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[发明专利]一种应用于全固态锂电池的固态陶瓷电解质膜的制备方法-CN202310217764.5在审
发明人：陈鑫智;邹玉浩;翁海瑞;李勇;王晨瑶;李明娟;孙陆毅 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H01M10/0562 文献下载
摘要：本发明涉及电池技术领域，具体涉及一种应用于全固态锂电池的固态陶瓷电解质膜的制备方法，其包括如下步骤：将制备好的电解质粉体进行球磨过筛，然后依次加入分散剂，增塑剂，粘结剂等进行球磨以获得均匀的流延浆料；将其进行流延，控制刮刀高度在5μm‑1mm，得到流延膜；将室温干燥后的流延膜进行叠层热压，得到素胚；将素胚置于马弗炉分段升温烧结，最终得到致密陶瓷电解质膜。本发明采用的水基流延成型工艺使用水作为唯一溶剂，安全、绿色、环保，浆料的稳定性好，制得的陶瓷电解质膜具有优异的烧结能力、离子电导率和力学性能；工艺简单，且生产成本较低，容易实现大规模生产，可用于固态锂电池、燃料电池技术等领域。
一种应用于固态锂电池陶瓷电解质膜制备方法

[发明专利]一种基于改进矩阵分解与跨通道卷积神经网络的推荐方法-CN201811571776.3有效
发明人： 翁海瑞;林穗 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进矩阵分解与跨通道卷积神经网络的推荐方法，在矩阵分解推荐模型的基础上加入用户和项目的影响因子，得到改进矩阵分解推荐模型；然后在卷积神经网络的卷积层后面添加一层跨通道卷积层，得到改进后的跨通道卷积神经网络；最后将改进矩阵分解模型与跨通道卷积神经网络融合后进行推荐。本发明具有泛化能力强、同等训练条件下，对文本的识别率较高等优点。
一种基于改进矩阵分解通道卷积神经网络推荐方法

[发明专利]一种梯度对称结构的平板超滤膜及其制备方法-CN202210404595.1在审
发明人：陈鑫智;杨静;骆家明;曾祥;申浩冉;李莎;高晶;李勇;李慧敏;邹玉浩;赵娜;翁海瑞;王晨瑶 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： B01D71/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种梯度对称结构的平板超滤膜及其制备方法，其特征在于，通过制备多孔浆料Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ经过反复流延涂布制成三层多孔生胚Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ，制备超滤分离层浆料Ⅰ，单独流延得到超滤功能层生胚Ⅰ，按照正向朝上的三层多孔生胚Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ/超滤功能层生胚Ⅰ/反向朝上的三层多孔生胚Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ依次层叠并结烧得到梯度对称结构的平板超滤膜包括孔径为0.01μm–0.5μm、厚度为50±0.5μm的超滤功能层和孔径大于0.5μm，厚度为500μm‑1000μm的支撑层。本发明增强了机械强度，大大提高了膜的使用寿命；多孔层层间过度良好，孔隙呈梯度变化，避免了分层、开裂；在强酸强碱下长期性能稳定；超滤功能层薄，分离性能好；减小了超滤膜在使用时的负担，增加了超滤膜的使用期限。
一种梯度对称结构平板超滤膜及其制备方法

[发明专利]一种具有优异倍率性能的全固态锂电池及其制备方法-CN202210392653.3在审
发明人：陈鑫智;段欣;邹玉浩;赵娜;翁海瑞;王晨瑶;李慧敏;李勇;骆家明;杨静 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H01M10/052 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有优异倍率性能的全固态锂电池及其制备方法，所述电池结构是指正极层与梯度结构电解质膜一体化的电池结构，所述制备方法是通过涂覆的方式对正极和电解质界面进行处理，先将电解质浆料CPE‑1直接涂覆于正极层上，进行干燥处理，待完全固化，将电解质浆料CPE‑2直接涂覆于固化的CPE‑1膜上，进行干燥处理，待完全固化，制得正极与梯度结构电解质一体化的电解质膜，切片，最后与负极一起封装于电池壳中，制得全固态锂电池。本发明提供的方法保证了固态电解质对正极层的浸润和粘附力，有效降低界面阻抗，且制得的梯度结构电解质膜具有足够的机械强度，从而提高电池的高倍率充放电性能和循环稳定性。
一种具有优异倍率性能固态锂电池及其制备方法

