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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]根据单个图像估计深度-CN201810950990.3有效
发明人：阿努拉格·巴德瓦耶;默罕默德·哈里斯·拜格;鲁宾逊·皮拉姆苏;维格里希·贾格迪希;邸韡 -专利权人：电子湾有限公司
申请日： 2014-09-04 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T15/08 文献下载
摘要：在训练阶段期间，机器访问具有对应深度信息的参考图像。机器根据该信息来计算视觉描述符和对应的深度描述符。然后，机器生成将这些视觉描述符与它们的对应深度描述符进行相关的映射。在训练阶段之后，机器可以基于缺少深度信息的单个查询图像来执行深度估计。机器可以根据单个查询图像来计算一个或多个视觉描述符，并且根据生成的映射来获得针对每个视觉描述符的对应深度描述符。基于获得的深度描述符，机器创建与所提交的单个查询图像相对应的深度信息。
根据单个图像估计深度

[发明专利]快速3D模型适配和人体测量-CN201580055935.2有效
发明人：鲁宾逊·皮拉姆苏;王乔松;维格里希·贾格迪希;布莱恩·肯特·莱斯勒 -专利权人：电子湾有限公司
申请日： 2015-10-15 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：创建了一种使用真实世界身体尺寸分布的大型合成3D身体模型数据集。模型数据集可以遵循真实世界身体参数分布。深度传感器可以集成到诸如平板电脑、手机和可穿戴设备的移动设备中。使用关节位置信息从单个正面视图深度图中提取用户的身体测量。身体测量的估计与关节位置周围的局部几何特征组合以形成鲁棒的多维特征向量。使用用户的特征向量和合成模型的特征向量来执行快速最近邻搜索，以标识最接近的匹配。所获取的模型可以用于各种应用，例如购买衣服、虚拟现实、在线游戏以及其他应用。
快速模型人体测量

[发明专利]图像评估-CN202111096353.2在审
发明人：鲁宾逊·皮拉姆苏;邸韡;维格里希·贾格迪希;伊丽莎白·邱吉尔;阿努拉格·巴德瓦耶 -专利权人：电子湾有限公司
申请日： 2015-04-02 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：一种机器可以配置为执行描述销售物品的图像的图像评估，并且提供改进描述物品的图像的建议以增加图像中描述的物品的销量。例如，所述机器访问用户行为分析的结果。所述机器从用户设备接收物品的图像。所述机器基于所接收图像的分析以及用户行为分析的结果，执行所接收图像的图像评估。执行图像评估可以包括确定用户参与所接收图像有关的所需用户行为的可能性。然后，所述机器基于所接收图像的评估来产生输出，所述输出参考所接收图像，并且对用户参与所需行为的可能性加以表示。
图像评估

[发明专利]细粒度分类-CN202010113317.1在审
发明人： M·哈迪·基亚普尔;邸韡;维格里希·贾格迪希;鲁宾逊·皮拉姆苏 -专利权人：电子湾有限公司
申请日： 2016-01-07 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：将图像传递给图像识别器以识别图像的粗分类和被分类对象的边界框。使用掩模来识别代表对象的图像部分。在给定前景掩模的情况下，定位掩模的凸包，并且拟合包围该凸包的具有最小面积的对准矩形。旋转并缩放对准边界框，使得前景对象大致移动为标准取向和大小(称为校准)。使用校准图像作为细分类模块的输入，细粒度模块确定输入图像在粗分类中的细粒度分类。
细粒度分类

[发明专利]细粒度分类-CN201680016969.5有效
发明人： M·哈迪·基亚普尔;邸韡;维格里希·贾格迪希;鲁宾逊·皮拉姆苏 -专利权人：电子湾有限公司
申请日： 2016-01-07 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：将图像传递给图像识别器以识别图像的粗分类和被分类对象的边界框。使用掩模来识别代表对象的图像部分。在给定前景掩模的情况下，定位掩模的凸包，并且拟合包围该凸包的具有最小面积的对准矩形。旋转并缩放对准边界框，使得前景对象大致移动为标准取向和大小(称为校准)。使用校准图像作为细分类模块的输入，细粒度模块确定输入图像在粗分类中的细粒度分类。
细粒度分类

[发明专利]时尚偏好分析-CN201911145202.4在审
发明人：鲁宾逊·皮拉姆苏;邸韡;维格里希·贾格迪希;伊丽莎白·邱吉尔;阿努拉格·巴德瓦耶 -专利权人：电子湾有限公司
申请日： 2015-04-17 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种机器可以被配置为确定用户的时尚偏好并且基于用户的时尚偏好向用户提供物品推荐。例如，机器接收用户的图像和指示用户的身体在三维空间中的位置的空间数据集合。机器可以执行对图像和空间数据集合的分析。分析的执行可以包括从图像提取描绘用户穿戴的物品的一部分的图像样本。机器可以基于对图像和空间数据集合的分析来识别用户的时尚偏好。机器可以识别在时尚物品的库存内与用户的时尚偏好相对应的物品并且可以生成对所识别的时尚物品的推荐。
时尚偏好分析

