专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种认知异构网络的动态频谱分配方法-CN201410334032.5有效
  • 高洪元;欧振威;杜亚男;李晨琬;程君会;张飞笼 - 哈尔滨工程大学
  • 2014-07-15 - 2017-11-17 - H04W16/10
  • 本发明涉及一种认知异构网络的动态频谱分配方法,设置从量子和声集合中进行选择的概率HMCR,对基于量子和声的动态频谱方法进行初始化;对每个量子和声的量子音调进行测量得到和声库x和和声记忆库H,对每个和声进行适应度计算,对应的适应度值分别保存在Fit和Fit1中;若rand<HMCR,则继承上一代量子和声的量子音调,启动量子旋转门产生新解;若rand>HMCR,则随机生成一个Tent伪混沌序列,产生新的量子和声;依次对每个量子和声的量子音调进行测量得到其对应的和声,并进行适应度计算,替换Fit1中的对应适应度值;循环迭代输出和声记忆库H中的全局最优和声,全局最优和声映射得到的频谱分配矩阵A即为该认知异构网络的最优频谱分配方案。
  • 一种认知网络动态频谱分配方法
  • [发明专利]一种最小化系统功耗的D2D协作传输方法-CN201610794612.1在审
  • 欧振威;谭夏宁;赵国栋;李立英 - 电子科技大学
  • 2016-08-31 - 2016-11-30 - H04W28/02
  • 本发明属于移动通信领域,尤其涉及移动通信中的D2D通信领域,本发明针对现有技术的不足,提出了一种最小化系统功耗的D2D协作传输方法,解决了多用户同时使用叠加编码协作传输的问题。在本发明中,可以得到D2D用户和宏蜂窝用户最优传输功率的闭式解,并且给出了多用户宏蜂窝系统如何做联合信道资源分配的具体方法。本发明可以在同时保证D2D用户和宏蜂窝用户QoS的情况下,通过基于叠加编码的协作传输策略,以及多用户联合信道分配策略,可以使得系统总的发射功率最小,通过仿真结果,相比于传统的方法,我们的方法可以大幅度降低系统的功耗,同时降低通信过程中的中断概率,提高了通信链路的可靠性。
  • 一种最小化系统功耗d2d协作传输方法
  • [发明专利]针对认知无线电系统中主用户接收机的信噪比估计方法-CN201610133701.1在审
  • 赵国栋;黄碧佳;李立英;陈智;欧振威 - 电子科技大学
  • 2016-03-08 - 2016-06-15 - H04W52/08
  • 本发明属于移动通信领域,尤其涉及移动通信中的认知无线电全双工中继领域。本发明让CU作为PR的全双工AF中继。则PT和PR之间的点对点信道便成为三节点中继信道,PR的接收信号由两部分组成:一部分是来自PT的直传链路信号,另一部分是来自CU的中继链路信号。当CU的幅度增益足够大的时候,中继的第二跳链路信号将会变得非常的强,因此,直达链路的信号可以被忽略。此时,CU和PR有相同的SNR。从而,CU通过测量它自身接收到的来自主基站信号的SNR,来获取PR德SNR。采用CLPC,PT自动保持PR端的SNR为目标信噪比。在CU端测量到的SNR就等于PR的目标信噪比,即主链路SNR。本发明方法在G值很大时,能很好的估计出链路的目标信噪比。
  • 针对认知无线电系统用户接收机估计方法

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