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[发明专利]基于深度Q学习的认知无线传感器网络频谱接入方法-CN201910338362.4有效
发明人：覃团发;盘小娜;胡永乐;沈湘平;官倩宁;罗剑涛;李金泽;任君玉;陈海强 -专利权人：广西大学;润建股份有限公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度Q学习的认知无线传感器网络频谱接入方法，包括：步骤一、构建Q神经网络：以t‑2时隙的所有信道的状态值为输入层，以t‑1时隙的所有信道的q值为输出层，选择训练样本以更新Q神经网络的权重参数；获取t‑1时隙以前的经验样本并计算优先级，根据优先级累计求和二叉树排列，抽样得到训练样本；步骤二、以t‑1时隙的所有信道的状态值为输入层，输入至Q神经网络，得到t时隙的所有信道的q值，选取最大的q值对应的信道；步骤三、对该信道能量感知，若状态值为“闲”则接入，若状态值为“忙”则不接入。本发明具有能量消耗低、收敛速度快、避免经验样本多样性丧失、避免产生过拟合现象、预测准确性高的有益效果。
基于深度学习认知无线传感器网络频谱接入方法

[发明专利]基于网络编码的RFEH-CR数据传输时间分配方法-CN201810587693.7有效
发明人：覃团发;盘小娜;胡永乐;沈湘平;杨茜茜;罗剑涛;陈俊江 -专利权人：广西大学;润建通信股份有限公司
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络编码的RFEH‑CR数据传输时间分配方法，包括以下步骤：S1、建立带移动节点的网络拓扑结构；S2、在一个长度为T的时隙内，将M个SU节点首先划分为不同的簇，簇中每个SU节点在进行数据传输过程中先后进行网络编码、能量收集、频谱感知、以及数据传输；能量收集过程中能量收集系数α为能量收集时间与T‑Tc的比值；频谱感知过程中的频谱感知系数β为频谱感知时间与T‑Tc的比值，频谱感知同时统计每个节点的能量系数ω。本发明的数据传输时间分配方法，以优化的能量收集时间系数α，感知时间系数β，及数据传输时间系数1‑α‑β，最终使节点的吞吐量最大。
基于网络编码 rfeh cr 数据传输时间分配方法

[发明专利]基于混合图的双向异质频谱拍卖方法-CN201810670833.7在审
发明人：覃团发;杨茜茜;胡永乐;沈湘平;盘小娜;罗剑涛;陈俊江 -专利权人：广西大学;润建通信股份有限公司
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06Q30/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合图的双向异质频谱拍卖方法，包括以下步骤：S1、每个卖方均向拍卖经理提交需要拍卖的频谱和卖方报价，每个买方均向拍卖经理提交所在的地理位置、多个待购买的频谱所对应覆盖范围的最大半径、最小半径；S2、拍卖经理建立该待购买的频谱的频谱干扰图，并选出该频谱干扰图中非干扰关系的对应买方形成买方组，并计算买方组的组出价；S3、拍卖经理依据组出价不低于卖方报价原则确定成交的待购买的频谱，完成拍卖成交。本发明的拍卖方法买方可以缩小调整待购买频谱的覆盖范围，从而有更大几率赢得频谱资源，显著提高了买方满意度和空间利用率。
买方拍卖频谱卖方频谱干扰图频谱拍卖混合图出价购买异质报价空间利用率干扰关系频谱资源满意度覆盖地理位置

[发明专利]基于HMM模型的多点协作频谱感知方法-CN201710129203.4在审
发明人：覃团发;杨文伟;胡永乐;沈湘平;罗建涛;盘小娜 -专利权人：广西大学;润建通信股份有限公司
申请日： 2017-03-06 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HMM模型的多点协作频谱感知方法，包括以下步骤对认知无线电网络引入多个次用户，对主用户的频谱进行隐马尔可夫模型建模，根据频谱感知得到的各次用户各时隙的观测值，对隐马尔可夫模型的参数进行训练，递归计算各次用户下一时隙的频谱状态为“忙”或“闲”的预测概率；统计所有次用户下一时隙的感知频谱状态为“忙”或“闲”的次数，如果“忙”的比例大于预设阈值，则判定下一时隙的频谱状态为“忙”，否则为“闲”，输出频谱状态结果，并将结果返回至频谱感知数据融合中心。本发明在认知无线电网络中引入多节点协作频谱感知和隐马尔可夫模型对频谱的预测作用，进行下一时隙的频谱状态预测，从而提高频谱预测的可靠性。
基于 hmm 模型多点协作频谱感知方法