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[发明专利]一种仪器识别模型训练方法和装置及仪器识别方法和装置-CN201811001676.7有效
发明人：周垒生;李亚辉;聂梓晨;佟华;冯乐斌 -专利权人：北京信立方科技发展股份有限公司
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请实施例提供的仪器识别模型训练方法和装置及仪器识别方法和装置，其中，仪器识别模型训练方法包括：获取多张带有类别标签和名称标签的仪器样本图像；基于多张仪器样本图像和类别标签，对深度卷积神经网络模型进行训练，得到训练好的深度卷积神经网络模型；基于训练好的深度卷积神经网络模型，获取仪器样本图像的特征向量；针对每个类别标签，构成与该类别标签对应的特征数据库；将训练好的深度卷积神经网络模型和各个类别标签分别对应的特征数据库作为仪器识别模型。在仪器识别过程中，能够通过结合分类和检索，避免由于划分类别多导致的识别精度不高或通过直接遍历特征数据库进行检索导致的识别效率低的问题，提高了识别精度和识别效率。
一种仪器识别模型训练方法装置

[发明专利]仪器识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811001670.X在审
发明人：唐海霞;佟华;聂梓晨;冯乐斌;李亚辉 -专利权人：北京信立方科技发展股份有限公司
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种仪器识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，识别方法包括：利用至少一类仪器的样本图像对初始分类模型进行模型训练，得到最终分类模型；将待识别仪器的仪器图像输入至最终分类模型，确定待识别仪器的仪器类别和仪器图像对应的第一特征向量；根据待识别仪器的仪器类别和第一特征向量，在预先建立的特征数据库中查找待识别仪器的仪器名称。本申请实施例通过将待识别仪器的仪器图像输入至最终分类模型，能够得到待识别仪器的仪器名称，达到了对仪器进行识别的目的。
识别仪器分类模型存储介质电子设备特征向量图像输入特征数据库模型训练样本图像预先建立申请查找图像