专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可除垢折流板散热装置-CN201811240721.4有效
  • 赵宝生;郝荣彪;党贺;王裕宁;赵磊;张晓彤;辛野 - 辽宁科技大学
  • 2018-10-23 - 2023-09-26 - F28F13/00
  • 一种可除垢折流板散热装置属于折流板散热装置技术领域,尤其涉及一种可除垢折流板散热装置。本发明提供一种可除垢折流板散热装置。本发明包括用于轴向固定的水管接头、周式支撑板、折流板、定位轴和用于径向固定的弹性支架;水管接头长度方向内壁中部设置周式支撑板,周式支撑板外端与水管接头内壁相连,周式支撑板中部与定位轴一端相连,定位轴另一端设置弹性支架,周式支撑板两侧水管接头内壁上设置有连接螺纹;定位轴上设置有限定折流板位置的限位部件;所述折流板采用圆环板,圆环板中部通孔处设置有弹片结构,圆环板上开有一组不同规格的孔及一组太极形状的孔。
  • 一种除垢折流板散热装置
  • [发明专利]驾驶人风险敏感度差异化表征方法、装置、设备及介质-CN202310762068.2在审
  • 王建强;黄荷叶;姜竣凯;王裕宁;王嘉昊;许庆;李克强 - 清华大学
  • 2023-06-26 - 2023-09-19 - G06F18/24
  • 本申请涉及一种驾驶人风险敏感度差异化表征方法、装置、设备及介质,方法包括:获取多个驾驶人操作行为信息,确定不同驾驶人在同一场景下的驾驶状态;基于驾驶状态和驾驶人制动TTC关键变量对高风险场景的紧急程度进行分类;选取驾驶人操控行为特征参数定量评估驾驶人对风险的敏感度;采用多维高斯分布表征驾驶人操控行为分布特性;基于概率密度函数和相对熵提炼并量化表征不同驾驶人的风险敏感度差异。由此,解决了缺乏对驾驶人风险敏感度充分表征的建模,未量化复杂情况下不同驾驶人对场景风险的辨识结果等问题,支持分析不同驾驶人风险敏感度对行车安全的影响,降低驾驶人驾驶过程或智能车辆行驶过程中的潜在碰撞风险,提高行车安全。
  • 驾驶人风险敏感度异化表征方法装置设备介质
  • [发明专利]一种打磨机及其控制方法-CN202210622218.5有效
  • 徐金鑫;腾万雨;赵银霞;才期伟;刘刚;谢超;黄永哲;王裕宁;宋鹏赛;吴帅 - 金环钢结构工程有限公司
  • 2022-06-02 - 2023-09-05 - B24B9/04
  • 本发明公开了一种打磨机及其控制方法,由打磨机进行以下步骤操作:1.设定工件厚度并启动打磨机;2.打磨机构回归零位并设定测量机构初始值;3测量机构对打磨机构进行测量,得到打磨机构的磨损量并传输至PLC控制器中;4.PLC控制器控制打磨机构进行磨损量补偿,使后续打磨更加精确;5.输入打磨机构的吃刀量和压紧机构的压紧量并启动打磨机构、输送机构及压紧机构;6.放入待打磨工件,打磨机对工件进行输送打磨。本发明采用以上方法对工件表面的毛刺、熔渣和氧化皮进行打磨,本方案可自动进行打磨并对磨具进行补偿,使打磨更加精确,同时打磨过程无需人工操作,可节省大量人力,提高打磨效率,降低企业生产成本。
  • 一种打磨及其控制方法
  • [发明专利]基于图神经网络的交通场景泛化理解方法及装置-CN202310184279.2在审
  • 王裕宁;王建强;刘秩源;林昊田;李晋豪;李若辰 - 清华大学
  • 2023-02-28 - 2023-06-09 - G06N5/04
  • 本申请涉及一种基于图神经网络的交通场景泛化理解方法及装置,其中,方法包括:获取原始交通场景智能体信息;基于原始交通场景智能体信息,构建子图节点和对应的特征向量并编码,生成经过编码的节点特征向量;利用经过编码的节点特征向量,构建动态有向图,并通过图卷积神经网络训练得到节点之间边的参数向量,以体现交通场景中各智能体以及环境之间的相互作用,形成场景理解图。由此,解决了相关技术中,基于物理规则指标的方法评价标准过于单一,无法处理复杂交互场景,基于大数据分布的统计方法时效性差,应对突发的交通事件无法做出实时评估,基于交互物理模型的方法需要针对特定场景进行参数调优与设计,不具备场景泛化性等问题。
  • 基于神经网络交通场景泛化理解方法装置
  • [发明专利]非联网汇入车辆的车辆队列动态重组方法及装置-CN202310019950.8在审
  • 王建强;刘秩源;杨东辉;李晋豪;王裕宁 - 清华大学
  • 2023-01-06 - 2023-04-25 - G05D1/02
  • 本申请涉及一种非联网汇入车辆的车辆队列动态重组方法及装置,其中,方法包括:获取至少一个汇入车辆的速度信息、位置信息和航向角信息;根据速度信息、位置信息和航向角信息预测至少一个汇入车辆的汇入轨迹;基于汇入轨迹,构建车辆汇入过程中的时序堆积换道风险损失函数,并求解时序堆积换道风险损失函数;将求解结果输入至下位控制器中,生成目标控制动作,以对车辆队列进行控制。本申请实施例可以构建并求解车辆汇入过程中的时序堆积换道风险损失函数,将求解结果输入至下位控制器中,以实现对车辆队列的控制,从而保证车辆汇入的安全性,提高车辆汇入的成功率,保证车队不出现非必要的急加速、急减速行为,优化匝道口全过程的通行效率。
  • 联网汇入车辆队列动态重组方法装置
  • [发明专利]一种钢管管口矫圆机-CN202211377726.8在审
