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[发明专利]一种基于跨模态模型的深度语义理解方法-CN202310445651.0在审
发明人：矫健;祝中科;程球;白善今;李平 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十二研究所
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跨模态模型的深度语义理解方法，包括调用WIT数据集对文本编码器和图像编码器进行预训练；调用数据集对音频特征提取子网络进行预训练；调用数据集对预训练的文本编码器、图像编码器和音频特征提取子网络进行迁移训练，得到权重迁移学习后的跨模态模型；调用数据集和数据集对权重迁移学习后的跨模态模型中的音频特征提取子网络进行优化训练，得到权重优化后的跨模态模型；运行权重优化后的跨模态模型，输出多源数据集中文本数据、图像数据和音频数据之间的关联信息，完成对多源数据集的深度语义理解。本发明解决了当前多源数据智能检测识别算法未有效利用多种模态数据、分析结果安全性、稳定性差的问题。
一种基于跨模态模型深度语义理解方法

[发明专利]一种契合用户兴趣变化的协同处理方法及系统-CN201710414491.8在审
发明人：黄文明;张健;白善今;张宝军 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2017-06-05 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种契合用户兴趣变化的协同处理方法及系统，其中方法包括采集用户数据，并构建项目显式主题向量，得到目标项目的近邻列表，对构建用户兴趣主题向量，根据用户对项目的行为时间信息更新用户对项目评分，得到目标用户的近邻列表，由目标用户的近邻列表和目标项目的近邻列表，得到目标用户及其近邻用户对目标项目的项目列表，对目标用户及其近邻用户对目标项目的项目列表进行平均值计算，得到目标用户对目标项目的预测评分，将所述预测评分作为推荐结果；本发明考虑了用户行为的时序性对其兴趣的影响，解决了现有技术中存在的概念漂移问题，基于更新后的用户兴趣向量和用户画像，对项目进行评分预测，对数据具有更好的抗稀疏性。
一种契合用户兴趣变化协同处理方法系统