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[发明专利]一种具有图案化镂空结构的柔性电子器件及其制备方法-CN202310236247.2在审
发明人：蔡平强;吴天星;陈亚 -专利权人： 江苏亚寰软件股份有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H05K1/18 文献下载
摘要：本发明属于柔性电子技术领域，具体涉及一种具有图案化镂空结构的柔性电子器件及其制备方法。柔性电子器件包括具有图案化镂空结构的柔性基底材料层、功能性电子元件以及导线；柔性基底材料层内部结构为纤维网格；功能性电子元件固定于柔性基底材料层上方、图案化镂空结构一侧，形成岛状结构；导线固定于柔性基底材料层上方，绕过图案化镂空结构，形成桥状结构；导线与功能性电子元件进行连接，形成岛桥结构。本发明的柔性电子器件通过图案化镂空结构改变了整个柔性电子器件的应力与应变分布规律，有效减少了电子元件与基底材料的分离破坏，极大程度地提升了柔性电子器件的最大载荷与损伤容限。
一种具有图案镂空结构柔性电子器件及其制备方法

[发明专利]一种导电水凝胶微针贴片及其在葡萄糖监测中的应用-CN202310349164.4在审
发明人：蔡平强;吴天星;陈亚 -专利权人： 江苏亚寰软件股份有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： C08L33/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种导电水凝胶微针贴片及其在葡萄糖监测中的应用，通过微针相变将其锁在皮肤中，利用水凝胶微针的溶胀实现无创或微创的组织间液的提取，稳定、灵敏、实时检测葡萄糖含量；本发明通过原位负载葡萄糖氧化酶、电子媒介体和导电高分子于水凝胶中，可实现葡萄糖的响应性，外接电极即可实现葡萄糖信号的实时转化；水凝胶可以为葡萄糖氧化酶提供一个类生理的水合环境，有利于保持酶活性，提高酶的稳定性，而且可以避免商业试纸中葡萄糖氧化酶易脱落的现象。
一种导电凝胶微针贴片及其葡萄糖监测中的应用

[发明专利]一种基于机器学习的糖尿病处方预测方法-CN202310277082.3在审
发明人：吴飞跃;吴天星;陈亚 -专利权人： 江苏亚寰软件股份有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器学习的糖尿病处方预测方法、终端机及存储介质，涉及医疗方案预测领域，收集整理已知的糖尿病病人处方集，确定对应的糖尿病病人体征健康数据集，并建立基本数据集；对建立的基本数据集进行预处理操作；针对每一种药物，分别进行数据集划分；结合多种机器学习模型在每一个数据集上进行训练，得到对应的目标预测模型；基于多种机器学习模型的输出结果，得到最终的预测电子处方，根据药品描述条目数据，生成对应的预测自然语言描述文本。避免了机器学习算法模型受到其传统统计技术的限制，也解决在有效解释非线性关系和变量‑变量相互作用的能力方面受到限制的问题，并且它们依赖于在人类生物系统中可能不正确的假设。
一种基于机器学习糖尿病处方预测方法

[发明专利]一种用于心电贴传感的双层导电黏附水凝胶及心电贴-CN202310378168.5在审
发明人：蔡平强;吴天星;陈亚 -专利权人： 江苏亚寰软件股份有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： C08J3/075 文献下载
摘要：本发明涉及导电水凝胶材料技术领域，具体涉及一种用于心电贴传感的双层导电黏附水凝胶及心电贴。双层导电黏附水凝胶包括第一层水凝胶和第二层水凝胶，其中第一层水凝胶的原料包括成胶单体、第一黏附单体、交联剂、导电分子和光引发剂；第二层水凝胶的原料包括成胶单体、第二黏附单体、交联剂、导电分子和光引发剂；心电贴包括双层导电黏附水凝胶和金属电极，金属电极黏附在第二层水凝胶上。本发明通过在两层水凝胶的成分中加入不同黏附单体，实现两层水凝胶可分别与皮肤和电极实现牢固的黏附；加入导电高分子，利于心电信号的实时传输；在溶剂中加入甘油，提高水凝胶的保湿性和抗冻性，实现较恶劣环境中的电信号传输，同时可长期储存。
一种用于心电贴传感双层导电黏附凝胶

[发明专利]一种基于机器学习的糖尿病健康管理方案推荐方法-CN202310310522.0在审
发明人：曹旭东;吴天星;陈亚 -专利权人： 江苏亚寰软件股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器学习的糖尿病健康管理方案推荐方法，涉及医疗健康推荐领域，本发明针对糖尿病患者的健康情况和健康管理方案构建了模板，使用了模板技术，医疗抽取工具和预训练模型从历史糖尿病健康管理档案中生成糖尿病患者健康特征向量。糖尿病患者需要健康管理方案推荐时，利用孪生神经网络计算当前糖尿病患者健康特征向量和与历史糖尿病患者健康特征向量之间的相似度，得到与当前糖尿病患者健康情况最相似的历史糖尿病患者健康情况，从而根据最相似的历史糖尿病患者健康管理档案得到健康管理方案的推荐。
一种基于机器学习糖尿病健康管理方案推荐方法

