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[发明专利]基于辐射传输模型的植被冠层含水量遥感反演方法-CN202211256300.7有效
发明人：李少达;刘亮;杨武年;王潇;罗新蕊;冉培廉;雷湘琦 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于辐射传输模型的植被冠层含水量遥感反演方法，包括以下步骤：获取第一数据、第二数据、第三数据和第四数据；模拟获取所述第一数据的分布和耦合关系，并生成植物叶片性状参数样本；将所述植物叶片性状参数样本代入耦合辐射传输模型并进行正向推导，计算得到二向反射率；根据光谱响应函数，将二向反射率转换为对应遥感传感器的波段反射率值；采用机器算法建立植被冠层含水量回归模型，并评价其理论精度；调用第三数据和第四数据，反演得到植被冠层含水量；根据所述第二数据，结合反演得到的所述植被冠层含水量，分析获取植被冠层含水量反演模型的实际精度。
基于辐射传输模型植被含水量遥感反演方法

[发明专利]森林冠层叶绿素含量反演及动态监测方法-CN202211244178.1有效
发明人：刘亮;李少达;杨武年;王潇;冉培廉;罗新蕊;雷湘琦 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了森林冠层叶绿素含量反演及动态监测方法，将copula算法应用于第一数据，生成叶片性状参数样本；将样本应用到PROSPECT‑5B+4SAIL、PROSPECT‑5B+GeoSAIL、LIBERTY+GeoSAIL耦合模型，模拟阔叶林、针叶林的冠层光谱反射率；利用针、阔叶林线性光谱混合的方法模拟混交林的冠层光谱反射率；采用机器算法建立森林冠层叶绿素含量反演模型；将模型迁移到谷歌地球引擎云计算平台，根据第三、第四数据，应用模型反演森林冠层叶绿素含量，实现森林冠层叶绿素含量反演与动态监测；根据第二数据，结合反演结果评估反演模型实际精度。本发明分针叶、阔叶准确模拟叶片性状的边缘分布与它们间的依赖关系，对不同森林类型的冠层光谱特征进行了准确模拟，实现了对森林冠层叶绿素含量的准确反演及动态监测。
森林叶绿素含量反演动态监测方法

[发明专利]基于高光谱分辨率调整提升树种识别精度的方法及系统-CN202111316727.7有效
发明人：唐晓鹿;张磊;刘亮;罗新蕊;罗可;施月红;周湘山;周杰 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于高光谱分辨率调整提升树种识别精度的方法及系统，包括以下步骤：获取第一数据；获取第二数据；根据第二数据从第一数据中提取光谱数据；对光谱数据进行光谱特征分析；生成识别植被指数；降维处理生成预测变量；分类运算生成分类结；调整高光谱影像数据的空间分辨率；根据分类结果对预设区域内植物群落进行识别分类。本发明提高分类识别精度，降低预测变量的维度，解决高光谱数据冗余的问题，提高分类识别效率，并且采用对高光谱影像数据的空间分辨率控制的方式能进一步提升植物群落的监测识别精度，实现生态敏感区陆生植物群落的有效监测。
基于光谱分辨率调整提升树种识别精度方法系统

[发明专利]一种基于机载LiDAR和Sentinel-2A数据的地上植被生态水估算方法-CN201910521804.9有效
发明人：杨武年;刘睿;杨鑫;赵芩;文艳;罗新蕊;张宇航;刘亮;陈超 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06T7/155 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机载LiDAR和Sentinel‑2A数据的地上植被生态水估算方法，从宏观层面来解决植被的水文效应问题，无疑是一种有益的探索与尝试，包括以下步骤：步骤S10：选取研究区域，采集野外样地调查数据；步骤S20：对Sentinel‑2A遥感数据提取18种特征指数,构建植被冠层生态水模型；步骤S30：根据野外调查数据，采用非线性模型构建针叶树、阔叶树胸径‑树高转换模型；步骤S40：通过机载LiDAR数据,获取单木垂直结构信息；步骤S50：构建机载LiDAR植被茎枝生态水反演模型；步骤S60：将Sentinel‑2A植被冠层生态水与机载LiDAR植被茎枝生态水结合获得地上植被生态水储量成果，该成果相比于单一被动遥感源对地上植被冠层、茎、枝生态水的估测技术的准确度有很大提高。
一种基于机载 lidar sentinel 数据地上植被生态估算方法

[发明专利]一种光学遥感影像协同极化SAR影像的植被生态水储量估算方法-CN201910522516.5在审
发明人：杨武年;张宇航;杨鑫;罗新蕊;刘亮;陈超;赵芩;文艳;刘睿 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种光学遥感影像协同极化SAR影像的植被生态水储量估算方法，步骤S10：野外样地植被枝、干、叶部分生态水的测算；步骤S20：研究区植被生态水储量估算模型建立及验证；步骤S30：由最佳反演估算模型计算研究区植被生态空间水分布。该方法中结合生物量与含水率的换算关系，利用野外数据可以获取树木枝、干、叶每个部分样地内的总含水量。光学影像通过光谱信息的分析提取可以获取到植被表层含水量信息，而具有穿透能力的SAR数据，则可以探测到植被枝干部分的含水量信息，两者协同使用，达到优势互补。
植被生态光学遥感影像含水量信息估算模型极化SAR 储量协同植被影像估算穿透能力光谱信息光学影像换算关系结合生物野外数据总含水量含水率生态水水分布反演枝干探测野外验证测算树木研究分析