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[发明专利]一种基于病毒传播模型和强化学习的阻断节点优化方法-CN202310924122.9在审
发明人：宫婧;沈莞苹;徐玉华;孙知信;赵学健;孙哲;汪胡青;胡冰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于病毒传播模型和强化学习的阻断节点优化方法，属于物联网终端安全防护技术领域，包括如下步骤：获取物联网终端及历史流量信息，构建物联网终端网络拓扑图；按照终端所属的业务类型进行分类，根据业务类型赋予业务权值，并计算节点综合重要度；根据历史流量信息及报警信息，构建病毒传播角度的终端网络易感性模型；划分终端子网，明确阻断路由器部署节点；最后定义奖励函数，通过强化算法优化阻断规则，确定阻断病毒传播的解决方案。本发明解决了现有技术中针对物联网安全异常的阻断手段策略较为固定，攻击阻断的可靠性及效率也较低的问题，优化阻断策略，提升网络阻断效果，最小化业务影响程度，进一步提升物联网整体效益。
一种基于病毒传播模型强化学习阻断节点优化方法

[发明专利]一种基于突发应急情况下自适应配送策略的路径规划方法-CN202310416457.X有效
发明人：孙知信;邵鹏泽;赵学健;孙哲;曹亚东;宫婧;汪胡青;胡冰;徐玉华 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于突发应急情况下自适应配送策略的路径规划方法包括：建立一种突发应急程度评估模型，对应急程度进行评估；建立一种配送策略模型，针对突发应急情况，制定应急配送策略，并以配送策略影响因子的方式进行体现；建立一种路径规划模型，基于所述配送策略影响因子，自适应调整模型；建立一种应急配送请求优先级计算公式，对各应急配送请求的优先级进行计算评估；对路径规划模型及数据进行求解，得到路径规划结果。本发明及时有效的响应客户突发的应急配送请求，通过选用合适的应急配送策略，防止所采用的应急措施出现过度或不足，从而节约了应急配送成本，降低了突发应急情况所带来的影响，保障了当事方的权益。
一种基于突发应急情况自适应配送策略路径规划方法

[发明专利]一种基于负反馈的用户反感标签确定方法-CN202310268646.7有效
发明人：宫婧;何涛;孙知信;孙哲;曹亚东;赵学健;汪胡青;胡冰;徐玉华 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负反馈的用户反感标签确定方法包括，采集数据信息，根据数据信息设置滑动时间窗；获取时间窗内用户的负反馈行为关联视频数据，统计单个标签频次、总标签频次；计算用户视频反感权重，获取用户标签反感权重；计算用户标签反感程度值，确定用户最终反感标签。本方法具有实时性高的特点，通过一个动态的时间窗，不断计算用户近期的反感意图，能够准确表达用户近期的负反馈指向，降低向用户推荐反感视频比例。
一种基于负反馈用户反感标签确定方法

[发明专利]一种改进协同过滤的用户分级推荐方法-CN202310309818.0有效
发明人：曹亚东;王姝月;孙知信;赵学健;孙哲;宫婧;汪胡青;胡冰;徐玉华 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进协同过滤的用户分级推荐方法包括，根据用户属性不同，将用户分类；根据客户分类采取不同的推荐方法。本发明为了改善协同过滤相似度计算仅依靠用户评分信息推荐不准确和用户评分信息少造成数据稀疏以及矩阵分解中缺少隐式反馈的数据不平衡问题。
一种改进协同过滤用户分级推荐方法

[发明专利]一种基于图像数据处理的视频推荐方法-CN202310324688.8有效
发明人：赵学健;张晶晶;孙知信;孙哲;曹亚东;宫婧;汪胡青;胡冰;徐玉华 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像数据处理的视频推荐方法，包括，对视频评分数据进行训练集预处理，得出视频评分矩阵；将视频评分矩阵通过带有时间信息的指数衰减函数进行修正；通过余弦相似度以及邻域基序结构计算出高阶相似度矩阵；采用本发明，将用户余弦相似度矩阵与用户高阶相似度矩阵线性组合得到用户增强矩阵，联合分解用户视频类型兴趣矩阵和用户高阶相似度矩阵，来缓解数据稀疏性问题，可以为用户个性化推荐其感兴趣的视频，提高推荐的质量。
一种基于图像数据处理视频推荐方法

[发明专利]一种基于蜣螂优化算法的混合车队调度方法-CN202310227239.1有效
发明人：宫婧;邵海东;孙知信;孙哲;曹亚东;赵学健;汪胡青;胡冰;徐玉华 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/0835 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蜣螂优化算法的混合车队调度方法包括：获取用户的订单数据；根据历史出行数据得到拟合函数，计算不同温度下的电车的电量消耗；建立目标函数，设置约束条件；使用改进的蜣螂优化算法求解混合车队的调度问题模型，得到算法迭代完成后输出的目标函数值和配送路线方案。能够提升电动汽车出行的可靠性，减少驾驶员产生里程焦虑的几率，提高电动汽车这种清洁能源交通工具路网渗透率，算法在局部搜索和全局搜索之间保持平衡，针对算法容易陷入局部最优的情况，本发明引入了具有跳跃性质的Levy飞行策略，在进行可行域搜索时，可以搜索到更全面的范围，有效保持了种群的多样性，防止算法过早收敛。
一种基于蜣螂优化算法混合车队调度方法