[发明专利]一种基于增量学习的针灸组方匹配方法-CN202310334499.9在审
发明人：吴杰;左静怡;陈亚;蔡平强;吴天星;钱琪杰 -专利权人： 江苏亚寰软件股份有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增量学习的针灸组方匹配方法，属于数据处理技术领域，该方法包括如下步骤：1)实现针灸组方样本采集并建立针灸组方数据库；2)进行两级Lasso特征筛选，实现针灸组方样本数据降维，得到针灸场景中的动作样本集；3)构建增量学习网络模型并训练，生成匹配的针灸组方结果；4)根据三维针灸教学系统的触觉反馈功能进行针灸准确率反馈调节。本发明基于增量学习，融合特征筛选，并根据两者结构的动态联系，在保证准确率的前提下提高数据的使用效率，取得更优的针灸组方匹配效果。
一种基于增量学习针灸匹配方法

[发明专利]一种基于神经网络的健康风险预测方法-CN202310334736.1在审
发明人：许鑫;白晨浩;陈亚;蔡平强;吴天星;钱琪杰 -专利权人： 江苏亚寰软件股份有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的健康风险预测方法，使用的经过k‑means算法优化过的SOM神经网络聚类算法，将食管癌患者的临床指标进行聚类分析，初步得到与生存期显著相关的几个临床指标，并通过COX多因素回归分析的验证，本发明通过传统医学分析与统计学Kendall相关系数相结合，挑选出与患者生存状态有更高相关的临床表型指标，然后使用卷积神经网络构建预后风险评估模型，合理、方便、有效的对食管鳞癌患者的预后风险等级进行预测，帮助患者更好的判断预后效果。该方法解决了现有评估模型的预测效果差和不能帮助患者判断预后效果的技术问题，实现了能够准确判断健康的预后风险。
一种基于神经网络健康风险预测方法

[发明专利]一种对非酒精性脂肪肝风险的分析预测方法及系统-CN202210810842.8在审
发明人：周卫红;李康;陈亚 -专利权人： 江苏亚寰软件股份有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种对非酒精性脂肪肝风险的分析预测方法及系统，从电子病历的信息系统中调取多个用户的特征数据，形成数据集；对特征数据进行归一化处理，再将数据集划分为训练数据集、测试数据集和原始验证数据集；使用MRMR模块和ETC模块中的基尼重要性对数据集进行特征选择；利用预设的机器学习算法训练并预测经过特征选择后的特征数据，判断特征数据所对应的用户是否患有NAFLD。通过使用患者数据集以及通过使用更全面的特征选择过程来识别用户的统计数据、身体和血统特征，实现对非酒精性脂肪肝风险的分析预测，删除了可能影响机器学习模型准确性和鲁棒性的错误数据，提高了预测的准确性。
一种酒精性脂肪肝风险分析预测方法系统

[发明专利]健康管理小屋用控制系统-CN202110082113.0在审
发明人：陈亚;卢珊;周卫红 -专利权人： 江苏亚寰软件股份有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了健康管理小屋用控制系统，包括：健康检测模块、数据采集模块、健康评估模块、健康档案管理模块和健康教育模块和统计分析模块，健康检测模块用于通过健康小屋中的体检设备对人体进行常规检测，数据采集模块用于采集健康检测模块检测的信息，健康评估模块包括专家评估和自测评估，健康档案管理模块用于将人们的体检进行档案建立，并进行统一的管理和保存，能够作为以后的病情诊断的参考，健康教育模块用于传播健康知识，统计分析模块用于对系统中的各个模块数据统计分析和预测，从而更好的对人体健康进行管理。本发明中，通过健康管理小屋控制系统，实现了健康监测和健康信息的建档，提高了居民健康知识，从而便于管理健康水平。
健康管理小屋控制系统

[发明专利]基于区块链与机器学习算法的慢病全周期管理监察系统-CN202011148219.8在审
发明人：陈亚;卢珊;周卫红 -专利权人： 江苏亚寰软件股份有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明提供基于区块链与机器学习算法的慢病全周期管理监察系统，涉及慢病智慧化应用技术领域。该基于区块链与机器学习算法的慢病全周期管理监察系统包括数据库管理系统、信息采集模块与信息接收终端数据管理平台，所述信息采集模块通过有线网络与ZigBee传感网传输数据到信息接收终端数据处理平台，所述数据库管理系统通过WLAN与信息接收终端数据管理平台实现交互。本发明，将数据内容转换为机器可识别的决策树或者算法，形成决策引擎，根据患者疾病特征,智能生成诊疗方案，其次，对系统初次出现过的情况进行自主记录分析，方便对简单的信息检索与管控情况进行自主处理，简化人员操作，提高系统自处理能力。
基于区块机器学习算法慢病全周期管理监察系统

[发明专利]一种移动式信息安全医疗评价满意度反馈评测方法-CN202011148218.3在审
发明人：陈亚;卢珊;周卫红 -专利权人： 江苏亚寰软件股份有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种移动式信息安全医疗评价满意度反馈评测方法，涉及家居厨房领域。该移动式信息安全医疗评价满意度反馈评测方法，包括以下具体步骤：S1、用户在智能手机终端输入身份信息，智能手机终端将用户预先输入的用户姓名、用户选定的看病时间以及看病科室发送到医院服务器；S2、医院服务器检索与用户姓名、用户选定的看病时间以及看病科室均对应的医生姓名；S3、用户在手机终端输入用户对看病医生服务评价的音频或视频信息。本发明，在能够实时得到医疗服务评价的同时，还能够充分保障用户的信息安全情况，同时方便了医院对医护人员的内部监督管理，有利于提高医护人员的工作积极性和服务质量，减缓了医院和患者之间的矛盾。
一种移动式信息安全医疗评价满意反馈评测方法

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