“毛维安”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]欠采样跳频通信信号深度学习恢复方法-CN202010613485.7有效
发明人：齐佩汉;王凡;周涛;谢爱平;梁琳琳;周小雨;李赞;王丹洋;关磊;都毅;毛维安 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了欠采样跳频通信信号深度学习恢复方法，解决了现有技术中信号恢复方法计算复杂度高，计算效率较低，重构精度低的问题。实现步骤为：构建卷积神经网络和变分自编码器网络，引入新的网络结构和参数设置，构建最优的神经网络结构；跳频信号线性测量；数据预处理，用分离复数的实部和虚部的数据预处理方式，得到输入神经网络的数据格式；训练卷积神经网络和变分自编码器网络；跳频信号恢复。本发明构建权值共享，稀疏连接的两个网络，用数据预处理方式，得到输入神经网络的数据格式，通过训练好的最优神经网络结构和参数设置重构原始跳频信号。大幅度提高了信号恢复的准确率，降低了重构的误差和计算复杂度，用于跳频通信系统。
采样通信信号深度学习恢复方法

[发明专利]无监督对抗学习电磁频谱异常信号检测方法-CN202110156715.6有效
发明人：齐佩汉;毛维安;周小雨;位萱;李赞;姜涛;梁琳琳;王丹洋;郝本建;王凡 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督对抗学习电磁频谱异常信号检测方法，该方法为：对获取的功率谱数据进行预处理，获得功率谱密度估计；通过所述功率谱密度估计构建基于深度学习的电磁频谱异常检测模型；通过所述电磁频谱异常检测模型对任意一功率谱数据确定重构误差Lr和判决器损失Ld；根据所述重构误差Lr和判决器损失Ld确定异常结果Aresult，并且通过异常结果Aresult确定电磁频谱数据是否存在异常。本发明结合功率谱数据的局部特性，使用卷积神经网络代替传统方式的全连接网络，减小了网络的规模；采用对抗自编码器，将对抗思想引入电磁频谱异常信号检测，能够学习到更加有效的特征，相比传统普通的编解码器模型有更好的检测能力。
监督对抗学习电磁频谱异常信号检测方法

[发明专利]一种跳频通信信号的捕获方法、装置及计算机存储介质-CN201910215219.6有效
发明人：齐佩汉;吴晗;司江勃;关磊;李赞;彭佳蓉;孙智伟;王凡;毛维安;都毅 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： H04B1/713 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种跳频通信信号的捕获方法、装置及计算机存储介质；该方法可以包括：对于被监测的目标带宽，按照设定的监测带宽划分为一个以上的监测频段；将各监测频段依次搬移到与所述监测带宽对应的中心频率，并对各搬移后的监测频段按照预设的判决策略进行监测，获得各搬移后的监测频段对应的符合所述判决策略的跳频频段；根据各搬移后的监测频段对应的符合所述判决策略的跳频频段生成所述目标带宽内的跳频图案。
一种通信信号捕获方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种频谱感知的方法、装置及计算机存储介质-CN201910186920.X在审
发明人：齐佩汉;都毅;李赞;严后虎;彭佳蓉;吴晗;司江勃;刘向丽;关磊;毛维安;王凡 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种频谱感知的方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：在当前迭代过程中，获取当前的归一化功率谱；针对所述当前归一化功率谱按照设定的正向判决策略进行判定：相应于第一判定结果，确定当前累积的总频谱分段占用数目，并更新用于获取下次迭代的归一化功率谱的参数，进入下次迭代；相应于第二判定结果，针对所述当前归一化功率谱按照设定的反向判决策略进行判定：相应于第三判定结果，确定当前累积的总频谱分段占用数目，并更新用于获取下次迭代的归一化功率谱的参数，进入下次迭代；相应于第四判定结果，确定当前累积的总频谱分段占用数目，并基于所述当前累积的总频谱分段占用数目确定未被占用的频谱分段。
归一化功率判定结果分段总频谱迭代占用计算机存储介质判决策略频谱感知判定迭代过程数目确定更新频谱正向

[发明专利]基于残差相关矩阵检测的欠采样频谱感知方法-CN201910075068.9在审
发明人：齐佩汉;彭佳蓉;李赞;严少虎;刘仕奇;吴晗;关磊;郝本建;石嘉;王凡;毛维安;都毅 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差相关矩阵检测的欠采样频谱感知方法，解决了现有技术必须依赖于不易感知的先验信息的问题。其方案是：对输入信号采样；得到测量矩阵A和残差矩阵V；初始化信号恢复参数；计算与当前残差矩阵最相关的列索引值I^τ；得到中间残差矩阵得到修正残差矩阵V^τ；得到检测统计量计算判决门限对比检测统计量与判决门限得到信号支撑集。本发明将欠采样频谱感知转化为二元判决，通过残差检测控制迭代，判决门限不受噪声影响，在无先验知识，极低信噪比和较低的虚警概率下仍能获得优异检测性能，增加采样次数可显着提高检测性能。实用，漏检、虚警概率低，复杂度低，感知性能受噪声功率影响较小，感知性能比较稳定。
残差矩阵检测矩阵判决门限频谱感知欠采样残差感知性能虚警概率统计量输入信号采样初始化信号低信噪比对比检测二元判决先验信息先验知识噪声功率噪声影响复杂度采样迭代漏检索引感知测量修正支撑转化恢复

[实用新型]衣架静电喷涂装置-CN201320602459.X有效
发明人： 毛维安 -专利权人：桂林毛嘉工艺品有限公司
申请日： 2013-09-24 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： B05B13/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种衣架静电喷涂装置，包括喷涂间(1)，进料口(1.1)和出料口(1.2)，其特征在于：所述喷涂间(1)内设有悬挂衣架(2.1)的衣架挂杆(2)，所述衣架挂杆(2)设置在旋转轨道(7)底部，旋转轨道(7)通过控制线与方向旋转控制箱(3)连接，所述旋转轨道(7)中部位置设置有喷涂头(4)，所述喷涂头(4)与喷料管泵（5）连接，喷料管泵（5）与料筒连接本实用新型较现有的喷涂设备相比，具有粉尘小，喷涂效果好，可以对喷涂效果不理想的产品的进行回位喷涂，因此，总体喷涂出来的衣架效果优良。
衣架静电喷涂装置

1
共 6 条