[发明专利]一种考虑装卸约束的多车厢点对点取送货路径规划方法-CN202310248229.6有效
发明人：孙哲;李隆;孙知信;赵学健;曹亚东;宫婧;汪胡青;胡冰;徐玉华 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑装卸约束的多车厢点对点取送货路径规划方法包括，综合考虑了影响货物运输的因素，结合多车厢点对点取送货的特点，生成初始种群解决方案，并基于种群的元启发式方法以及局部搜索策略，得到合适的车货匹配、装卸方案和路径规划；本发明还提供了一种方案，分为三种优化方法对取送货节点和车辆进行匹配及路径规划；预处理方法，包含多信息的录入分析以及初始方案种群的生成；种群优化方法，借鉴食肉植物算法的思想，对一的方案种群进行计算以及吸引交叉操作；方案优化方法，分为车辆数目优化、局部搜索、车厢空间优化三个阶段，主要对单一解持续优化；本发明提高了多车厢点对点取送货场景下车辆的空间利用率并降低了运输成本。
一种考虑装卸约束车厢点对点送货路径规划方法

[发明专利]一种并行可监管的身份隐私保护方法-CN202310287885.7有效
发明人：胡冰;何艳莹;孙知信;孙哲;曹亚东;宫婧;汪胡青;赵学健;徐玉华 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种并行可监管的身份隐私保护方法包括，通过网络节点构建信用值网络，构建信用权值选举算法，选择满足要求的网络节点组成混合容器；设计多轮排序加密抽签机制选举监管节点，根据生成的信用权值对待选举节点进行多轮排序；监管中心节点对混合容器初始化，交易发送方为接收方生成可监管的隐匿地址；构建基于信用阈值的环签名方案；提出群组协作性承诺，加入分散化的盲因子；对混合容器进行解锁，通过观察算法监听区块链网络中的容器，经验证算法验证容器后打包交易上链。本方法通过多轮排序加密抽签机制，基于节点资产和信用值秘密选举监管节点，生成追踪性密钥镜像保障交易可监管性与交易双方身份的可追踪性。
一种并行监管身份隐私保护方法

[发明专利]一种基于服务的联盟链高效共识方法-CN202210132160.6有效
发明人：孙知信;朱阿康;孙哲;赵学健;胡冰;宫婧;汪胡青 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种基于服务的联盟链高效共识方法，请求预准备步骤，客户端提交交易至对应服务节点，服务节点验证交易信息后，进行预准备操作，生成预准备消息；准备步骤，区块链网络中的其他节点收到预准备消息后对交易进行验证，验证通过后生成准备凭证消息，并用自身的私钥签名后向其他节点传播；承诺步骤，区块链中的服务节点对接收到的准备凭证消息进行验证统计，若服务节点接收到的其他节点的准备凭证消息的个数为2f个，则表示已经达成共识，服务节点生成承诺消息并向区块链网络中广播；答复步骤.客户端的对应服务节点收到承诺消息或自己完成承诺之后，向客户端答复交易。本方法引入服务节点、节点唯一标识码以及全新的视图结构，优化了整体的共识流程。
一种基于服务联盟高效共识方法

[发明专利]基于改进猎食者优化算法的多目标应急物资中心选址方法-CN202310167780.8有效
发明人：曹亚东;靳慧慧;孙知信;赵学健;孙哲;宫婧;汪胡青;胡冰;徐玉华 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进猎食者优化算法的多目标应急物资中心选址方法，包括：根据应急事件不同时期的特点不同，分为初期和后期，对需求点应急物资需求量进行动态预测；基于所预测的物资需求量、受灾人员情况、基础设施等影响因子，构建需求点救援优先级评价体系；针对应急事件不同时期的救援任务与工作不同，构建动态环境下的多目标应急物资中心选址模型；利用改进的猎食者优化算法对数学模型进行求解，输出多目标应急物资中心选址的最佳方案。本发明有效降低算法陷入局部最优的问题，提升算法的收敛性。
基于改进猎食优化算法多目标应急物资中心选址方法

