专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人像分割模型的训练方法、装置及人像分割方法、装置-CN202210543469.4有效
  • 胡志伟;高原;白锦峰 - 北京世纪好未来教育科技有限公司
  • 2022-05-19 - 2022-08-23 - G06T7/10
  • 本公开提供一种人像分割模型的训练方法、装置及人像分割方法、装置,人像分割模型的训练方法包括:获取训练样本集,训练样本集包括样本图像和样本图像中每个像素点的标签信息;将样本图像输入待训练模型,得到样本图像对应的二值化掩膜图,待训练模型的编码器网络包括多个轻量级网络模块和一个Transformer转换网络模块;根据样本图像中每个像素点的标签信息,以及二值化掩膜图中对应像素点的预测结果,计算待训练模型的损失函数值;根据损失函数值,更新待训练模型中编码器网络和解码器网络的网络参数进行迭代训练,直至待训练模型的损失函数值小于或等于预设值,得到人像分割模型。本方案可以实现移动端实时精准的人像分割,达到较好的人像分割效果。
  • 人像分割模型训练方法装置
  • [发明专利]目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置及设备-CN202210495852.7有效
  • 陈博;高原;白锦峰 - 北京世纪好未来教育科技有限公司
  • 2022-05-09 - 2022-08-19 - G06V20/10
  • 本公开提供一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置及设备,其中该训练方法包括:获取携带有标注信息的图像样本;将图像样本输入至骨干网络,得到初步特征;将初步特征输入至学生预测网络,得到第一检测结果;以及,将初步特征输入至预设的教师预测网络,得到第二检测结果;基于第一检测结果、第二检测结果和标注信息对骨干网络、学生预测网络和教师预测网络进行训练,直至达到预设条件时停止训练;其中,教师预测网络用于在训练过程中为学生预测网络提供指定信息,指定信息是教师预测网络生成的与第二检测结果相关的信息;基于停止训练后的骨干网络及学生预测网络得到训练好的目标检测模型。本公开能够有效提升模型训练效率。
  • 目标检测模型训练方法装置设备
  • [发明专利]用于处理语音信号的方法、装置、设备和介质-CN201911146748.1有效
  • 翟传磊;陈旭;白锦峰;贾磊 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2019-11-21 - 2022-06-10 - G10L15/02
  • 根据本公开的实施例,提供了用于处理语音信号的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括获取所接收的语音信号的语音特征表示集合。该方法还包括基于从语音信号识别的文本,生成源文本特征表示集合,每个源文本特征表示与文本中的一个元素相对应。该方法还包括基于语音特征表示集合和源文本特征表示集合,生成目标文本特征表示集合。该方法还包括确定目标文本特征表示集合与针对文本预定义的参考文本特征表示集合的匹配程度,匹配程度指示对文本的识别的正确性。通过该方法,可以使得语音判定结果更准确,同时使得人机之间的交互更加顺畅,提升了人机交互的体验。
  • 用于处理语音信号方法装置设备介质
  • [发明专利]语音检测的方法和装置-CN202010697058.1有效
  • 李鑫;黄斌;张策;白锦峰;贾磊 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-07-20 - 2022-03-01 - G10L25/78
  • 本申请公开了语音检测的方法和装置,涉及语音处理和深度学习技术领域。具体实施方式包括:获取目标语音;将该目标语音输入预先训练的深度神经网络,得到该目标语音在预设的多个方向区间中的每个方向区间是否存在子语音,其中,该深度神经网络用于预测语音在该多个方向区间中的每个方向区间是否存在子语音。本申请可以对每个方向区间分别进行预测,从而准确地确定出目标语音在每个方向区间是否存在子语音,实现精准预测。
  • 语音检测方法装置
  • [发明专利]获取语音识别模型的方法、语音识别的方法及对应装置-CN202110270662.0有效
  • 梁鸣心;付晓寅;白锦峰 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-03-12 - 2022-02-25 - G10L15/06
  • 本公开公开了获取语音识别模型的方法、语音识别的方法及对应装置,涉及智能语音、深度学习等人工智能技术。具体实现方案为:获取训练数据,所述训练数据包括语音帧序列及其对应的文本标注,所述语音帧序列包括多于一个的语音帧;对所述语音帧序列中的各帧进行拼帧处理,得到拼帧序列;对所述拼帧序列进行降采样,得到跳帧序列;利用所述拼帧序列以及对应的文本标注训练得到第一语音识别模型;基于所述第一语音识别模型,利用所述跳帧序列以及对应的文本标注训练得到第二语音识别模型,第二语音识别模型用以进行语音识别。本公开能够有效降低语音识别的计算量。
  • 获取语音识别模型方法对应装置
  • [发明专利]语音识别方法和装置-CN202010697077.4有效
  • 李鑫;黄斌;张策;白锦峰;贾磊 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-07-20 - 2021-12-28 - G10L15/26
  • 本申请公开了语音识别方法和装置,涉及语音和深度学习技术领域。具体实施方式包括:将目标语音输入预先训练的语音识别模型,得到语音识别模型中的至少一个识别网络输出的初始文本,其中,识别网络包括预设的多个种类的处理层,识别网络的至少部分种类处理层是基于在预设的方向区间的语音样本训练得到的;基于初始文本,确定对目标语音的语音识别结果。本申请所利用的语音识别模型中的每个识别网络的至少部分处理层是基于预设方向区间的语音训练得到的,从而可以提高对预设方向区间内语音的识别精度。
  • 语音识别方法装置

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