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[发明专利]一种基于深度学习的增强型答题卡智能识别方法-CN201810605280.7有效
发明人：王怀鑫 -专利权人： 泉州市雄蓝教育科技有限公司
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明公开的是一种基于深度学习的增强型答题卡智能识别方法，答题卡智能识别方法包括以下具体步骤：步骤一：答题卡图像的坐标系确定，步骤二：答题卡图像预处理，步骤三：答题卡客观题的识别，步骤四：答题卡主观题的切分处理。本发明可以有效地解决网络阅卷中对答题卡识别时遇到的复杂环境下无法保证答题卡图像精准识别的技术难点，引入深度学习技术，在原有图像处理技术的基础上增加一种新的识别方法，极大地提高了答题卡图像识别的精准度，有效地解决答题卡图像的噪音、扭曲、倾斜、褪色、墨迹及移位等技术问题。
一种基于深度学习增强答题智能识别方法

[发明专利]一种移动终端系统的自动阅卡评分方法-CN201711078531.2在审
发明人：王怀鑫 -专利权人： 泉州市雄蓝教育科技有限公司
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开的一种移动终端系统的自动阅卡评分方法，阅卷评分方法包括以下具体步骤答题卡数据获取，答题卡客观题的自动阅卡评分，答题卡主观题的自动阅卡评分以及得到阅卡评分结果。本发明将机器人的人工智能技术应用到考试系统中，使考试过程中使用的答题卡在扫描统分过程中，不仅不需要专用设备，普通的移动终端就可以实现对客观题、主观题的自动扫描，而且能够智能化地自动识别、生成、计算和统计，完全实现智能化、自动化地阅卷评分处理，提高阅卷效率以及考试结果的计算、统计的准确性。
一种移动终端系统自动评分方法

[发明专利]智能生成答题卡以及移动终端自动阅卷评分的考试系统-CN201711079319.8在审
发明人：王怀鑫 -专利权人： 泉州市雄蓝教育科技有限公司
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开的是一种智能生成答题卡以及移动终端自动阅卷评分的考试系统，考试系统包括智能化生成答题卡模块和移动终端自动阅卷评分模块，智能化生成答题卡模块，用于将试卷文档进行智能识别，并自动生成答题卡以及自动规划和布置答题卡区域；移动终端自动阅卷评分模块，用于自动识别答题卡区域中已作答的客观题以及已经过评分的主观题，并进行计算及统计。本发明不仅实现答题卡可以根据考试试卷进行智能解析和自动生成，不再需要人工排版和制作，而且实现普通的移动操作终端就可对客观题、主观题的扫描、自动识别、计算和统计，自动化地完成阅卷评分处理。
智能生成答题以及移动终端自动阅卷评分考试系统

[发明专利]智能生成答题卡以及服务器终端自动阅卷评分的考试系统-CN201711079326.8在审
发明人：王怀鑫 -专利权人： 泉州市雄蓝教育科技有限公司
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开的是一种智能生成答题卡以及服务器终端自动阅卷评分的考试系统，考试系统包括智能化生成答题卡模块、扫描仪以及服务器终端自动阅卷评分模块，智能化生成答题卡模块，用于将试卷文档进行智能识别，并自动生成答题卡以及自动规划和布置答题卡区域；扫描仪用于扫描答题卡内容，并得到扫描数据；服务器终端自动阅卷评分模块，用于将扫描仪得到的答题卡扫描数据进行自动识别答题卡区域中已作答的客观题以及已经过评分的主观题，并进行计算及统计。本发明不仅实现答题卡可以根据考试试卷进行智能解析和自动生成，不再需要人工排版和制作，而且实现普通的服务器终端就可对客观题、主观题的自动识别、计算和统计，自动完成阅卷评分处理。
智能生成答题以及服务器终端自动阅卷评分考试系统