[发明专利]一种考虑预约机制的零担车货匹配及车辆调度方法-CN202310176109.X有效
发明人：孙知信;刘毅;赵学健;孙哲;曹亚东;宫婧;汪胡青;胡冰;徐玉华 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑预约机制的零担车货匹配及车辆调度方法包括：配送中心首先收集车辆与货物信息，放入待匹配队列，同时对预约单信息进行筛选，将满足条件的预约单加入匹配队列；根据目前的专线情况，选择一部分货物由专线班车进行配送；建立车货匹配模型并通过改进人工蜂鸟算法求解；根据结果对车辆进行调度，最后对班车专线进行分析与调整。本发明结合预约机制，综合考虑货物的到达时间与装货时间，建立基于预约机制的动态车货匹配模型，充分考虑了预约机制下订单取消、订单时间变更等情况，在保证货物运输的基础上，降低配送中心的运输成本，同时规划出零担物流专线，满足货主的运输需求，提升了配送中心的配送效率。
一种考虑预约机制零担匹配车辆调度方法

[发明专利]一种基于改进LDA的特征融合的用户画像构建方法及系统-CN202310226593.2在审
发明人：曹亚东;马小宁;孙知信;孙哲;赵学健;宫婧;汪胡青;胡冰;徐玉华 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进LDA的特征融合的用户画像构建方法及系统，涉及数据挖掘技术领域，包括：获取产品消费者用户数据并进行数据的预处理；提取用户的基础属性数据，根据用户的基础属性数据提取用户行为和兴趣特征；融合基础属性、行为和兴趣构建最终用户画像，分析画像，提供广告推荐维度。本发明提供的基于改进LDA的特征融合的用户画像构建方法通过改进概率主题模型，将消费者基本属性、行为数据和兴趣数据进行特征交叉融合。本发明不仅提高了用户画像构建的完整性和精准度，加深了商家对其消费者购买行为的理解，使其对产品进行针对行的优化；而且有助于商家制定精准的定向人群广告推荐策略，提高广告推荐准确度和转化效益。
一种基于改进 lda 特征融合用户画像构建方法系统

[发明专利]一种融合群组的协作知识图网络推荐方法-CN202310321078.2在审
发明人：孙哲;张碧玉;孙知信;赵学健;曹亚东;宫婧;汪胡青;胡冰;徐玉华 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合群组的协作知识图网络推荐方法，包括获取用户群组数据、用户项目交互数据和知识图谱数据；通过项目节点融合用户项目交互和知识图为协作知识图谱，使用用户群组数据扩充协作知识图谱中的用户项目二部图为三部图；使用transR知识图谱表示方法，对节点和关系进行嵌入表示；通过元路径的方法把群组用户项目三部图转变为多个关系子图；对子图进行相似度分析得到用户‑用户、项目‑项目的相似度关系及表达式并对知识图的节点嵌入进行更新；使用基于用户潜在关系倾向的改进注意力机制进行信息传递与聚合，并通过图神经网络建模学习，减少无关数据对预测的影响，利用预测函数得到项目的推荐，提高推荐准确度。
一种融合协作知识网络推荐方法

[发明专利]基于用户记录反馈与搜索内容的概念格推荐方法及装置-CN202310228763.0在审
发明人：赵学健;陈宇;孙知信;孙哲;曹亚东;宫婧;汪胡青;胡冰;徐玉华 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户记录反馈与搜索内容的概念格推荐方法及装置，方法包括：根据用户输入的搜索信息构建相关文本内容的概念格；基于用户输入的搜索内容构建隐含关键词的形式背景，根据隐含关键词之间的相似性筛选列表关键词；根据用户记录反馈、用户特征构建概念格，并进行分组约简，构建用户项目的推荐评分矩阵；基于筛选出的列表关键词得出的推荐项目和用户评论进行预测评级，并将评级代入推荐评分矩阵，对预测目标用户的未评分项目打分，从而完成推荐；本发明在目前网络环境中，对于推荐系统管理服务、异构性和维度中的不确定性情况，它可以在帮助用户选择成本更低、质量更高、更合适的推荐内容方面发挥重要作用。
基于用户记录反馈搜索内容概念推荐方法装置

[发明专利]一种基于深度神经网络与双正则化的视频评分预测方法-CN202310187456.2有效
发明人：赵学健;张晶晶;孙知信;孙哲;曹亚东;宫婧;汪胡青;胡冰;徐玉华 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度神经网络与双正则化的视频评分预测方法，重构用户‑视频评分矩阵，引入融有用户活跃度的视频关联正则项和可靠的最近邻正则项，构建了融合融有用户活跃度的视频关联正则项和可靠的最近邻正则项的矩阵分解推荐模型，将潜在特征输入深度神经网络中得到深度神经网络模型的结果，并将深度神经网络模型的结果与矩阵分解的结构结合得到最终的预测评分，提高了预测评分的精度；并利用LDA模型挖掘用户视频评论中相关信息，生成用户类型潜在特征矩阵和视频类型潜在特征矩阵，并将两者结合得到隐藏的信息矩阵，再将隐藏的信息矩阵与原始用户视频评分矩阵相结合生成新的用户‑视频评分矩阵，缓解了冷启动和数据稀疏性问题。
一种基于深度神经网络正则视频评分预测方法

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