征进行特征拼接,得到第一拼接图文特征及第二拼接图文特征,将第一拼接图文特征进行图文匹配,得到第一图文匹配概率,并将第二拼接图文特征进行图文匹配,得到第二图文匹配概率,最后将第一图文匹配概率及第二图文匹配概率进行全连接操作,输出图文匹配结果。本发明还涉及一种区块链技术,图文匹配结果可存储在区块链节点中。本发明还提出一种基于图文匹配装置、设备以及介质。本发明可以提高图文匹配的准确率。
  • 基于图文匹配方法装置设备存储介质

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