专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种量化介入手术操作行为的训练系统及其方法-CN202210900247.3有效
  • 陈端端;梁世超;袁盼盼;李世龙;石悦;仰若水 - 北京理工大学
  • 2022-07-28 - 2023-07-25 - G09B9/00
  • 本发明提供一种量化介入手术操作行为的训练系统及其方法,包括,驱动装置对血泵的调控以模拟不同生理状态下的血流动力学状态;多血管模型模块为提供用于介入手术训练的不同的个性化病灶血管模型及相关流体动力学环境;图像采集模块用于提供双目视觉下实时的操作显示并记录器械的植入过程;力学信息采集模块用于在于采集操作者手术施加在介入器械上的力及介入器械作用在血管模型上的力;多元信息处理模块用于实时评估操作者的介入操作。本发明可以模拟介入手术操作的环境,结合机器视觉与多物理传感器量化介入手术操作的行为,通过与系统中专家组的操作数据进行对比,明确操作细节存在的不足之处,进而更好的提高手术训练效果。
  • 一种量化介入手术操作行为训练系统及其方法
  • [发明专利]基于个体化病人建立的颅内动脉瘤生长破裂风险评估方法-CN201911066719.4有效
  • 梅玉倩;陈端端;李振锋;梁世超 - 北京理工大学
  • 2019-11-04 - 2023-04-11 - G16H50/30
  • 本发明提供一种基于个体化病人建立的颅内动脉瘤生长破裂风险评估方法,包括(1)模拟颅内动脉瘤生长过程的多尺度模型,包括超弹性固体模拟、流体动力学模拟和细胞组织生长重构算法;(2)根据病人的临床数据及整个多尺度模型的模拟结果建立一个量化区间,将动脉瘤分为稳定型,易破裂型,其中易破裂型分为中度风险及高危风险两个等级;(3)对细胞组织生长重构算法中的弹性纤维和胶原纤维的降解速度以及在纤维原细胞的调控作用下胶原纤维的生长及重构控制参数进行调控,使其与真实的颅内动脉瘤生长形态及速度保持一致。本发明提出的建模方法只需要提供病人的影像学资料及病历数据,模拟方法全面有效且可实现一键式自动化操作。
  • 基于个体化病人建立动脉瘤生长破裂风险评估方法

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