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[发明专利]基于深度多模态网络模型的脑肿瘤注释方法-CN202310695036.5在审
发明人： 程远志;葛全序;王南南;马春帅 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度多模态网络模型的脑肿瘤注释方法，通过构建深度多模态网络模型来模仿人类专家在机器中手动注释脑肿瘤的规则来复制整个脑肿瘤的分割过程；深度多模态网络模型包括细粒度模态注意力模块、深度特征传播模块和位置信息传播模块；首先将任务分为TC、ET和WT三个子任务，以模仿顺序分割，基于深度特征传播模块和位置信息传播模块使得TC、ET子任务重用WT子任务的粗细尺度特征；融合到三个子任务中的细粒度模态注意力模块用来对不同的模态进行关注和加权，融合三个子任务的多模态数据，实现脑瘤分割，本方案可以提高脑肿瘤分割性能，同时在多模态MRI的脑肿瘤分割中起到较好的应用效果。
基于深度多模态网络模型肿瘤注释方法

[发明专利]一种基于图卷积神经网络的眼底图像视网膜血管分割方法-CN202310848187.X在审
发明人： 程远志;张洪红;何健飞;王翔;史操;许灿辉;葛全序;杨星海 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提出了一种图卷积神经网络的眼底图像血管分割方法。通过特征提取网络提取眼底图像特征信息，建立四层多尺度特征表示网络；其中，低三层的特征图作为图的低层次卷积特征聚合模块的输入；高三层的特征图作为图的高层次卷积特征聚合模块的输入，特征图上的像素作为图的结点，像素之间的关系作为边。高层次卷积特征聚合模块利用更多的语义信息重构无血管视网膜图像，低层次卷积特征聚合模块利用更多的细节信息对血管进行分割。本发明还通过低秩矩阵的矩阵填充法得到无血管的眼底图像，作为标签来训练基于图的高层次卷积特征聚合模块，增强前景背景的对比，提高算法分割精度。
一种基于图卷神经网络眼底图像视网膜血管分割方法

[发明专利]高温地热田储层结构孔隙度定量表征的方法及系统-CN202310927255.1有效
发明人： 程远志;孔彦龙;庞忠和 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于地热资源开发技术领域，具体涉及一种高温地热田储层结构孔隙度定量表征的方法及系统。本发明包括：基于所述地热储层范围和断裂的空间分布特征获得目标区块内的构造和演化特征；根据地热储层范围、断裂的空间分布特征及目标区块内的构造和演化特征，确定地球物理测点位置；根据目标区块内地热储层的电阻率分布，确定目标区块内的勘探井位置；根据勘探井位置的参数建立地热储层地质参数集；基于所述地热储层地质参数集，利用训练好的基于人工神经网络的储层孔隙度预测模型，学习地热储层的电阻率和流体电阻率与储层孔隙度之间的定量关系，进而获得整个地热储层的孔隙度分布和地热流体的总量，对高温地热田储层结构的孔隙度实现定量表征。
高温地热田储层结构孔隙定量表征方法系统

[发明专利]一种探测地热田深部热源机制的方法、系统以及电子设备-CN202310771135.7有效
发明人： 程远志;李永东;孔彦龙;李义曼 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本发明属于地热资源开发技术领域，具体涉及一种探测地热田深部热源机制的方法，旨在解决现有的热源任探测方法难以获得直接的温度信息，进而导致热源探测准确性、鲁棒性较差的问题。本方法包括：采集待探测深部热源机制的地热田的地质数据；根据航磁异常数据进行反演，确定居里面深度；结合地震成像数据，计算莫霍面处的温度以及岩石圈地幔的温度分布；计算地热田深部温度结构数据，作为第一数据；得到待探测深部热源机制的地热田其不同深度上的温度约束信息，作为第二数据；计算第一数据与第二数据的温度拟合度，并得到最佳热结构模型参数；构建深部三维温度结构，确定待探测深部热源机制的地热田的热源。本发明提升了热源探测的准确性、鲁棒性。
一种探测地热田深部热源机制方法系统以及电子设备

[发明专利]一种基因表达量检验试剂盒-CN202310689756.0在审
发明人： 程远志;秦丹 -专利权人：成都矩云生物科技有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： B65D83/00 文献下载
摘要：本发明属于基因表达量检验技术领域，且公开了一种基因表达量检验试剂盒，包括存储盒，所述存储盒的左右两侧均固定连接有限位盒，所述限位盒内部靠近存储盒的一侧活动卡接有第一齿板，所述存储盒的顶部螺纹连接有密封盖，所述密封盖的左右两侧均活动连接有顶杆，所述顶杆的顶部固定连接有活动块。本发明通过第一齿板、顶杆、限位杆、第二齿板、滚轮等结构配合使得装置便于使用，顶杆与第一齿板接触并向下移动，使得第二齿板向上移动，第二齿板通过连接管带动连接杆，连接杆带动滚轮向上滚动，滚轮能够沿着存储盒的底部滚动，活动块对波纹管进行挤压，通过第一齿板、顶杆、限位杆、第二齿板、滚轮等结构配合使得装置便于使用。
一种基因表达检验试剂盒

