“梁秋璇”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于深度学习的英语流利度自动评分方法-CN202211064324.2在审
发明人：李心广;李晓宁;李苏梅;马姗娴;何浩鑫;梁秋璇;朱子曦;潘妤;喻江川 -专利权人：广东外语外贸大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的英语流利度自动评分方法，该方法包括：获取语音片段；提取所述语音片段的流利度相关特征，所述流利度相关特征包括停顿特征、迟疑特征、速度特征，发音质量特征；将所述流利度相关特征输入到改进的BiLSTM‑Attention评分模型，所述改进的BiLSTM‑Attention评分模型输出评价所述语音片段的总得分。本发明提出一种基于深度学习的英语流利度自动评分方法，解决现有流利度自动评分方法适用语言单一、提取流利度特征不全面的技术问题。
一种基于深度学习英语流利自动评分方法

[发明专利]一种多语种识别方法和系统-CN202111499195.5在审
发明人：李心广;马姗娴;刘聪聪;张浩;陈帅;何浩鑫;梁秋璇;李苏梅;吴伟源;何浩然;朱子曦;潘妤 -专利权人：广东外语外贸大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种多语种识别方法和系统，所述方法包括：获取用户输入的待识别的语言信息，并判断所述待识别的语言信息为语音信息还是文本信息；当判断所述语言信息为语音信息时，采用预先训练完成的含瓶颈层的深度神经网络模型对语音信息进行非线性变换，以提取深度趋势特征，并分别输入与不同语种类别对应的语种分类模型进行匹配计算，获取输出最大模型概率得分的语种分类模型对应的语种类别；当判断所述语言信息为文本信息时，基于N‑Gram的朴素贝叶斯分类方法识别文本信息的语种类别，从而得到待识别的语言信息的语种类别。采用本发明实施例，能够有效地实现对语言信息的多语种识别，提高多语种识别的准确性和效率，有效提高用户的使用体验。
一种语种识别方法系统