专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]浓度与组分含量协同优化的稀土元素组分含量预测方法-CN202211687100.7有效
  • 张水平;张奇涵;王碧 - 江西理工大学
  • 2022-12-27 - 2023-10-24 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种浓度与组分含量协同优化的稀土元素组分含量预测方法,包括:基于稀土萃取流程获取检测点;基于检测点获取稀土混合萃取溶液图像数据;构建预测模型,将稀土混合萃取溶液图像数据输入至预测模型中进行训练,生成优化模型;基于优化模型对稀土元素组分含量进行预测,生成预测结果。本发明首先构建多任务深度神经网络,提高模型的泛化能力和鲁棒性。其次,提出基于多目标优化算法的混合萃取溶液中各稀土元素的组分含量与浓度预测方法,通过搜索帕累托最优以提升各任务的预测精度。经多组对比实验表明,该方法在多元素组分含量或多元素组分含量与浓度同时训练时性能最佳,能满足稀土元素组分含量在线检测的精确性和实时性。
  • 浓度组分含量协同优化稀土元素预测方法
  • [实用新型]一种车架与车身的连接结构-CN202320944451.5有效
  • 刘克进;邓国辉;杜文灿;王碧 - 一汽-大众汽车有限公司
  • 2023-04-24 - 2023-09-15 - B62D33/077
  • 本实用新型公开一种车架与车身的连接结构,包括连接块和固定件;连接块上开设有贯穿孔,连接块用于固接在待安装车身上;固定件穿设在贯穿孔中,固定件的长度大于贯穿孔的长度,用于连接待安装车架和连接块;固定件安装完成后,在待安装车架外壁与连接块之间形成连接结构,使得待安装车架与连接块之间的间隙尺寸不变。通过连接结构连接了待安装车架外壁与连接块,消除了固定件与待安装车架、待安装车身连接处的待安装车架与待安装车身之间的间隙,从而解决了由于公差匹配在待安装车架与待安装车身之间产生间隙,导致的待安装车架与待安装车身连接处的变形问题或窜动问题。
  • 一种车架车身连接结构
  • [发明专利]一种车载终端及图像帧检测处理方法、装置-CN201910291237.2有效
  • 王碧 - 北京魔门塔科技有限公司
  • 2019-04-11 - 2023-09-12 - G01S19/42
  • 本发明实施例公开了一种车载终端及图像帧检测处理方法、装置。该方法包括:针对确定的第一待处理图像帧,确定并行的第一线程和第二线程;在第一线程中,控制第一GPU依次根据预先训练的第一检测模型和第三检测模型对第一待处理图像帧进行检测;在第二线程中,控制第二GPU根据预先训练的第二检测模型对第一待处理图像进行检测;其中,第一GPU的处理能力大于第二GPU的处理能力;当分别单独采用第一GPU或者第二GPU对图像帧进行处理时,第一检测模型的耗时长于第二检测模型的耗时,第二检测模型的耗时长于第三检测模型的耗时。应用本发明实施例提供的方案,能够减少对图像帧的处理时间。
  • 一种车载终端图像检测处理方法装置
  • [外观设计]半圆波浪板-CN202330299611.0有效
  • 王碧 - 湖南上品装饰材料有限公司
  • 2023-05-20 - 2023-09-08 - 25-01
  • 1.本外观设计产品的名称:半圆波浪板。2.本外观设计产品的用途:幕墙、招牌、背景墙等装修用材料。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。5.其他需要说明的情形其他说明:本产品为不定长产品。
  • 半圆波浪
  • [发明专利]一种移动边缘计算中具有隐私保护的智能体策略学习方法-CN202310686533.9在审
  • 李云;王碧;夏士超;姚枝秀;高倩;庄宏成 - 重庆邮电大学
  • 2023-06-12 - 2023-08-04 - H04L67/10
  • 本发明属于移动通信技术领域,具体涉及一种移动边缘计算中具有隐私保护的智能体策略学习方法,包括:建立边缘协同的计算卸载模型,包括服务缓存模型、任务卸载模型和系统成本模型;基于边缘协同的计算卸载模型,以最小化任务的处理成本为目标,建立联合任务卸载、服务缓存、算力资源分配和传输功率控制的优化问题;将最优问题抽象为部分可观测的马尔科夫决策过程;基于马尔科夫决策过程采用基于联邦学习方法的多智能体深度强化学习算法自主学习任务卸载、服务缓存、算力资源分配和传输功率控制策略。本发明通过建立了一个边云协同的计算卸载模型,智能体网络以基于联邦学习的训练的方式保护了用户的数据和敏感信息的隐私安全。
  • 一种移动边缘计算具有隐私保护智能策略学习方法
  • [发明专利]基于深度神经网络的稀土元素组分含量预测方法及系统-CN202210900720.8有效
  • 张水平;张奇涵;王碧;钟志雄 - 江西理工大学
  • 2022-07-28 - 2023-07-18 - G16C20/30
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的稀土元素组分含量预测方法及系统,包括:获取同等外界条件下具备颜色特征的稀土元素混合溶液图像数据集;根据所述稀土元素混合溶液图像数据集以及对应的稀土元素组分含量真实值,构建CNN模型,根据所述CNN模型卷积层、池化层和全连接层节点的不同,构建轻量化VGG模型;根据所述轻量化VGG模型提取图像抽象表征,输出稀土元素组分含量预测值;根据所述稀土元素组分含量预测值与所述稀土元素组分含量真实值通过L1Loss损失函数构建深度神经网络回归模型,获取网络权值并进行迭代训练获取最优网络权值,输出稀土元素混合溶液的稀土元素组分含量。本发明成本较低、精度较高、速度较快。
  • 基于深度神经网络稀土元素组分含量预测方法系统

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