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- [发明专利]一种异质动态网络的链接预测方法-CN202211621353.4在审
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刘柏嵩;王冰源;张云冲;江学勇;董倩
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宁波大学
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2022-12-16
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2023-05-02
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H04L41/147
- 本发明公开了一种异质动态网络的链接预测方法,包括以下步骤:S1、时序子图生成,确定异质数据集中用以构建时序子图的节点类型和边类型,选定时间戳,确定每个时刻时序子图的结构;S2、网络嵌入学习,融合节点的历史交互信息和时序子图的结构信息,得到每个时序子图的向量表示;S3、链接预测,采用LSTM网络处理图数据,将时序子图的向量表示作为LSTM的输入,捕捉时序信息,根据输出隐藏状态向量计算节点对的相似度,从而衡量节点对发生交互的概率;步骤S4、模型优化,设计图对比损失函数优化链接预测模型,使模型更具鲁棒性。本发明可解决当前链接预测任务中数据异质性和动态性问题,可在一定程度上缓解数据稀疏和冷启动问题。
- 一种动态网络链接预测方法
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