专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信息处理方法以及信息处理系统-CN202080006938.8有效
  • 大西辽太;浦部弘章 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2020-03-17 - 2023-10-20 - G08G1/00
  • 一种信息处理方法,由计算机来执行,在该信息处理方法中,获得驾驶技能,该驾驶技能是指,乘坐自动驾驶汽车的人是否能够驾驶可手动驾驶的自动驾驶汽车以及能够驾驶的程度的至少其中一方,分别获得与多辆自动驾驶汽车的每一辆的自动驾驶有关的规格,获得用于载送人的路线,根据规格的每一个和路线,分别判断脱离风险,该脱离风险包括,包括自动驾驶汽车的自动驾驶系统脱离运行设计域的可能性以及脱离的程度的至少其中一方,按照脱离风险的每一个以及驾驶技能,从多辆自动驾驶汽车选择用于人的载送的自动驾驶汽车,并通知选择的自动驾驶汽车。
  • 信息处理方法以及系统
  • [发明专利]信息处理方法以及信息处理装置-CN201810315678.7有效
  • 藤村亮太;渕上哲司;浦部弘章 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2018-04-10 - 2023-07-25 - G05D1/02
  • 本公开涉及信息处理方法以及信息处理装置,更准确地判定能否自动驾驶。信息处理方法使用计算机,从搭载于所述车辆的装置取得车辆的行驶区间的表示基于手动驾驶实现的车辆控制的手动驾驶信息111(S102),从搭载于所述车辆的装置取得所述行驶区间的通过针对所述车辆的感测而获得的传感器信息112(S103),基于所述传感器信息112生成所述行驶区间的表示基于自动驾驶实现的车辆控制的自动驾驶信息113(S106),基于所述手动驾驶信息111以及所述自动驾驶信息113,生成所述行驶区间的表示能否自动驾驶的能否自动驾驶信息114(S107~S109)。
  • 信息处理方法以及装置
  • [发明专利]信息处理装置、信息处理方法以及记录介质-CN201810105266.0有效
  • 石井育规;浦部弘章 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2018-02-02 - 2022-10-04 - B60W40/06
  • 本发明提供即使在车辆等移动体的传感器不能适当地感测行进道路的状况下也适当地辅助移动体的行驶的信息处理装置、信息处理方法以及程序。车辆(1A)的信息处理装置(100A)具备:取得部(110A),从感测行进道路的传感器取得感测结果;通信部(120A),从外部装置(例如车辆1B等)接收车辆(1A)的行进道路的感测结果;判定部(130),判定特定时刻的车辆(1A)的状况是否为从传感器取得的感测结果满足预定条件的第1状况;生成部(140),在判定为是第1状况的情况下,基于从传感器取得的感测结果生成用于控制车辆(1A)的移动的第1信息,在判定为不是第1状况的情况下,基于从外部装置接收到的感测结果生成第1信息;输出部(150),输出该第1信息。
  • 信息处理装置方法以及记录介质
  • [发明专利]信息处理方法及信息处理系统-CN201910768238.1在审
  • 石井育规;浦部弘章 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2019-08-20 - 2020-03-10 - G06N20/00
  • 本发明提供信息处理方法及信息处理系统。信息处理方法中,取得感测数据(S10);决定感测数据中的要合成识别对象数据的合成部分(S20);对于合成部分,合成识别对象数据而生成合成数据,该识别对象数据具有与感测数据所具有的由人的感觉器官感知的特征相同或类似的特征(S30);将合成数据输入到使用机械学习进行了训练以对识别对象进行识别的模型中,取得识别结果数据(S40);使用至少包含合成部分的正解数据和识别结果数据,进行第2决定,该第2决定中决定是否进行第1决定,该第1决定中基于合成数据决定模型的训练用数据(S50);在第2决定中决定为进行第1决定的情况下,进行第1决定(S60)。
  • 信息处理方法系统
  • [发明专利]信息处理方法及信息处理系统-CN201910671225.2在审
  • 石井育规;中田洋平;浦部弘章 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2019-07-24 - 2020-02-21 - G06N20/00
  • 本发明提供信息处理方法及信息处理系统,即使从第1学习模型变换为第2学习模型的变换工具的变换处理内容不清楚,也能够减小第1学习模型的输出数据与第2学习模型的输出数据之差。信息处理方法取得第1学习模型(50)的针对输入数据的第1输出数据、针对输入数据的正解数据、以及通过第1学习模型(50)的变换而得到的第2学习模型(60)的针对输入数据的第2输出数据;计算与第1输出数据和正解数据的差分对应的第1差分数据、以及与第2输出数据和正解数据的差分对应的第2差分数据;使用第1差分数据及第2差分数据,进行第1学习模型(50)的学习。
  • 信息处理方法系统

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