[发明专利]一种牛磺酸的连续化合成工艺-CN202310520907.X在审
发明人：岳涛;肖正光;杨旭;张晨;王艳;陈贵军;程远志;王星禄;冯维春 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： C07C303/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种牛磺酸的连续化合成工艺，属于有机化学技术领域，以丙烯酰胺、磺化试剂和次氯酸钠为原料，利用亲核加成、霍夫曼重排反应获得牛磺酸，该方法避免了传统工艺中产生的大量硫酸钠废盐，同时实现反应连续化生产，有效降低了生产过程中劳动强度大、三废量多、能耗高的问题，提高了反应收率，大大降低了生产成本。
一种牛磺酸连续化合工艺

[发明专利]一种牛磺酸反应液中碳酸钠的分离方法及其自动循环结晶装置-CN202310525963.2在审
发明人：肖正光;王星禄;张晨;陈贵军;程远志;王灏;张晓霞;冯维春 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： C07C303/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种牛磺酸反应液中碳酸钠的分离方法及其自动循环结晶装置，属于有机化学技术领域，利用霍夫曼重排方法进行牛磺酸合成过程中产生大量碳酸钠，本发明通过浓缩、降温、连续自循环控制结晶的方式，在连续自动循环结晶装置中对碳酸钠与牛磺酸母液进行分离，极大的降低了废盐的产生，同时解决了碳酸钠产生过程中包夹的问题；提高了牛磺酸生产的效率，使得霍夫曼重排法制牛磺酸在工业生产中更具有竞争力。
一种牛磺酸反应碳酸钠分离方法及其自动循环结晶装置

[发明专利]一种基于二维能谱信息的三维空间矿物重建方法-CN202310294064.6在审
发明人：王鑫;黄奇杰;程远志;杜东兴;史操;许灿辉 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于二维能谱信息的三维空间矿物重建方法，属于图像处理技术领域，本发明通过使用真实成对的多模态能谱图像数据设计结构约束的图像三维重建网络，从不同模态的高分辨率图像提取空间重要特征重建更高分辨率的能谱图像。将2D高分辨能谱图像作为主要模态使用图像全部信息，2D高分辨图像作为补充模态。通过比较重建图像与真实的高分辨图像之间的RGB信息和结构相似性来确定网络的学习方向，同时通过损失函数获取重建图像和高分辨率图像的空间结构信息，并将其作为重要约束条件来让重建模型自适应的学习图像的空间结构特征，从而有效提升模型的重建性能。对于相同的任务，我们的方法明显比以前的方法更加准确和高效。
一种基于二维信息三维空间矿物重建方法

[发明专利]一种高纯度无水对甲苯磺酸的制备工艺-CN202211704384.6在审
发明人：陈贵军;王艳;程远志;王星禄;张敏;赵磊;杨旭 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： C07C303/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种高纯度无水对甲苯磺酸的制备工艺，属于有机物提纯技术领域，具体涉及在SO3磺化制备对甲苯磺酸基础上，利用三级串联重结晶制备高纯无水对甲苯磺酸的方法，包括以下步骤：通过调节甲苯和烷烃比例、重结晶温度，进行三级串联重结晶，有效分离邻、间位对甲苯磺酸及过磺化产物，得到高纯度的无水对甲苯磺酸产品，本发明设备简单，可操作性强，溶剂套用损失小，适合大规模生产。
一种纯度无水甲苯制备工艺

[发明专利]一种基于深度学习的肺结节检测方法-CN202210742157.6在审
发明人：许灿辉;张洪红;李玉腾;史操;程远志;刘宇博;杨琦 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度学习的肺结节检测方法，包括：A、对三维肺部CT图像进行实质分割；B、将肺实质图像分块之后序列化，最终得到稀疏化矩阵；C、提取稀疏矩阵的三视角信息用于假阳性筛除；D、搭建网络模型；E、使用训练好的网络模型进行肺结节的检测并输出检测结果。本发明结合三视图去假阳辅助模块，直接嵌入到端对端的框架中，利用稀疏化后的三维图像三视图自注意力信息帮助假阳性区域的筛除。一方面，解决了复杂的3D场景中学习注意力困难的问题。另一方面，将检测和假阳性区域筛除设计成一个可以端对端训练的模型，提高了检测速度和检测精度，降低了模型整体的复杂度，在训练模型时可以统一损失函数训练，提高了模型训练收敛的速度。
一种基于深度学习结节检测方法

