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[发明专利]一种荔枝表皮缺陷识别方法及系统-CN202211607412.2在审
发明人：毛亮;李悦;梁志尚;刘昌乐;田鑫裕;朱文铭;高山;张兴龙;吴惠粦 -专利权人：深圳职业技术学院;广州国家现代农业产业科技创新中心
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种荔枝表皮缺陷识别方法及系统，获取待检测荔枝表皮缺陷图像后，调用通过在主干特征提取网络中加入改进后的注意力机制SimAM网络搭建的目标检测模型对荔枝表皮缺陷图像进行检测，先将荔枝表皮缺陷图像调整为相同分辨率后，对荔枝表皮缺陷图像进行网格划分后，遍历各个标注后的荔枝表皮缺陷图像的网格得到各个网格中的多个边界框，对各个边界框中的荔枝表皮缺陷进行识别打分得到各个边界框的可信度分数，根据边界框的可信度分数筛选出大于预设要求的边界框作为最终检测框，根据最终检测框输出荔枝表皮缺陷图像上的缺陷位置，通过采用改进后的算法构建检测模型对荔枝缺陷进行识别分类，提出荔枝的表皮缺陷，可以提高模型检测准确率。
一种荔枝表皮缺陷识别方法系统

[发明专利]一种果实识别与定位方法、装置及介质-CN202211553660.3在审
发明人：毛亮;梁志尚;吴惠粦;田鑫裕;张兴龙;朱文铭;刘昌乐 -专利权人：深圳职业技术学院;广州国家现代农业产业科技创新中心
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种果实识别与定位方法，包括以下步骤：在不同光照条件下对果实进行拍摄，将拍摄结果分类，得到训练图像数据集；对所述训练图像数据集中的图像进行标注，并对标注结果进行标签设置；利用所述训练图像数据集与标注结果对果实目标检测模型进行训练；采集若干张待检测果实的图像，通过训练完成的果实目标检测模型对所述图像中的果实进行识别与定位，获得待检测果实的成熟度与位置信息。本发明能有效解决现有技术准确率低、不通用、以及数据获取成本高的问题。
一种果实识别定位方法装置介质

[发明专利]一种基于三维技术的动物检测数据处理方法、装置及设备-CN202211561129.0在审
发明人：毛亮;朱文铭;吴惠粦;张兴龙;刘昌乐;田鑫裕;梁志尚;李悦 -专利权人：深圳职业技术学院;广州国家现代农业产业科技创新中心
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维技术的动物检测数据处理方法、装置及设备，通过获取目标动物的位置坐标和深度信息，通过输入到预设的三维重建算法中能够获得目标动物的点云数据，以位置坐标和深度信息作为三维重建算法的输入，能够准确生成带有目标动物以及周边环境信息的点云数据，从而在数据层面将目标动物与周边环境区分开，使得预设的分割算法能够对点云数据的环境信息进行剔除，获得目标动物三维模型，提高了动物目标检测的准确性。相比于二维目标检测与语义分割算法获取牲畜的粗略体型特征，本发明的动物检测更加精准，有利于应用于动物的体积、体重测算。
一种基于三维技术动物检测数据处理方法装置设备

[发明专利]一种幼苗出芽率获取方法-CN202211489267.2在审
发明人：高山;梁志尚;毛亮;刘昌乐;李悦;田鑫裕 -专利权人：深圳职业技术学院
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种幼苗出芽率获取方法，包括：选取田间预设区域的幼苗，制作幼苗的RGB图像数据集；对所述RGB图像数据集中的幼苗进行标注，获得图像中每棵幼苗的真实位置；搭建幼苗目标检测模型，所述幼苗目标检测模型为基于改进型YOLOv7的幼苗目标检测模型，包括输入、特征提取网络和颈部三个部分；使用反向传播迭代的方式，对模型进行训练，以获得最适合幼苗目标检测的模型参数，实现对幼苗目标检测模型的训练。通过制作的幼苗图像数据集对搭建的幼苗目标检测模型进行训练，并且采用反向传播迭代的方式获得最优的模型参数，从而保证模型的识别精度，进而可以通过幼苗图片就能快速确定幼苗的出芽率，操作简单，方便快捷。
一种幼苗出芽获取方法

