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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种碑类图像的集成去噪方法-CN201510299028.4有效
发明人：郑霞;于忠华;贾梅;石争浩;徐彬鑫;魏嵬 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-06-03 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种碑类图像的集成去噪方法，包括如下步骤：采用双边滤波方法对输入的待处理的碑类图像进行平滑处理；依次采用高帽变换法和低帽变换法对经过平滑处理的图像进行增强处理；采用Ostu方法对经过增强处理后的图像进行二值化处理；采用游长统计和连通区域的混合方法对经过二值化处理的图像进行去噪处理，得到去噪后的碑类图像。本发明的一种碑类图像集成去噪方法，解决了现有技术中存在的对碑类图像去噪过度的问题。
图像去噪二值化处理平滑处理增强处理高帽变换连通区域双边滤波图像集成图像去噪统计

[发明专利]基于三维人脸重建的单视图多姿态人脸识别方法-CN201710791920.3在审
发明人：赵明华;张飞飞;李兵;石争浩;莫瑞阳;张利利 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于三维人脸重建的单视图多姿态人脸识别方法，该方法首先基于几何信息构建平面模板，在此过程中通过三维人脸的几何信息确定特征点位置，分割出人脸部分，由于去除了无用的信息而减少了三维人脸数据；进而采用水平和垂直重采样方法实现三维人脸数据的自动稠密对应，避免了人工交互；然后采用稀疏形变模型重建三维人脸；最后采用纹理映射、旋转、投影等方式获取多姿态虚拟视图，实现基于单视图多姿态人脸识别，本发明基于三维人脸重建的单视图多姿态人脸识别方法丰富了训练样本库，能提高人脸识别性能。
基于三维重建视图多姿态人脸识别方法

[发明专利]一种基于纵向切分的风吹无叶树的摇曳模拟方法-CN201510069829.1有效
发明人：王映辉;唐婧;张缓缓;郝雯;宁小娟;石争浩;赵明华;周红芳 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2015-02-10 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： G06T13/60 文献下载
摘要：本发明公开一种基于纵向切分的风吹无叶树的摇曳模拟方法，具体按照以下步骤实施步骤1、结合大气动力学和噪声技术，建立风场模型及给出风力计算方法；步骤2、采用纵向切分的方法划分无叶树；步骤3、利用悬臂梁模型分别模拟每一等份内的树干和树枝的运动，通过叠加每一等份的运动来实现风场内整个无叶树联动的模拟。本发明一种基于纵向切分的风吹无叶树的摇曳模拟方法，不仅适用于无叶树完全处于风影响状态下的模拟，还可以重建出无叶树的某一部分与风发生相互作用产生摇曳运动的模拟。
一种基于纵向切分风吹无叶树摇曳模拟方法

[发明专利]基于运动图的人体运动合成方法-CN201410804589.0有效
发明人：赵明华;原永芹;丁晓枫;莫瑞阳;曹慧;石争浩;王映辉 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2014-12-19 - 公布日： 2017-08-22 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于运动图的人体运动合成方法，首先加载解析人体运动数据库，将运动数据转换到世界坐标系下，根据人体运动周期性规律进行运动分割，提取短运动段特征，进行基于短运动段特征和基于DTW帧的相似度评估，基于相似度值确定运动图的边权值，构建运动图；其次由用户选取两个需要合成的运动段，基于构建好的运动图搜索一条路径，确定路径跳转点，插值连接合成一段新的运动。本发明基于运动图的人体运动合成方法，首先构建的运动图结合了高层特征，避免了某些帧的局部相似合成在一起的错误；其次基于运动图搜索的路径，确定跳转点限定于运动首尾周期，减少了无效子图的生成，提高了运动合成效率。
基于运动人体合成方法

[发明专利]一种基于改进有效集算法优化的极限学习机二元分类方法-CN201510239330.0在审
发明人：赵明华;丁晓枫;莫瑞阳;曹慧;原永芹;石争浩;姚全珠 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2015-05-12 - 公布日： 2015-08-26 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进有效集算法优化的极限学习机二元分类方法，包括以下步骤：步骤一，给定训练样本集，确定优化的求解问题；步骤二，根据BAS有效集算法计算下降方向d^k并沿着下降方向d^k找到不违反约束条件的最大搜索步长步骤三，根据EAS有效集算法设置临时迭代步长μ_temp和继续寻找最优步长步骤四，使用预测赋值法减少工作集变量迭代到最优值花费的计算代价；采用优化好后的极限学习机对未知样本进行分类。
一种基于改进有效算法优化极限学习机二元分类方法

