“聂山岚”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种空间目标图像匹配方法-CN201810251705.9有效
发明人：张浩鹏;姜志国;聂山岚;赵丹培;谢凤英 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种空间目标图像匹配方法，包括如下步骤：利用GMS匹配算法对空间目标的三视图图像进行粗匹配；引入NFA剔除误匹配点对，避免了人为设置误差阈值影响匹配点对的初步筛选准确度，使得算法的自适应性更强；采用三视图的几何约束对初步筛选匹配点对集进行二次筛选，获取最终的匹配点对。本发明针对空间目标结构自身存在纹理少、结构对称等特点，能够获得数量足够多且匹配精确的匹配点对，有效剔除误匹配点对，提高了匹配精确度。
一种空间目标图像匹配方法

[发明专利]一种光学遥感图像的近岸舰船分割方法-CN201810016203.8有效
发明人：姜志国;张浩鹏;聂山岚;罗晓燕;史振威;谢凤英;尹继豪;赵丹培 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-01-08 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种光学遥感图像的近岸舰船分割方法，包括：对光学遥感图像进行逐个像素标注，构成网络训练集；利用所述网络训练集对候选区域提取网络进行训练，并生成近岸舰船候选区域；利用所述近岸舰船候选区域训练区域分类网络和语义分割网络；对所述候选区域提取网络、所述区域分类网络和所述语义分割网络进行微调；将微调后的所述候选区域提取网络、微调后的所述区域分类网络和微调后的所述语义分割网络进行级联，得到端到端深度卷积神经网络；基于所述端到端深度卷积神经网络进行近岸舰船分割，不仅将近岸舰船从背景中分割出来，还能够实现在近岸舰船之间进行分割，分割效果好。
一种光学遥感图像近岸舰船分割方法

[发明专利]一种光学遥感图像近岸舰船检测方法-CN201811534617.6有效
发明人：姜志国;史洁玉;聂山岚;张浩鹏;谢凤英;赵丹培 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光学遥感图像近岸舰船检测方法，包括：S1创建海陆分割网络，并训练海陆分割网络；S2创建候选区域提取网络，并训练所述候选区域提取网络；S3构建Fast R‑CNN预测网络，并训练Fast R‑CNN预测网络；S4将训练好的海陆分割网络、训练好的候选区域提取网络以及训练好的Fast R‑CNN预测网络进行连接，得到端到端网络；S5基于所述端到端网络对输入的遥感图像进行舰船检测。本发明提供的舰船检测方法能够对光学遥感图像中近岸舰船进行准确检测，输出遥感图像中的近岸舰船目标的得分、边界框位置和分割掩码，虚警少。该网络还能够检测出大型的航母、中型的驱逐舰以及小型的民船等，总体检测效果好。
一种光学遥感图像近岸舰船检测方法

[发明专利]物体追踪方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201910773826.4在审
发明人：马修·罗伯特·斯科特;黄鼎隆;胡晓军;聂山岚 -专利权人：深圳码隆科技有限公司;深圳市码隆人工智能研究中心
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请涉及一种物体追踪方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，方法包括：对实时获得的安检视频进行解码，得到帧图像；在帧图像中按照预设间隔条件确定参考帧图像；通过第一线程，检测参考帧图像中的目标追踪物，计算目标追踪物的参考位置；通过第二线程，对帧图像中的目标帧图像进行逐像素滑动，将滑动后的目标帧图像与参考帧图像进行相似对比，得到相似度和对应的滑动距离；目标帧图像与参考帧图像不同、且均包含目标追踪物；当相似度达到预设条件时，根据滑动距离和参考位置计算用于追踪目标追踪物运动的移动位置。本申请提供的方案有利于提高目标追踪物的位置计算效率，能有效地提高物体追踪的效率。
参考帧图像目标追踪目标帧图像帧图像参考位置滑动距离物体追踪相似度滑动计算机可读存储介质追踪计算机设备计算目标实时获得条件确定位置计算移动位置预设间隔预设条件解码有效地安检线程像素申请视频第一线检测

[发明专利]一种空间目标太阳能帆板的检测方法-CN201610265808.1有效
发明人：姜志国;张浩鹏;聂山岚;赵丹培;罗晓燕;尹继豪;谢凤英;史振威 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2018-02-06 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种空间目标太阳能帆板的检测方法，应用于空间目标观测图像，所述方法包括通过所述图像的颜色通道得到所述图像的灰度直方图；通过所述图像的灰度直方图得到所述图像的分割阈值；根据所述分割阈值对图像进行分割得到独立部件；通过所述独立部件得到独立部件边缘投影积分；根据所述边缘投影积分得到帆板的位置。本发明通过对图像的灰度直方图分割阈值计算、独立部件边缘投影积分矩阵计算，能有效地从包含运动模糊和噪声的空间目标图像中准确检测出空间目标太阳能帆板的位置。
一种空间目标太阳能帆板检测方法

1
共 5 条