专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]考虑故障相关的数控机床可靠性评估方法-CN202110160168.9有效
  • 张英芝;翟粉莉;王晓峰;朱继微;侯胜冬 - 吉林大学
  • 2021-02-05 - 2023-10-20 - G05B19/408
  • 本发明属于数控机床技术领域,涉及一种考虑故障相关的数控机床可靠性评估方法,包括下述步骤:1、将整个数控机床划分为N个组件,建立各个组件与故障间隔时间对应关系;2、构建数控机床组件状态空间图并求解各组件处于各状态概率;3、利用极大相关类方法对数控机床组件进行相关类划分;4、借助copula函数求解关联组件的联合可靠度函数;5、构建独立组件u函数和关联组件集合u函数表达式;6、构建数控机床整机系统的u系统函数以及数控机床系统可靠度函数。本发明考虑了存在相互影响系统组件对串联系统可靠性建模的影响,与传统独立系统可靠性模型相比更实时、更符合实际。
  • 考虑故障相关数控机床可靠性评估方法
  • [发明专利]一种数控机床小样本可靠性建模方法-CN202310612348.5在审
  • 张英芝;刘思伟;王晓峰;董仁豪;孙墨;张涵;程曦辉;程琪 - 吉林大学
  • 2023-05-29 - 2023-08-22 - G05B19/4065
  • 本发明属于数控机床技术领域,涉及一种小样本下的数控机床可靠性建模方法,包括下述步骤:1、数控机床组件故障数据划分;2、建立基于时间相关的组件单元故障概率模型;3、经验可靠度参数估计;4、样本数据扩充;5、基于扩充数据后的最小二乘参数估计;6、模型拟合性检验;7、模型拟合优度检验。本发明小样本下的可靠性建模在计算经验分布函数时充分考虑了截尾数据的影响,在此基础上进行利用支持向量回归实现了在小样本情况下依据原有数据规律进行样本数据的扩充,以扩充后的数据进行参数估计,克服了小样本情况下参数估计精确性低、结果不稳定等缺点,利用相关性检验和D检验验证参数估计结果的有效性和合理性,用相关指数验证小样本下的可靠性模型参数估计精度。
  • 一种数控机床样本可靠性建模方法
  • [发明专利]一种数控车床刀具剩余寿命在线预测方法-CN202310715845.8在审
  • 张英芝;韩峰;刘津彤;郭桂明;宋敏侨;杨升;张涵;孙墨;刘思伟;程曦辉 - 吉林大学
  • 2023-06-16 - 2023-08-04 - B23Q17/09
  • 本发明属于数控机床技术领域,涉及一种数控车床刀具剩余寿命在线预测方法,包括下述步骤:1、采用PSO对LSTM的学习率和隐含层神经元数的最优值进行迭代求解,建立CNN‑PSO‑LSTM模型,实现在单工况下对刀具磨损量进行在线监测;2、设置加工参数,采用迁移学习方法对变工况刀具磨损量进行在线监测;3、考虑刀具三个阶段磨损速率差异,基于三阶段Wiener过程描述刀具退化过程,进而根据首达时间概念,求得刀具剩余寿命估计;4、采用贝叶斯方法,并结合刀具磨损监测值,对模型参数进行实时更新,进而得到刀具剩余寿命的更新估计;本发明不仅考虑了刀具变工况加工情况,还考虑了刀具三个阶段磨损速率差异及个体之间的差异,为数控车床刀具换刀或维修策略奠定模型基础。
  • 一种数控车床刀具剩余寿命在线预测方法
  • [发明专利]二手产品质量升级与质保期预防性维修的联合优化方法-CN202310437328.9在审
  • 张英芝;张涵;刘津彤;韩峰;宋敏侨;孙墨 - 吉林大学
  • 2023-04-23 - 2023-07-14 - G06Q30/016
  • 本发明涉及一种二手产品质量升级与质保期预防性维修联合优化方法;从经销商角度,建立了一种二手产品的预期成本优化模型,并开发了一个两阶段的决策框架;第一阶段,二手产品在过去使用寿命结束时进行质量升级;第二阶段,在质保期内,提出一种具有故障率阈值的非定期PM策略,在产品年龄达到故障率阈值且PM的数量未超过最大限度时进行预防性维修时进行PM;以质量升级水平、故障率阈值及最大PM数量为变量,共同制定最佳质量升级和预防性维修策略,使经销商的预期成本最小化;本发明使质量升级水平的确定更加准确,且贴近实际。且非定期PM的加入能进一步减少产品的故障次数,还能节约维修资源,使经销商成本更低。
  • 二手产品质量升级质保预防性维修联合优化方法
  • [发明专利]一种复杂系统模块分类方法-CN202110380488.5有效
  • 郑玉彬;宋杰;张英芝;牟黎明;朱继微;陈哲辉 - 吉林大学
  • 2021-04-09 - 2022-05-31 - G06F30/20
  • 本发明属于复杂系统模块分类技术领域,涉及一种复杂系统模块分类方法,包括下述步骤:1、采集复杂系统现场故障数据;2、将复杂系统划分为N个单元,确定各单元的故障分布函数;3、对各单元故障相关性分析及计算;4、计算各单元故障的综合关联强度,建立单元间故障关联矩阵;5、关联矩阵变换,求强连通集合,得到初始聚类模块;6、建立模块分类量化数学模型,构建目标函数;7、使用分组遗传算法对目标函数进行优化,得到最佳模块划分。本发明复杂系统模块分类方法使用Copula函数量化故障关联单元之间的关联强弱,避免了人为因素造成的结果不准确,提高了故障关联单元关联强度的精确程度,使用聚合度耦合度作为量化指标,对模块内部以及模块之间的关系进行分析,通过构建目标函数并使用遗传算法优化,得到的最佳划分模块相对符合实际。