[发明专利]时尚偏好分析-CN201580026270.2有效
发明人：鲁宾逊·皮拉姆苏;邸韡;维格里希·贾格迪希;伊丽莎白·邱吉尔;阿努拉格·巴德瓦耶 -专利权人：电子湾有限公司
申请日： 2015-04-17 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：一种机器可以被配置为确定用户的时尚偏好并且基于用户的时尚偏好向用户提供物品推荐。例如，机器接收用户的图像和指示用户的身体在三维空间中的位置的空间数据集合。机器可以执行对图像和空间数据集合的分析。分析的执行可以包括从图像提取描绘用户穿戴的物品的一部分的图像样本。机器可以基于对图像和空间数据集合的分析来识别用户的时尚偏好。机器可以识别在时尚物品的库存内与用户的时尚偏好相对应的物品并且可以生成对所识别的时尚物品的推荐。
时尚偏好分析

[发明专利]根据单个图像估计深度-CN201480038069.1有效
发明人：阿努拉格·巴德瓦耶;默罕默德·哈里斯·拜格;鲁宾逊·皮拉姆苏;维格里希·贾格迪希;邸韡 -专利权人：电子湾有限公司
申请日： 2014-09-04 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06T15/08 文献下载
摘要：在训练阶段期间，机器访问具有对应深度信息的参考图像。机器根据该信息来计算视觉描述符和对应的深度描述符。然后，机器生成将这些视觉描述符与它们的对应深度描述符进行相关的映射。在训练阶段之后，机器可以基于缺少深度信息的单个查询图像来执行深度估计。机器可以根据单个查询图像来计算一个或多个视觉描述符，并且根据生成的映射来获得针对每个视觉描述符的对应深度描述符。基于获得的深度描述符，机器创建与所提交的单个查询图像相对应的深度信息。
根据单个图像估计深度

[发明专利]识别图像中描绘的物品-CN201680014377.X在审
发明人：凯文·希赫;邸韡;维格里希·贾格迪希;鲁宾逊·皮拉姆苏 -专利权人：电子湾有限公司
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：产品(例如书)通常包括可用于识别物品的大量信息性文本信息。输入的查询图像是产品的照片(例如，使用移动电话拍摄的图片)。该照片是从任意角度和取向拍摄的，并且包括任意背景(例如，具有显著杂波的背景)。根据查询图像，识别服务器从数据库中检索对应的清晰类目图像。例如，数据库可以是具有产品名称、产品图像、产品价格、产品销售历史或其任何合适组合的产品数据库。检索通过将图像与数据库中的图像进行匹配以及将从图像中检索的文本与数据库中的文本进行匹配来执行。
识别图像描绘物品

[发明专利]分层深卷积神经网络-CN201580058248.6在审
发明人：鲁宾逊·皮拉姆苏;严志程;维格里希·贾格迪希;邸韡;丹尼斯·德科斯特 -专利权人：电子湾有限公司
申请日： 2015-10-27 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：分层分支深卷积神经网络(HD‑CNN)改进了现有的卷积神经网络(CNN)技术。在HD‑CNN中，可被容易区分的类在高层粗类别CNN中进行分类，而最难的分类在下层精细类别CNN中完成。在HD‑CNN训练中，可以使用多项物流损失和新颖的时间稀疏度惩罚。多项物流损失和时间稀疏度惩罚的使用使得每个分支组件处理不同的类别子集。
分层卷积神经网络

[发明专利]图像评估-CN201580018485.X在审
发明人：鲁宾逊·皮拉姆苏;邸韡;维格里希·贾格迪希;伊丽莎白·邱吉尔;阿努拉格·巴德瓦耶 -专利权人：电子湾有限公司
申请日： 2015-04-02 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06F3/0484 文献下载
摘要：一种机器可以配置为执行描述销售物品的图像的图像评估，并且提供改进描述物品的图像的建议以增加图像中描述的物品的销量。例如，所述机器访问用户行为分析的结果。所述机器从用户设备接收物品的图像。所述机器基于所接收图像的分析以及用户行为分析的结果，执行所接收图像的图像评估。执行图像评估可以包括确定用户参与所接收图像有关的所需用户行为的可能性。然后，所述机器基于所接收图像的评估来产生输出，所述输出参考所接收图像，并且对用户参与所需行为的可能性加以表示。
图像评估

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