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- [发明专利]一种基于格点光流的动作预测方法与系统-CN202210568887.9在审
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王家彬;郑群
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浪潮软件集团有限公司
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2022-05-24
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2022-09-23
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G06V20/40
- 本发明特别涉及一种基于格点光流的动作预测方法与系统。该基于格点光流的动作预测方法与系统,从输入视频中裁剪出目标人体区域送入人体姿态估计网络,提取2D人体关节点位置信息,通过关节点深度回归网络获得关节点对应的深度信息;计算目标人体区域周围的点阵格点和关节点附近的平均光流矢量,得出各关节点在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性;将关节点深度信息和关节光流传递到网络中进行预测,生成三维坐标对来表示三维位姿。该基于格点光流的动作预测方法与系统,不仅增加了对特征提取的能力,同时还能保持精度和速度的平衡,消除了光流中的冗余信息,进一步加快了光流矢量的计算,能够与国产AI加速卡适配,具备良好灵活性和可移植性。
- 一种基于格点光流动作预测方法系统
- [发明专利]一种实时的鲁棒的两阶段姿态预估方法-CN202210506957.8在审
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郑群;王家彬
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浪潮软件集团有限公司
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2022-05-11
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2022-08-02
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G06V20/40
- 本发明公开了一种实时的鲁棒的两阶段姿态预估方法,属于深度学习计算机视觉技术领域,该方法的实现过程如下:采集装置捕获外界视频流中的目标人体图像;将上述目标人体图像输入至姿态预估模型中的YOLOV3目标检测模型,检测每一帧图像中的目标人体位置并标记检测框,得到目标人体的特征信息;将上述目标人体的特征信息传递给姿态检测模型Fast Pose,得到检测框内人体关键点的Heat Map数据信息;将上述得到的Heat Map数据信息通过仿射变换操作映射到原图像中,得到带有人体关键点标注信息的图像。本发明能够提升人体关键点定位的准确性、稳定性,提升了姿态检测模型的检测性能。
- 一种实时阶段姿态预估方法
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