  • 一种复杂系统模块分类方法
  • [发明专利]一种数控机床故障传播扩散行为分析方法-CN202110160418.9有效
  • 张英芝;牟黎明;刘津彤;周禹彤;宋敏侨 - 吉林大学
  • 2021-02-05 - 2022-05-17 - G06F30/20
  • 本发明属于数控机床技术领域,涉及一种数控机床故障传播扩散行为分析方法,包括下述步骤:1、通过故障相关性分析、矩阵转换与分解构建系统故障传播层级结构模型;2、考虑故障时间相关性的组件故障概率模型构建;3、引入超图理论思想计算组件间故障传播扩散系数;4、计算累积故障传播扩散系数;5、融入边介数计算系统组件故障影响度;6、分析故障传播扩散行为、识别关键故障节点、确定关键故障传播扩散路径;本发明考虑故障分步扩散的影响,从故障机理以及模型结构特征的角度分析数控机床故障传播扩散行为,与传统单视角分析方法相比更为准确、更符合生产实际。
  • 一种数控机床故障传播扩散行为分析方法
  • [发明专利]一种无突发失效信息下电主轴寿命评估方法-CN201811366311.4有效
  • 张英芝;周禹彤;郑玉彬;徐严冬;田致富;张翼龙 - 吉林大学
  • 2018-11-16 - 2022-05-10 - G06F30/17
  • 本发明属于电主轴可靠性分析技术领域,涉及一种无突发失效信息下电主轴寿命评估方法。克服现有技术根据退化信息建模时忽略突发失效及退化对突发失效的影响的缺陷,包括以下步骤:1、电主轴产品定时截尾可靠性试验及电主轴产品退化信息采集;2、指数分布产品可靠性建模;3、威布尔分布产品可靠性建模;4、结合退化信息的无突发失效信息下部分分布竞争风险可靠性建模;5、基于部分分布竞争风险可靠性模型进行电主轴寿命评估。本发明从竞争失效角度提出了一种基于单侧置信限建模基本失效率、以多性能退化量为协变量的部分分布竞争风险建模方法,对合理评价电主轴可靠性水平及完善电主轴可靠性技术体系具有重要意义。
  • 一种突发失效信息主轴寿命评估方法
  • [发明专利]一种数控机床系统组件可靠性评估方法-CN202010083290.6有效
  • 张英芝;周禹彤;申桂香;牟黎明;戚晓燕 - 吉林大学
  • 2020-02-09 - 2022-04-08 - G06F30/20
  • 本发明属于数控机床技术领域,涉及一种数控机床组件可靠性评估方法,包括下述步骤:1、划分系统组件,采集数控机床现场故障信息并进行故障分析;2、计算组件及机床系统等效故障间隔时间、等效试验截尾时间;3、应用Johnson法进行等效故障间隔时间的秩次修正,并实现组件与机床系统可靠度模型构建;4、构建系统串联可靠度模型,应用相关指数法验证基于等效样本法的组件可靠度建模合理性;本发明在修复如新假设下,应用等效样本法进行组件故障间隔时间计算,符合系统组件寿命定义,综合故障总时间法、等效样本法进行组件故障间隔时间修正,扩大样本量,符合抽样原理,与传统基于系统信息进行组件可靠性建模方法比,更符合工程实际。
  • 一种数控机床系统组件可靠性评估方法
  • [发明专利]一种数控机床组件重要性评估方法-CN201910583031.7有效
  • 张英芝;梁树斌;郑玉彬;刘津彤;郭桂明;郑朝阳 - 吉林大学
  • 2019-07-01 - 2021-06-15 - G05B19/406
  • 本发明属于数控机床技术领域,涉及一种数控机床组件重要性评估方法,包括下述步骤:1、建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传播关系;2、建立组件故障传播有向图;3、基于时间相关的数控机床系统组件故障概率建模;4、系统组件间直接故障传递概率建模;5、基于改进LeaderRank算法的数控机床系统组件故障影响度计算,进行组件重要性排序,评估数控机床系统组件重要性;本发明不仅考虑系统组件故障传播关系,还考虑组件节点间故障传递概率动态时变性及不等值性对系统组件故障影响度影响,提高组件故障影响度计算的准确性,与传统的基于图论或单一数据驱动、以系统组件结构重要度或可靠性影响度为指标进行重要性排序相比更实时、更符合实际。
  • 一种数控机床组件重要性评估方法
  • [发明专利]数控装备故障分析方法和装置-CN201711145737.2有效
  • 孙曙光;孙朝阳;申桂香;张英芝 - 山东师范大学
  • 2017-11-17 - 2021-02-23 - G05B19/4065
  • 本发明公开了一种数控装备故障分析方法和装置,所述方法包括:步骤1:根据故障统计相关数据确定构成数控装备的故障相关子系统集合,采用DEMATEL/ISM法计算故障子系统间的整体影响矩阵;步骤2:根据所述整体影响矩阵确定可达矩阵,并基于改进的ISM法对可达矩阵进行层级划分,得到各故障子系统的层级;步骤3:将可达矩阵转化为ANP网络模型,计算各故障子系统的权重;步骤4:基于所述故障子系统的层级、故障相关关系和权重进行可视化。本发明实现了故障因素间的相互影响方向与影响强度、因素的层级特性以及相对重要程度的整合,有助于技术人员对数控装备故障因素进行辨识与分析。
  • 数控装备故障分析方法装置

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