专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数控机床系统组件可靠性评估方法-CN202010083290.6有效
  • 张英芝;周禹彤;申桂香;牟黎明;戚晓燕 - 吉林大学
  • 2020-02-09 - 2022-04-08 - G06F30/20
  • 本发明属于数控机床技术领域,涉及一种数控机床组件可靠性评估方法,包括下述步骤:1、划分系统组件,采集数控机床现场故障信息并进行故障分析;2、计算组件及机床系统等效故障间隔时间、等效试验截尾时间;3、应用Johnson法进行等效故障间隔时间的秩次修正,并实现组件与机床系统可靠度模型构建;4、构建系统串联可靠度模型,应用相关指数法验证基于等效样本法的组件可靠度建模合理性;本发明在修复如新假设下,应用等效样本法进行组件故障间隔时间计算,符合系统组件寿命定义,综合故障总时间法、等效样本法进行组件故障间隔时间修正,扩大样本量,符合抽样原理,与传统基于系统信息进行组件可靠性建模方法比,更符合工程实际。
  • 一种数控机床系统组件可靠性评估方法
  • [发明专利]数控装备故障分析方法和装置-CN201711145737.2有效
  • 孙曙光;孙朝阳;申桂香;张英芝 - 山东师范大学
  • 2017-11-17 - 2021-02-23 - G05B19/4065
  • 本发明公开了一种数控装备故障分析方法和装置,所述方法包括:步骤1:根据故障统计相关数据确定构成数控装备的故障相关子系统集合,采用DEMATEL/ISM法计算故障子系统间的整体影响矩阵;步骤2:根据所述整体影响矩阵确定可达矩阵,并基于改进的ISM法对可达矩阵进行层级划分,得到各故障子系统的层级;步骤3:将可达矩阵转化为ANP网络模型,计算各故障子系统的权重;步骤4:基于所述故障子系统的层级、故障相关关系和权重进行可视化。本发明实现了故障因素间的相互影响方向与影响强度、因素的层级特性以及相对重要程度的整合,有助于技术人员对数控装备故障因素进行辨识与分析。
  • 数控装备故障分析方法装置
  • [发明专利]一种大功率电主轴用模拟加载与可靠性试验装置-CN201810945132.X有效
  • 王晓峰;张英芝;龙哲;申桂香;陈炳锟;刘津彤 - 吉林大学
  • 2018-08-20 - 2020-07-03 - G01M13/00
  • 本发明公开了一种大功率电主轴用模拟加载与可靠性试验装置,电主轴通过夹持机构固定在地平铁上,切削力模拟加载机构通过四分量测力仪与地平铁固连,双膜片弹性联轴器一端与切削力模拟加载机构中的加载棒连接,另一端与测功机连接,测功机固连在地平铁上,本试验装置采用机械加载装置,轴向力和径向力分别通过轴向力加载弹簧、径向力加载弹簧间接作用在加载棒上,从而有效降低了电主轴端面跳动对加载切削力产生的波动误差;下V型铁可以在V型铁支架的滑槽内上下移动,当需要调节电主轴中心高度时只需要松开锁紧螺栓,通过旋转高度调节螺栓即实现调整功能,本装置结构简单,成本低廉,具有较好的可靠性。
  • 一种大功率主轴模拟加载可靠性试验装置
  • [发明专利]一种数控机床可用性改进方法及装置-CN201711129731.6有效
  • 孙曙光;申桂香;张英芝;戚晓燕 - 山东师范大学
  • 2017-11-15 - 2020-01-31 - G05B19/408
  • 本发明公开了一种数控机床可用性改进方法及装置,该方法包括:接收统计的数控机床故障相关数据和用户需求;将数控机床故障相关数据根据决策实验室法得到整体影响矩阵,并转化为解释结构模型中的可达矩阵,建立多级递阶结构模型;建立数控机床的可用性需求族,根据用户需求和多级递阶结构模型分析可用性需求族,构建数控机床的可用性需求层级图。本发明整合DEMATEL/ISM/QFD进行数控机床可用性改进,更有效更迅速地提高数控机床产品可用性,实现数控机床的可用性需求层级更加直观,以满足用户的要求。
  • 一种数控机床可用性改进方法装置
  • [发明专利]一种数控机床组件重要度分析方法-CN201710043575.5有效
  • 申桂香;曾文彬;张英芝;陈炳锟;郑玉彬;王志琼 - 吉林大学
  • 2017-01-19 - 2019-10-08 - G05B19/408
  • 本发明属于数控机床技术领域,涉及一种数控机床组件重要度分析方法,包括下述步骤:1、建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传递关系;2、分析建立组件传递关系,用矩阵对数控机床系统组件故障传递关系描述;3、将故障传递关系转化为故障传递层次结构模型,确定系统组件在故障传播模型中的级位;4、基于时间相关的数控机床系统组件故障率建模;5、计算数控机床系统组件故障相关系数;6、故障率相关下数控机床系统组件故障率建模;7、建立数控机床系统组件可靠性动态重要度模型与核心重要度模型,进行组件重要度分析。本发明与传统忽略故障时间相关、或忽略考虑故障传播方向的系统组件故障率建模比更合理、更符合实际。