[发明专利]一种基于区域识别的果树施药控制方法、装置及施药机械-CN202211181344.8在审
发明人：毛亮;梁志尚;吴惠粦;田鑫裕;张兴龙;朱文铭;刘昌乐 -专利权人：深圳职业技术学院;广州国家现代农业产业科技创新中心
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： A01M7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区域识别的果树施药控制方法、装置及施药机械，该方法包括：获得待施药果树的深度信息及RGB图像，经过预设的分割模型对所述RGB图像进行处理，获得所述待施药果树的树冠施药区域，根据所述树冠施药区域，结合所述待施药果树的深度信息及其深度信息转换的伪彩图，获得所述待施药果树的施药区域，根据所述待施药区域进行施药，本发明提供的技术方案，可以应用到农林业中进行施药工作的施药机械，提高施药区域识别的精准度，降低施药成本。
一种基于区域识别果树施药控制方法装置机械

[发明专利]基于YOLOv5网络模型的目标识别方法及装置-CN202210785408.9在审
发明人：毛亮;郭子豪;吴惠粦;张兴龙;梁志尚 -专利权人：深圳职业技术学院;广州国家现代农业产业科技创新中心
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于YOLOv5网络模型的目标识别方法及装置，其中所述方法包括：获取待识别的目标图像并输入至YOLOv5算法网络模型中，以使所述YOLOv5算法网络模型基于GhostNet为主干网络对所述目标图像执行卷积操作和执行注意力操作，识别所述目标图像内所有待识别目标的位置，生成所述目标图像的目标识别结果。本发明提供的一种基于YOLOv5网络模型的目标识别方法，基于GhostNet为主干网络的同时引入了CA注意力机制，可以减少网络模型的计算开销，使目标检测模型的网络结构更为轻量化，且能够提高对个体较小的待测目标以及大面积团簇重叠的多目标识别精度。
基于 yolov5 网络模型目标识别方法装置

[发明专利]一种果园荔枝识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210672311.7在审
发明人：毛亮;梁志尚;吴惠粦;张兴龙;郭子豪 -专利权人：深圳职业技术学院;广州国家现代农业产业科技创新中心
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种果园荔枝识别方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待检测的荔枝图像；将待检测的荔枝图像输入至荔枝目标检测模型中，识别并标注出待检测的荔枝图像中的荔枝；其中，荔枝目标检测模型的构建具体包括：获取原始荔枝图像，并对所述原始荔枝图像中的荔枝主体进行标注；其中，所述原始荔枝图像包括顺光、侧光、低亮度和散光条件下的原始荔枝图像；搭建初始荔枝目标检测模型，并将标注后的原始荔枝图像作为输入，对初始荔枝目标检测模型进行训练，从而构建荔枝目标检测模型。本发明相比于现有技术，通过多种条件下的原始荔枝图像来进行荔枝目标检测模型的构建，保证了训练图像的多样性，提高了荔枝识别的准确率，通用性以及鲁棒性。
一种果园荔枝识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种虫卵计数方法和装置-CN202111233916.8在审
发明人：彭银桥;梁志尚;雷桂斌;王骥;吴正伟;卢庆杰 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种虫卵计数方法和装置。其中，该方法包括：采集目标虫卵图像并建立数据集；根据数据集，利用改进Faster‑RCNN训练虫卵目标检测模型；建立虫卵总面积和卵粒数目的数学模型；建立测距装置的数据与摄像头拍摄范围的数学模型；采集待统计的虫卵图像，利用目标虫卵检测模型，确定待统计的虫卵图像的目标检测输出框；根据目标检测输出框、数学模型确定待统计的虫卵图像的虫卵数量。本发明实施例的技术方案，通过采用深度学习算法检测虫卵并计算虫卵面积，建立虫卵面积和卵粒数目的数学模型，达到计算和统计卵粒数目的目标，以解决现有计数方法中存在的成本高、准确率低、效率低、不通用的问题。
一种虫卵计数方法装置

[发明专利]用于活动目录程序的安装方法、装置、计算设备及介质-CN202010297579.8在审
发明人： 梁志尚 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于活动目录程序的安装方法，包括：将目标脚本存储在存储服务器，其中，目标脚本包括活动目录程序的安装文件；创建多个云服务器实例；以及控制多个云服务器实例中的每个云服务器实例执行预设操作，其中，预设操作包括：从存储服务器获取目标脚本，以及运行目标脚本，以便在云服务器实例上安装对应的活动目录程序。本公开还提供了一种用于活动目录程序的安装装置、计算设备及介质。
用于活动目录程序安装方法装置计算设备介质

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