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[发明专利]一种飞行控制智能体的并行分布式计算系统及方法-CN202110265442.9有效
发明人：何扬;季玉龙;俎文强;黄操;吴志红;白泞玮 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种飞行控制智能体的并行分布式计算系统及方法，系统包括全局调度模块、数据处理模块和仿真模拟模块，针对航空控制领域强化学习而设计；解决其它飞行仿真模拟器都无法统一直接地完成强化学习并行计算的问题；计算方法可以将空中航空领域主要计算囊括并分布式化，解决了仿真模拟计算进程可以在多台机器上实现高效并行处理的问题，也可以在集群适用于大型的计算；其技术方案要点是：包括深度强化学习组件、全局调度组件、局部调度组件用于任务调度，进程调度；状态控制程序，用于信息状态供给全局调度算法；数据同步组件，用于计算完成的数据同步。本发明具有高吞吐量低延迟的数据传输能力；支持飞行训练任务的动态构建。
一种飞行控制智能并行分布式计算系统方法

[发明专利]一种基于通道细粒度语义特征的跨媒体检索方法-CN202211417363.6在审
发明人：姚亚洲;沈复民;孙泽人;陈涛;白泞玮 -专利权人：南京码极客科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F16/483 文献下载
摘要：本发明公开一种基于通道细粒度语义特征的跨媒体检索方法，包括S1.首先，通过深度网络生成具有丰富通道信息的特征图；S2.按通道进行划分并输入到细粒度学习层和跨媒体学习层；S3.将细粒度损失函数和跨媒体损失函数的结果相加作为跨媒体联合损失。本申请通过将通道进行分组来代表每个局部关键区域，并使用全局损失来生成不同的局部关键区域，然后使用局部损失来学习每个局部关键区域的细粒度语义特征，最后使用跨媒体损失来度量不同媒体数据之间的相关性；相对于传统的跨媒体检索方法，本申请中的方法可以同时学习不同媒体的细粒度语义特征用于跨媒体检索，可以避免为每种媒体数据都设计一个专用网络带来的高训练成本。
一种基于通道细粒度语义特征媒体检索方法

[发明专利]一种小规模可靠数据集驱动的噪声修正算法-CN202211420837.2在审
发明人：沈复民;姚亚洲;张传一;孙泽人;白泞玮 -专利权人：南京码极客科技有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V10/30 文献下载
摘要：本发明公开一种小规模可靠数据集驱动的噪声修正算法，包括S1.采用骨干网络作为特征提取器，并为之搭配两个并行的全连接层作为预测头，输入图像特征，可输出相应的预测概率分布；S2.使用元预测头的预测概率作为伪标签，利用伪标签修正网络图像中错误的标签，联合使用伪标签和网络标签类训练模型对高比例噪声进行缓解；S3.依靠选择网络有效选择出分布内噪声样本，并通过重标注重新利用；本发明算法能有效地缓解标签噪声问题，并缓解了部分类别存在的高比例噪声问题。
一种小规模可靠数据驱动噪声修正算法

[发明专利]一种基于局部自注意力的细粒度跨媒体检索方法-CN202211397904.3在审
发明人：姚亚洲;沈复民;孙泽人;陈涛;白泞玮 -专利权人：南京码极客科技有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/43 文献下载
摘要：本发明公开一种基于局部自注意力的细粒度跨媒体检索方法，包括公共空间学习、损失函数和可学习的位置编码，本发明中的方法使用注意力机制来学习特征映射矩阵，从而将不同的媒体数据映射到同一个公共空间中进行相似性度；由于自注意力机制可以学习特征之间有意义的相互依赖关系，因此本发明使用它来计算局部区域内每个特征之间的相似性从而生成特征映射矩阵，可以通过端到端的方式进行训练，非常灵活，同时与传统自注意力网络相比，本发明提出的方法在添加位置编码后可以像卷积层一样学习特征的空间信息。
一种基于局部注意力细粒度媒体检索方法

[发明专利]基于多尺度标准化流的无监督异常定位与检测方法及装置-CN202211118934.6有效
发明人：徐行;周宜轩;沈复民;申恒涛;白泞玮 -专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉中图像异常定位与检测技术领域，具体公开了基于多尺度标准化流的无监督异常定位与检测方法及装置，所述方法先通过构建的多尺度标准化流模型获取图片的多尺度融合特征；再分别针对异常定位任务、异常检测任务设置不同的多尺度输出整合方案；最后由多尺度融合特征作为多尺度输出整合方案的输入计算得到用于异常定位分析的异常定位分数图和用于异常检测分析的异常检测分数，实现对输入图片的异常定位与检测。本发明增强了标准化流对异常区域大小多变性的泛化能力，提高了异常定位和检测性能。
基于尺度标准化监督异常定位检测方法装置