[发明专利]一种黑磷烯-MXene复合膜制备方法及其应用-CN202210377184.8在审
发明人：陈鑫智;骆家明;杨静;曾祥;申浩冉;李莎;高晶;李勇;李慧敏;邹玉浩;赵娜;翁海瑞;王晨瑶 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： B01D71/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种黑磷烯‑MXene复合膜制备方法及其应用，包括以下步骤：电化学剥离得到黑磷并与溶液混合，超声，离心洗涤，冷冻干燥，得黑磷烯粉末；将三维层状的Ti3AlC2粉末加入到锂盐与酸溶液混合液中，搅拌均匀，离心洗涤，冷冻干燥，得MXene粉末；黑磷烯粉末、MXene粉末加入到棕色试剂瓶，超声混合，通过纳米自组装技术堆积到基底上，干燥，得黑磷烯‑MXene复合膜；将黑磷烯‑MXene复合膜放入气体分离装置中，然后在进料侧通入待分离的混合气体并在渗透侧通入吹扫气，进行检测。本发明的黑磷烯‑MXene复合膜具有良好的稳定性、较高的H2透量、高的气体选择性，分离所得氢气纯度更高；不需基底，制备过程简单，能耗低，在实际应用中能极大的节约成本。
一种黑磷 mxene 复合制备方法及其应用

[发明专利]一种新型平板陶瓷微滤膜-CN202210314273.8在审
发明人：陈鑫智;杨静;骆家明;曾祥;申浩冉;李莎;高晶;李勇;李慧敏;邹玉浩;赵娜;翁海瑞;王晨瑶 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： B01D71/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型平板陶瓷微滤膜，涉及膜分离技术械领域，其包括位于中间的微孔功能层以及位于两侧的梯度对称多孔层，所述梯度对称多孔层的孔隙率由内侧向外侧呈现出递增趋势，所述微孔功能层的孔径为0.08–12μm，厚度为45‑55μm，所述梯度对称多孔层的孔径均大于9μm，厚度为450‑1200μm。本发明中微孔功能层位于中间起筛分作用，两侧梯度多孔层起支撑作用，增强了微滤膜的机械强度，大大提高了膜的使用寿命，两侧梯度多孔层对功能层起保护作用，使得微滤膜在强酸强碱等恶劣环境下长期可以保持性能稳定。
一种新型平板陶瓷滤膜

[发明专利]一种一体化全固态锂电池结构的制备方法-CN202210220766.5在审
发明人：陈鑫智;邹玉浩;赵娜;段欣;骆家明;杨静;高晶;翁海瑞;王晨瑶;刘艳奇 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： H01M10/052 文献下载
摘要：本发明公开了一种一体化全固态锂电池结构的制备方法，其特征在于采用正极活性物质与磷酸钛铝锂(LATP)固态电解质制备复合电极，通过流延法将制备的复合电极、磷酸钛铝锂、锂镧锆氧(LLZO)进行流延制备膜生胚；将膜生胚进行叠层热压、共烧结制备非对称固态电解质陶瓷膜，其中，复合电极层为致密结构，LATP固态电解质层为超薄致密结构，LLZO固态电解质层为梯度多孔结构；之后通过热熔手段将锂金属渗透入梯度多孔的LLZO固态电解质中，从而形成一体化全固态锂电池。本发明在极大程度上降低了全固态锂电池中存在的界面阻抗问题，利用各项性能稳定的LLZO解决了LATP与锂金属间存在的副反应问题，达到了提升固态电池的循环寿命与能量密度的目的。
一种一体化固态锂电池结构制备方法

[发明专利]一种基于深度学习的图像个性化语义分析方法、装置及设备-CN201810870503.2有效
发明人：何立健;林穗;翁海瑞 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的图像个性化语义分析方法，包括将原始图像信号导入卷积网络，生成高层抽象语义向量；将所述高层抽象语义向量进行相似度计算，得到一级语义向量；将所述一级语义向量进行序列到序列的转换，输出转换后的语义词向量；将所述语义词向量与特征词向量进行词向量融合，得到二级语义词向量；将所述二级语义词向量与先验集进行对照；当所述二级语义词向量在先验集限定的语义风格因子范围内时，输出所述二级语义词向量，得到图像语义的分析结果。本申请通过创新使用卷积神经网络与混合推荐，使系统对图像的自然语言解析更自然，更贴近我们基于本能的理解能力，并且能对不同的对象呈现不同的表达，即生成个性化语义分析。
一种基于深度学习图像个性化语义分析方法装置设备

[实用新型]一种计算机网路服务机柜-CN201720993414.8有效
发明人：林穗;郑志豪;李煜臻;何立建;翁海瑞 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-08-09 - 公布日： 2018-02-27 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种计算机网路服务机柜，包括柜体(1)，所述柜体(1)的两侧分别开设有进气敞口和散气敞口，所述进气敞口通过进气罩(4)封装，所述散气敞口通过散气罩(5)封装，所述进气罩(4)与所述散气罩(5)为包括内侧壁和外侧壁的空心罩，所述进气罩(4)与所述散气罩(5)的内侧壁上分别开设有多个进气孔(6)与多个散气孔(7)，所述进气罩(4)的外侧壁上具有连接冷气输送管(8)的冷气进口，所述散气罩(5)的外侧壁上具有连接热气输送管(24)的热气出口。该计算机网路服务机柜有效地解决了网络服务器机柜降温效果差等问题。
一种计算机网路服务机柜

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