专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]绿色建筑节能通风结构-CN202320915948.4有效
  • 刘继兵;曹宇晨;王灵芝;马鑫;史小进;续强 - 榆林市建筑业综合服务中心
  • 2023-04-21 - 2023-07-25 - F24F7/08
  • 本实用新型公开绿色建筑节能通风结构,包括:绿色建筑节能通风组件;所述绿色建筑节能通风组件包括设置的第一建筑板块、开设在所述第一建筑板块内侧面的第一通风曲型槽、设置在所述第一建筑板块一侧的第二建筑板块、开设在所述第二建筑板块内侧的第二通风曲型槽、开设在所述第二通风曲型槽表面的透气孔和连通在所述第一通风曲型槽两端的排气口;开合调整组件。本实用新型通过设置的两个建筑板块的凹槽相互对接,构建通风管道,无需额外的材料,节能环保,并且多点位的进风孔与曲型凹槽连通,辅助通风,使建筑板块之间保持较大的空气流通性。
  • 绿色建筑节能通风结构
  • [实用新型]一种生态绿色节能建筑幕墙-CN202320885982.1有效
  • 刘继兵;王灵芝;续强;马鑫;曹宇晨;史小进 - 榆林市建筑业综合服务中心
  • 2023-04-19 - 2023-06-23 - E04B2/88
  • 本实用新型公开一种生态绿色节能建筑幕墙,包括:幕墙组件;幕墙组件包括设置的幕墙外板、开设在幕墙外板侧面的长条滑槽口、卡入至长条滑槽口内的种植承托滑条架和贯穿幕墙外板的限位轴;绿色幕墙种植限位组件;绿色幕墙种植限位组件包括开设在种植承托滑条架表面的镂空槽、开设在镂空槽内侧边缘的矩形槽口、开设在种植承托滑条架外侧壁的矩形口、两端卡入至矩形槽口内侧的绿植种植板、开设在种植承托滑条架顶面的矩形开槽和固定在绿植种植板顶面的锁紧平盘。本实用新型通过设置的幕墙结构、绿色幕墙种植限位结构的相互配合,可实现在任意时间段对绿植种植板进行位置调整,以此适用于不同的生态植物种植情况,维持较好的生态情况。
  • 一种生态绿色节能建筑幕墙
  • [实用新型]建筑施工用挡板-CN202320885984.0有效
  • 刘继兵;马鑫;史小进;王灵芝;曹宇晨;续强 - 榆林市建筑业综合服务中心
  • 2023-04-19 - 2023-06-23 - E04H17/16
  • 本实用新型公开了建筑施工用挡板,包括:稳固部,所述稳固部包含稳固架、连接于稳固架内部的增重块和开设于稳固架内底端中部的导槽;所述增重块通过底一端的矩状凸块与导槽内侧之间相滑动连接;连接部,连接于稳固架上端的中央位置;隔挡部,连接于连接部上端的中央位置。本实用新型对底座进行拆分设置,可独立进行搬运运输,两者采用可滑动的连接方式,可便捷进行拆装,以解决现有建筑施工使用的挡板,为增强自身结构的一个稳固性,底座一般采用混凝土浇筑成型,但混凝土浇筑后的结构,本身重量较大,后续在进行搬运运输的过程中,费时费力的问题。
  • 建筑施工挡板
  • [发明专利]一种基于GYOLOv5的X光危险物品检测与识别方法-CN202211261135.4在审
  • 张玲;徐成武;李钢;侯惠超;续强;陈太兵;杨之博 - 太原理工大学
  • 2022-10-14 - 2023-01-24 - G06V10/764
  • 本发明提供了一种基于GYOLOv5的X光危险物品检测与识别方法,属于目标检测技术领域;解决了现有X光危险物品检测在复杂背景下检测准确率低、漏检、误检等问题;包括以下步骤:使用人工标注的X光危险物品图像数据作为原始数据进行预处理;设计网络模型参数;加深网络深度,在网络的backbone层,采用连续的几个3×3卷积核替代backbone中较大的卷积核;对构建的基础YOLOv5网络进行改进,改变网络上、下采样层的卷积操作,利用多通道融合卷积块代替传统卷积结构;使用跳跃连接部分低级与高级特征的特征融合方案,对特征重新学习;调整网络参数,生成并保存训练好的危险物品检测模型,将数据输入至训练好的检测模型,输出检测结果;本发明应用于X光危险物品检测。
  • 一种基于gyolov5危险物品检测识别方法
  • [发明专利]一种基于PPNet网络的地震信号P波检测方法-CN202210908537.2在审
  • 李钢;张玲;季倪宏;续强;孙嘉莹;卫超凡;马俊卓 - 太原理工大学
  • 2022-07-29 - 2022-12-06 - G01V1/28
  • 本发明提出一种基于PPNet网络的地震信号P波检测方法,属于地震信号处理技术领域;本发明网络可实现更高精度更低误差拾取地震P波;结合UNet++编码、解码器,融入特征过滤器设计了一种具有地震震相特征分析与融合能力的轻量级P波到时拾取网络PPNet(P‑wave Pyramid Network),编码器模块采用大卷积核低通道数的卷积层,对输入的地震信号进行深度特征提取,增强信号序列中震相到时权重的同时压制过滤其他的干扰信息,在解码器模块的特征还原的过程中加入特征融合机制,补全特征信息,实现地震信号序列中每个时间步的精确识别,仅对编码器后三个下采样模块添加了特征过滤器对输出的特征序列进行处理,细化P波到时特征,提升到时拾取精度;本发明应用于地震P波拾取。
  • 一种基于ppnet网络地震信号检测方法

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