[发明专利]一种多目标手绘草图兴趣区域图像的抽取方法-CN201510091907.8在审
发明人： 石争浩;金冬梅 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2015-02-26 - 公布日： 2015-05-20 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目标手绘草图兴趣区域图像的抽取方法，包括以下步骤：输入原始图像，并分别在原始图像的背景区域和前景区域中任意选取一个像素点作为前景种子点和背景种子点；利用区域生长方法对原始图像背景区域中标记的背景种子点进行生长，得到区域生长结果图；利用随机游走方法处理区域生长结果图，结合原始图像获得多目标手绘草图的兴趣区域图像。本发明的一种多目标手绘草图兴趣区域图像的抽取方法，解决了现有技术中存在的抽取结果受种子点选取位置影响，且难以抽取到完整的兴趣区域图像。
一种多目标手绘草图兴趣区域图像抽取方法

[发明专利]一种点云场景重建方法-CN201410690610.9在审
发明人：王映辉;郝雯;宁小娟;石争浩;赵明华;周红芳 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2014-11-25 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明一种点云场景重建方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、将点云场景中的点云数据分为地面点、地面以上的平面点、地面以上的非平面点；步骤2、对步骤1中得到的不同类型的地面以上的点云数据进行分割；步骤3、根据步骤2中的分割结果，完成点云场景中不同对象的提取；步骤4、对步骤3中提取出的不同对象采用不同的方法完成点云场景的重建。本发明一种点云场景重建方法解决了现有技术仅适用于特定的对象或者是针对于特定数据重建的局限性，能够自动地完成点云场景的重建。
一种场景重建方法

[发明专利]基于亮度暗先验与双边滤波的单幅图像去雾方法-CN201410181946.2在审
发明人： 石争浩;杨欢娣 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2014-04-30 - 公布日： 2014-08-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于亮度暗先验与双边滤波的单幅图像去雾方法利用一种新的图像先验-亮度暗先验来估计雾气浓度并复原图像，该先验基于无雾图像HSI色彩空间亮度分量的统计规律：即在绝大多数无雾图像的局部区域内，存在一些像素，其亮度分量I的强度值很低，且接近于零。基于该先验，先将图像转换到HSI色彩空间获取亮度分量并计算暗先验图像，然后利用亮度暗先验估计大气光及透射率，并利用双边滤波来细化透射率，最后根据大气散射模型复原得到无雾图像。本发明不仅明显增强了图像的对比度，而且复原了图像中的纹理细节，明显改善了图像的可视效果，且具有良好的算法性能。
基于亮度先验双边滤波单幅图像方法

[发明专利]基于单图像的二阶段图像去雾方法-CN201310240833.0无效
发明人： 石争浩;杨欢娣 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2013-06-17 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于单图像的二阶段图像去雾方法，先基于暗原色先验信息估算雾气脓度，并按照估算结果修复图像各个部分颜色；然后采用局部灰度均衡方法增强图像各个部分的对比度，最后将亮度通道增强图像和其他通道图像融合得到最终图像。本发明不仅明显增强了图像中前景与其周围背景的灰度对比，而且保持了图像中的纹理细节，明显改善了图像的可视效果。
基于图像阶段方法

[发明专利]中国唐朝风格古建筑的建模方法-CN201310215355.8有效
发明人：王映辉;唐婧;杨芳;宁小娟;郝雯;石争浩;赵明华;张九龙 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2013-05-31 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：中国唐朝风格古建筑的建模方法，首先将基于点云的古建筑模型分层，对其相似层聚类，得到古建筑的不同组成部分；然后利用古建筑的对称性对不同组成部分进行缺失数据填补；通过Hough变换和最小二乘法分别提取直线和圆来实现初等解析曲面重建；接着根据每层点的特点，对每层选取相同的点，按照坐标的位置关系，形成四边形网格模型，实现自由曲面重建；最后通过纹理映射的方法实现古建筑的真实感绘制。
中国唐朝风格古建筑建模方法

[发明专利]一种肺部疑似结节图像增强方向尺度滤波方法-CN201010545654.4无效
发明人： 石争浩;白军 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2010-11-16 - 公布日： 2011-03-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种肺部疑似结节图像增强方向尺度滤波方法，其步骤为：输入原始图像，利用灰度形态学中的高帽、低帽变换算子分别计算原始X胸片的峰值图像和谷值图像；利用方向尺度拉普拉斯高斯函数作为匹配滤波器对X胸片峰值图像中肺内类圆形病灶图像进行定向增强，在图像增强运算中引入视觉矫正因子，对方向尺度拉普拉斯高斯算子卷积图像进行视觉矫正；将步骤2得到的图像加上原始X胸片图像再减去步骤1得到的谷值图像，即可得到输出图像。其有益效果是，不仅使得X胸片图像中肺内类圆结构病灶与其周围背景组织的灰度对比明显增强，而且保持了X胸片中的纹理细节，较好的改善了X胸片图像的可视效果。
一种肺部疑似结节图像增强方向尺度滤波方法

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