  • 徐金鑫;黄永哲;滕万雨;刘刚;王裕宁;谢超;刘海生;赵银霞 - 金环钢结构工程有限公司
  • 2022-11-04 - 2023-03-07 - B21D3/14
  • 本发明提供了涉及钢结构加工技术领域的一种钢管管口矫圆机,包括,固定部,包括第一固定架、第二固定架及导向轴;轴向调整部,包括活动板、顶杆及中心轴;径向伸缩部,包括与所述第二固定架连接的呈圆筒状的滑楔套,在滑楔套的外围由外至内依次设置有涨块、上滑楔块及下滑楔块;本发明利用固定架、顶杆、中心轴、圆法兰等带动下滑楔块在滑楔套上的燕尾槽内作轴向移动,上滑楔块带动调高垫片及涨块作径向运动。涨块运动到极限位置即为钢管标准内径,此时钢管管口被修复成圆形。在修复钢管过程中,涨块的外径始终是一个圆形,在修复时校圆机会自动找正钢管内径圆心,这样保证了修复后的钢管管口的圆度精度。
  • 一种钢管管口矫圆机
  • [发明专利]基于场能的多智能体对抗场景态势评估方法及装置-CN202210115962.6有效
  • 王建强;姜竣凯;王裕宁;黄荷叶;王嘉昊;刘艺璁 - 清华大学
  • 2022-02-07 - 2023-02-28 - G06F30/20
  • 本申请公开了一种基于场能的多智能体对抗场景态势评估方法及装置,其中,方法包括:在多智能体对抗场景下,判断多智能体对抗是否开始;如果开始多智能体对抗,则利用预设的威胁能量场与安全能量场模型,获取威胁态势与安全态势量化结果;基于威胁态势与安全态势量化结果进行态势分析,得到对抗场景关键信息,并根据抗场景关键信息获取更新各类态势理解信息的数值,并在结束更新后,结束多智能体对抗,得到多智能体对抗场景的态势评估结果。由此,解决了相关技术多为经验应用,缺乏客观物理规律建模,主观性较强,缺乏可解释性,且实时性和实用性较低,无法直接反映对抗场景所处局势,导致无法支撑后续对抗场景的决策控制等问题。
  • 基于智能对抗场景态势评估方法装置
  • [发明专利]面向多智能体对抗场景的威胁态势评估方法、装置及设备-CN202210051131.7有效
  • 王建强;王裕宁;姜竣凯;黄荷叶;许庆;王嘉昊;李克强 - 清华大学
  • 2022-01-17 - 2022-12-30 - G06Q10/06
  • 本申请涉及威胁态势评估技术领域,特别涉及一种面向多智能体对抗场景的威胁态势评估方法、装置及设备,方法包括:获取多智能体的智能体信息和环境信息并分解瞄准过程、躲避过程和破坏过程中的对抗行为;利用预先训练的威胁能量模型由分解的对抗行为得到在任一时刻下对抗场景中所有一方的参与对抗的智能体对于任一区域的威胁能量,并基于威胁能量评估威胁态势。由此,解决了相关技术中威胁态势评估的泛化性差、无法形成统一量化的评估方法且无法适应复杂环境导致难以对当前态势做出准确快速的判断等问题,通过对多智能体对抗行为的本质分析,从量化的多种因素着手,以高精度确立体融合感知结果作为输入,从而快速精准的获得威胁态势评估方法。
  • 面向智能对抗场景威胁态势评估方法装置设备
  • [发明专利]多无人车任务分配方法、装置、车辆及存储介质-CN202211266909.2在审
  • 王建强;刘艺璁;韩泽宇;杨奕彬;王裕宁;许庆;徐少兵 - 清华大学
  • 2022-10-17 - 2022-12-27 - G06Q10/04
  • 本申请涉及多无人车技术领域,特别涉及一种多无人车任务分配方法、装置、车辆及存储介质,其中,方法包括:将获取到的多个无人车的目标任务和预设分解目标输入预先建立的预设知识图谱,输出目标任务的一个或多个子任务间时序约束关系;根据每个子任务的预设分配参数和每个子任务间时序约束关系生成每个无人车分配方案,并利用预设方案评价指标对每个分配方案的总用时和成功率进行多目标优化,得到每个分配方案的总用时和成功率的优化结果,并结合人工选择意图确定所有分配方案中的最优分配方案,并将最优分配方案中的子任务分别给对应的无人车。由此,解决了相关技术中无法将复杂任务分解为可执行的子任务,导致分配结果不全面、且不合理等问题。
  • 无人任务分配方法装置车辆存储介质
  • [发明专利]多智能体的位置预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111570457.2有效
  • 王裕宁;王建强;姜竣凯;黄荷叶;王嘉昊 - 清华大学
  • 2021-12-21 - 2022-10-25 - G06Q10/04
  • 本申请涉及智能体位置预测技术领域,特别涉及一种多智能体的位置预测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取智能体的历史数据,其中,历史数据包括至少一帧数据;根据历史数据获取智能体在每帧数据中的历史坐标,并基于历史坐标生成智能体的历史坐标矩阵;根据历史数据获取智能体在每帧数据中的全局态势图,并基于全局态势图和历史坐标提取智能体周围的空间态势值,并利用历史坐标矩阵和空间态势值预测得到智能体在当前时刻之后的至少一个预测位置。由此,解决了相关技术中基于物理模型进行多智能体的位置预测,预测的准确性及通用性较差,无法为智能体的决策提供可靠的依据等问题。
  • 智能位置预测方法装置电子设备存储介质

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