  • 一种数控机床组件重要分析方法
  • [发明专利]一种数控机床故障诊断方法-CN201611181208.3有效
  • 张英芝;秦猛猛;申桂香;刘津彤;赵宪卓;杨斌 - 吉林大学
  • 2016-12-20 - 2018-04-03 - G05B19/406
  • 本发明属于数控机床技术领域,涉及一种数控机床故障诊断方法,包括下述步骤1、将系统部件划分为n个组件;建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传播关系;2、建立组件故障传播有向图,对数控机床系统组件故障传播有向图描述;3、计算数控机床系统组件故障影响;4、将故障传播有向图转化为故障传播层次化模型;5、基于时间相关的数控机床系统组件故障率建模;6、定位故障主因,进行数控机床故障诊断;本发明不仅考虑系统组件故障传播层次关系、故障传播影响,还在组件故障率确定中考虑系统组件的故障时间相关影响,提高组件故障建模准确性,与传统的基于图论或单一数据驱动、以系统组件故障发生率诊断相比更实时、更符合实际。
  • 一种数控机床故障诊断方法
  • [发明专利]一种电主轴加速寿命试验时间设计方法-CN201710060763.9有效
  • 郑玉彬;杨斌;张英芝;申桂香;赵宪卓;秦猛猛 - 吉林大学
  • 2017-01-25 - 2018-03-27 - G06F17/50
  • 本发明属于数控机床技术领域,涉及一种电主轴加速寿命试验时间设计方法,包括下述步骤1、采集产品载荷数据与故障信息;2、建立载荷分布模型;3、设计程序载荷谱;4、基于Miner疲劳累积损伤理论确定产品寿命估算式,据此建立加速寿命试验加速因子模型;5、基于故障信息,经模型假设、参数估计及假设检验建立首次故障时间可靠性模型;6、基于首次故障时间进行试验时间设计,以可接受的可靠度所对应的首次故障时间为基准,建立电主轴试验时间与样本量的关系模型;7、考虑加速因子开展试验时间设计,并验证其可信性。本发明不仅考虑试验时间与样本量的关系模型,同时基于修正Miner理论建立加速因子模型,提高了建模准确度,更加符合实际。
  • 一种主轴加速寿命试验时间设计方法
  • [发明专利]基于时间相关的数控机床系统组件更换时间分析方法-CN201610223176.2有效
  • 申桂香;龙哲;张英芝;曾文彬;刘津彤;赵忠原 - 吉林大学
  • 2016-04-12 - 2018-01-30 - G06F17/50
  • 本发明属于数控机床可靠性分析技术领域,涉及一种基于时间相关的数控机床系统组件更换时间分析方法,克服现有技术忽略系统组件故障时间相关影响建立可靠性模型而导致组件更换时间模型及组件备件库存量计算存在偏差的缺陷,包括以下步骤1、采集故障数据;2、用游程检验法检验故障数据的平稳性;3、用Johnson法对各组件的故障时间ti的故障顺序号进行修正;4、对数控机床组件的故障过程建模;5、计算更换失效率指标λ'R;6、计算数控机床系统各组件的更换寿命及一定时间内备件库存量。本发明既可实现组件更换时间计算,还可进行一定周期内组件备件量预测,为企业采购管理提供依据,减少了企业库存损失,提高了经济效益。
  • 基于时间相关数控机床组件更换方法
  • [发明专利]数控机床全生命周期重要性测度分析方法-CN201510266545.1有效
  • 谷东伟;王志琼;申桂香;张英芝;樊少华 - 长春工业大学
  • 2015-05-25 - 2017-06-16 - G05B19/402
  • 本发明涉及一种数控机床全生命周期重要性测度分析方法。首先进行子系统划分,通过最小二乘法进行子系统可靠性建模;由于采集的数据涵盖早期故障期和偶然故障期,因此采用分段威布尔建立整机模型,分段函数第一、二阶段分别描述早期故障期、偶然故障期,根据整机模型建立子系统可靠性动态重要性测度模型;统计分析两阶段故障次数和故障停时,分析子系统失效临界和运行临界重要性测度。最后对比阐明单独采用故障次数确定关键子系统的片面性,并详细分析早期故障期和偶然故障期子系统重要性测度变化,基于时间变化的观点确定不同时期关键子系统,为工程设计人员有针对性地采取纠正措施以提高数控机床可靠性和维修人员制定维修策略提供依据。
  • 数控机床生命周期重要性测度分析方法

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