[发明专利]一种甜菜碱盐酸盐的合成工艺-CN201911181434.5有效
发明人：高维丹;岳涛;刘启奎;程远志;陈贵军;周长海 -专利权人：山东省化工研究院
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： C07C227/08 文献下载
摘要：本发明主要涉及有机化工领域，提供了一种甜菜碱酯盐酸盐连续合成工艺，该工艺主要以微通道反应器为主要反应设备，以氯乙酸甲酯、氯乙酸乙酯与三甲胺、三乙胺对应醇溶液为主要原料，通过对反应器进行改造，以便于添加催化剂、进而继续调配反应压力、温度、配比、醇量、流速、时间条件制备甜菜碱酯盐酸盐。该工艺采用连续生产工艺，相对于传统釜氏反应，解决了生产过程危险性高，安全系数低，产品转化低、纯度低，残碱高等问题，且反应生成相应的醇可回收套用，降低生产成本，减轻环境压力，做到经济、环境效益双提高。
一种甜菜碱盐酸合成工艺

[发明专利]一种多孔介质微孔结构提取方法及应用-CN202210854174.9在审
发明人：王鑫;仲昭岩;程远志;杜东兴;赵相欣;黄奇杰 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种多孔介质微孔结构提取方法及应用，属于图像处理技术领域，由二维图像重建三维模型，通过积分几何中已知的Minkowski泛函，在形状(几何)和连通性(拓扑)方面表征黑白图像这些函数与常见的度量有关：求解不同多孔介质材料的欧拉数和平均孔隙率，分别计算不同多孔介质平均孔隙率的平均绝对误差和欧拉数的平均绝对误差，根据平均孔隙率和欧拉数选择多孔介质材料，在仿生材料的选取上更加准确。
一种多孔介质微孔结构提取方法应用

[发明专利]一种胸片疾病多分类网络的多标签局部至全局学习方法-CN202110685083.2有效
发明人： 程远志;史操;王烨楠;许灿辉;葛全序;刘健;袁永锋;王进科 -专利权人：青岛科技大学;威海市立医院
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种胸片疾病多分类网络的多标签局部至全局学习方法，包括以下步骤：首先，对胸片样本进行向量化建模，获取胸片样本的多标签局部至全局表征；然后为胸片疾病多分类网络选型；对胸片数据集预处理；训练胸片疾病多分类网络，实施多标签局部到全局学习算法；然后对深度神经网络训练参数进行优化；最终，针对训练后的深度神经网络，进行胸片疾病分类及性能分析。本发明提出的多标签局部到全局学习算法，用以指导深度神经网络训练过程；同时提出多标签条件熵，用以衡量网络训练过程中的稳定性；最后给出三种优化策略指导网络学习优化过程，其网络结构简单，鲁棒性高，能够得到更好的分类效果，具有较高的实用及推广价值。
一种胸片疾病分类网络标签局部全局学习方法

[发明专利]一种液相三氧化硫制对甲苯磺酸盐的方法-CN202210235432.5在审
发明人： 程远志;陈贵军;张敏;王星禄;杨旭;岳涛;邢伶 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G01N31/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种液相三氧化硫磺化制对甲苯磺酸盐的方法，具体为：液相SO3与甲苯分别通过有机溶剂稀释成相应的溶液，由双柱塞恒流泵进料泵送至星型混合器混合反应；星型混合器有数个一系列不同类型的混合芯片交错紧密排列在一起，使得流体经过后实现分散交融状态，流体通过不同的通道经过不同类型的混合芯片汇集到芯片的中心区域进行混合反应，通过背压阀在对星型混合器出口前端背压的方式获得一定的反应压力，以防止溶剂的挥发，反应完成后溶剂冷凝回收，磺酸则由碱液中和得到相应的盐溶液。本发明的磺化反应，磺化原料及产品始终与溶剂互溶，极大程度的降低了反应体系粘度，反应完成后溶剂可全部回收；得益于微通道反应器强大的换热面积以及高效的传质传热效果是该磺化反应的保证，停留时间段，磺化效率高。
一种三氧化硫甲苯磺酸盐方法

[发明专利]基于深度学习生成文档图像集的方法-CN202011178681.2有效
发明人：史操;许灿辉;刘传琦;程远志;陶冶;马兴录;刘国柱 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习生成文档图像集的方法：首先将页面对象类型序列从一维向量空间投影至二维向量空间；然后进行深度卷积生成对抗网络建模；训练网络参数并使用训练好的网络模型生成对象类型序列；根据网络生成的对象类型序列生成文档对象内容；最终将文档转换成文档图像，生成文档图像集。基于深度学习框架的卷积生成对抗网络自动生成图像文档，使用对抗网络中的判别网络学习现存的文档图像，用对抗网络中的生成网络自动生成新的文档图像，从而得到文档图像集；由于采用现存的文档图像训练网路参数，生成的文档图像更贴近出版物，且与人工标注相比能够自动生成文档图像集及标注信息，节省时间和人力成本，避免由于人工标注带来的无效标注。
基于深度学习生成文档图像方法

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