专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于智能电视的家居控制系统-CN202211581869.0在审
  • 王相;张超;吴叶坤;周明;叶宗梁 - 安徽康佳电子有限公司
  • 2022-12-09 - 2023-06-23 - G05B15/02
  • 本发明公开了一种基于智能电视的家居控制系统,包括智能控制模组,所述智能控制模组包括:智能电视处理器,用于动态分析处理智能终端和智能家居设备的状态,并完成显示、控制、中继信号传输、预警等动作;家居搜索模块,所述家居搜索模块与智能电视处理器电连接。本发明将家庭中分布的各类智能设备连通并集中显示,突出了家庭智能家居设备的一体化,利用智能终端和智能电视自带的处理器所具备的运算能力,来对分散的智能家居设备进行统一管控,避免了对各个智能设备进行单独调控,提高了操作便捷性,而且能够充分利用智能化设备的智能功能,方便对智能家居设备的状态进行查看和调控,为用户带来更好的操作体验和帮助。
  • 一种基于智能电视家居控制系统
  • [发明专利]水驱油藏注采动态调控的逐级劈分优化方法-CN201910236180.6有效
  • 王相;冯其红;张先敏;张纪远;王森 - 常州大学
  • 2019-03-27 - 2023-06-20 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种水驱油藏注采动态调控方案的逐级劈分优化方法,所述方法包括以下步骤:首先,确定待优化的油水井数量、总生产时间、各油水井的初始工作制度和约束条件;然后设定劈分级数、劈分因子、各油水井的初始调控时间步数,各油水井的初始解并构建当前劈分级数下的注采优化问题;再根据选择的最优化算法和设定的逐级劈分最优化方法的终止条件,求解当前劈分级数下的注采优化问题,获得各油水井在当前劈分级数下的调控时间步数和步长,以及及各油水井在各调控时间步的最优工作制度。与现有技术相比,本发明能够在确定最优调控时间步长的同时确定各油水井在各调控时间步的最优工作制度。
  • 油藏动态调控逐级优化方法
  • [发明专利]一种基于强化学习的推荐油井工作制度方法及装置-CN202310314553.3在审
  • 王相;李顶;丁阳阳;陈林 - 常州大学
  • 2023-03-28 - 2023-06-06 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于强化学习的推荐油井工作制度方法及装置,包括:通过油藏数值模拟模型获取油藏属性的整体数据矩阵,并对数据矩阵进行预处理,得到第一油井地质开发特征数据集;基于第一油井地质开发特征数据集,并结合工作制度生成第二油井地质开发特征数据集,利用图像增强技术对第二油井地质开发特征数据集进行扩充;基于油井工作制度构建实践网路模型,通过扩充后的第二油井地质开发特征数据集训练实践网路模型;通过启发式算法调用训练后的实践网络模型得到最优工作制度。本发明以强化学习为辅,根据启发式算法调用训练后的面向推荐油井工作制度的实践网络模型推荐每口油井的最优工作制度,提高了油井工作制度的优化速度。
  • 一种基于强化学习推荐油井工作制度方法装置
  • [实用新型]一种新型隐式接头-CN202223374345.2有效
  • 徐楚楠;王相;王康;夏云 - 芜湖佳宏新材料股份有限公司
  • 2022-12-15 - 2023-05-30 - H01R13/639
  • 本实用新型公开了一种新型隐式接头,包括连接端子、压接端口和焊接端口,连接端子一侧的内部开设有压接端口,且压接端口的内部插设有冷线,连接端子的一侧设置有标识结构,连接端子的一侧固定有焊接端口,焊接端口一侧的两端均设置有加固结构,加固结构包括限位板、压块、尖齿和连接片,限位板均固定在焊接端口一侧的两端,限位板的内部固定有连接片。本实用新型通过按压限位板,使限位板紧贴在热线的表面限制热线的位置,紧接着推动压块使尖齿卡入热线的内部,将热线固定在两组限位板之间,由此实现了此装置的连接牢固功能,使焊接端口与热线的连接处更加牢固,不易断裂,提高了此装置的稳固性。
  • 一种新型接头
  • [发明专利]一种计及电动汽车和输配协同的机组组合优化方法-CN202310006866.2在审
  • 粟世玮;胡钰焓;王相;练睿青;易成鸣 - 三峡大学
  • 2023-01-04 - 2023-05-09 - H02J3/32
  • 一种计及电动汽车和输配协同的机组组合优化方法,包括:构建了以输电网最小运行成本和售电收益为目标的上层输电网机组组合模型和以最小配电网运行成本、电动汽车充放电损失成本以及购电成本为目标的下层配电网经济调度模型。然后基于输配电网发电机、线路等参数,以输配电网联络线交换功率作为耦合变量,采用交替方向乘子法对所提模型进行解耦和迭代求解,直至原始残差和对偶残差满足收敛性判据,得到输、配电网最优的机组组合优化结果。该方法不仅保护了运营商之间的隐私、降低了模型的计算复杂度,并且保证了输配电网运行的经济性,可以满足工程精度需求。
  • 一种电动汽车协同机组组合优化方法
  • [发明专利]一种基于故障分析模型的电潜螺杆泵智能优化方法-CN201811383912.6有效
  • 何岩峰;刘雅莉;王相;窦祥骥;徐慧 - 常州大学
  • 2018-11-20 - 2023-04-18 - G06F30/17
  • 本发明涉及一种基于故障分析模型的电潜螺杆泵智能优化方法,所述的优化方法为:首先建立故障分析模型,对电潜螺杆泵存在的故障及其对应的原因进行研究,并针对研究结果提出参数改进措施;然后用改进后的参数设置结果训练神经网络;最后将训练好的神经网络用于指导非常规开采条件下的电潜泵优化设,通过参数优化以避免故障的发生而提高电潜泵使用寿命。本发明通过神经网络智能优化,提高了电潜泵设计的准确性,使得理论支撑得到的设计结果能较好地适应地层要求,并可针对生产环境对电潜泵泵体可能会造成的损害进行损害机理研究,避免了在生产过程中由于地层及流体对泵体的磨损与腐蚀而造成的故障,保证了电潜螺杆泵较长的使用寿命。
  • 一种基于故障分析模型螺杆智能优化方法

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