专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多段式热能阶梯利用的污泥干化系统及干化方法-CN202010686993.8有效
  • 王春晖;侯波;王利;伊然;甄志;吕杨;唐勋 - 国能龙源环保有限公司
  • 2020-07-16 - 2021-09-21 - C02F11/13
  • 本发明涉及污泥处理技术领域,公开了一种多段式热能阶梯利用的污泥干化系统及干化方法。包括蒸汽干化系统,热风干化系统,以及连通蒸汽干化系统和热风干化系统的循环换热系统;蒸汽干化系统包括至少一个蒸汽干化机,蒸汽干化机的出汽口通过管道依次与乏汽回热器和乏汽冷凝器串联;热风干化系统包括至少一个热风干化机,热风干化机的出气口通过管道依次与热风冷凝器、热风预热器和热风再热器串联,热风再热器的出气口与热风干化机的热风进口连通;循环换热系统为循环介质的独立循环系统,包括连通乏汽回热器与热风预热器的热泵。本发明能耗低,循环热效率高,系统运行稳定性好。
  • 段式热能阶梯利用污泥系统方法
  • [发明专利]一种基于自适应K-Means的车道标志分组方法-CN201710545359.0有效
  • 甄健宁;吴士坤;甄志 - 北京流马锐驰科技有限公司
  • 2017-07-09 - 2020-11-27 - G06K9/62
  • 本发明属于计算机视觉和智能驾驶环境感知技术领域,特别涉及一种在车道线识别中,左右车道边界的车道特征的聚类方法。一种基于自适应K‑Means的车道标志分组方法,包括以下步骤:S1.车道特征集数目校验,如果车道特征集元素个数n=1则直接进行车道模型拟合,否则进入下一步;S2.车道特征全局聚类特性分析;S3.车道特征聚类;S4.对聚类子集进行聚类校验特性分析;S5.左右车道边界选取;本发明提出了基于自适应K‑Means的车道标志分组方法,通过对车道标志聚类子集进行全局分组校验,动态确定车道标志所属边界数,从而实现车道标志的准确聚类,提高左右车道边界分组的准确性。
  • 一种基于自适应means车道标志分组方法
  • [实用新型]一种大型物料储仓及其破拱装置-CN201921552271.2有效
  • 赵喆;常少英;李明明;张安荣;袁奋云;文华;甄志 - 北京国电龙源环保工程有限公司
  • 2019-09-18 - 2020-06-12 - B65D88/66
  • 本实用新型的大型物料储仓及其破拱装置属于物料设备领域,破拱装置包括下料腿、刮料圆盘、承压机构、承重梁和耙料器。下料腿设置在仓体的底部并且与仓体一体成型,下料腿的底部开设有出料口。刮料圆盘设置在下料腿的底部并且与下料腿的底板连接。承压机构设置在刮料圆盘的上方,承压机构的外壁上连接有固定管夹,承压机构与下料腿的侧壁之间留有空隙。承重梁穿过承压机构并且其两端与仓体的侧壁连接。耙料器设置在承压机构的外侧壁上,耙料器包括耙料杆,耙料杆穿设在限位管夹中并且其底端穿过下料腿的侧壁,耙料杆的底端连接有电液推杆,耙料杆在电液推杆的带动下可以沿耙料杆轴向滑动。该大型物料储仓能有效保证匀速落料,防止物料堵塞出料口。
  • 一种大型物料及其装置
  • [发明专利]一种基于视觉关联双空间的车道线特征提取方法-CN201710363517.0有效
  • 王宝锋;甄志 - 北京流马锐驰科技有限公司
  • 2017-05-22 - 2020-05-12 - G06K9/00
  • 本发明属于计算机视觉和智能驾驶环境感知技术领域,特别涉及一种基于视觉的车道线特征提取方法。一种基于视觉关联双空间的车道线特征提取方法,包括以下步骤:S1.获取摄像头视角ROI的二值图像Ic;S2.分析提取二值图像Ic内的斑块特征;S3.对二值图像Ic进行逆透视变换获得俯视视角的二值图像IB;S4.分析提取二值图像IB内的Blobs特征;S5.将二值图像IB、Ic内的Blobs配对,获得双空间关联Blobs特征对;S6.对双空间关联Blobs特征对进行特征提取建立多维特征描述子,并根据各描述特征建立分类决策点;S7.利用多个分类决策点建立Blobs特征分类决策树,完成车道线提取。本发明在车道线提取过中,保证了车道线特征的完整性,提高了车道线特征的描述维度。
  • 一种基于视觉关联空间车道特征提取方法

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