专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种语音信号处理方法及装置-CN202010238103.7有效
  • 栾天祥;冯大航;陈孝良 - 北京声智科技有限公司
  • 2020-03-30 - 2023-09-12 - G10L15/22
  • 本申请涉及语音信号处理技术领域,尤其涉及一种语音信号处理方法及装置,获取麦克风信号,其中,所述麦克风信号至少包括接收应答词信号和唤醒声源信号;根据所述麦克风信号、麦克风阵型和预设波束数量,生成所述唤醒声源的波束;根据麦克风信号和预设参考信号,确定所述麦克风信号的增益值,其中,所述参考信号中至少包括发送应答词信号;根据所述波束和所述增益值,从所述麦克风信号中识别出所述唤醒声源信号,这样,能够提高智能设备对用户语音指令的识别率。
  • 一种语音信号处理方法装置
  • [发明专利]语音聚类方法、装置、存储介质及电子装置-CN202211511494.0在审
  • 栾天祥 - 海尔优家智能科技(北京)有限公司;青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-04-25 - G10L17/02
  • 本申请公开了一种语音聚类方法、装置、存储介质及电子装置,涉及智慧家庭技术领域,该语音聚类方法包括:确定获取的目标语音的语音特征的编码序列;确定编码序列的标签向量,其中,标签向量用于表示目标语音的连续性;将标签向量和编码序列输入第一神经网络模型,得到第一神经网络模型输出的高维特征向量,其中,高维特征向量用于表示发出目标语音的对象所属的类别,第一神经网络模型中包括多层网络编码器;将高维特征向量和高维特征向量的标签输入第二神经网络模型,得到第二神经网络模型输出的目标概率值,其中,目标概率值用于表示目标语音与其他语音属于同一类别的概率,第二神经网络模型中包括多层网络编码器,其他语音是已进行语音类别聚类的语音。
  • 语音方法装置存储介质电子
  • [发明专利]一种音频信号处理的方法、装置、设备和介质-CN202010093002.5有效
  • 栾天祥;冯大航;陈孝良;常乐 - 北京声智科技有限公司
  • 2020-02-14 - 2023-01-17 - G10L21/0272
  • 本申请公开了一种音频信号处理的方法、装置、设备和介质,属于信号处理技术领域,该方法包括,对获取的音频信号进行信号源数量分析,获得概率分布向量,概率分布向量表示音频信号中包含的信号源的数量的概率分布;根据音频信号以及训练好的信号分离模型,获得表示分离出的各信号源的分离信号的信号分离矩阵,信号分离模型是基于深度神经网络对样本信号、样本概率分布向量以及样本信号分离矩阵训练获得的;根据概率分布向量以及信号分离矩阵,获得表示估计的各分离信号的估计信号矩阵;根据估计信号矩阵,获得目标音频信号。这样,可以抑制音频信号中的噪声,增强音频信号中的目标信号,还可以降低计算量以及系统资源消耗。
  • 一种音频信号处理方法装置设备介质
  • [发明专利]语音降噪方法、装置、设备及介质-CN201911330762.7有效
  • 栾天祥;冯大航;陈孝良;常乐 - 北京声智科技有限公司
  • 2019-12-20 - 2022-07-15 - G10L21/0208
  • 本公开提供了一种语音降噪方法、装置、设备及介质,属于语音技术领域。本公开根据待降噪语音的概率分布,以及每个噪声类型对应的调制增益函数,获取该待降噪语音的增益调制信息,进而根据增益调制信息,对所述待降噪语音进行降噪。由于不同噪声类型的噪声时域特征、频域特征等不同,需要不同的降噪过程,相比于使用同一降噪算法对待降噪语音进行降噪,该语音降噪方法考虑到了待降噪语音包含噪声的噪声类型不同的情况,根据待降噪语音包含噪声的噪声类型不同,获取不同的增益调制信息,从而对不同待降噪语音的降噪过程进行了区分,更有针对性地降噪,提高了降噪效果,有利于提高降噪后语音的唤醒率和识别率。
  • 语音方法装置设备介质
  • [发明专利]体温测量方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010699893.9有效
  • 栾天祥;陈孝良;冯大航 - 北京声智科技有限公司
  • 2020-07-20 - 2022-07-15 - G01J5/48
  • 本申请提供了一种体温测量方法、装置、电子设备及存储介质,属于互联网技术领域。方法包括:采集目标活体当前的第一热红外图像,第一热红外图像包括第一图像区域,第一图像区域指代目标活体中被遮挡的活体区域;在已存储的热红外图像中,查询目标活体对应的第二热红外图像,第二热红外图像包括第二图像区域,第二图像区域指代未被完全遮挡的活体区域;根据第一热红外图像和第二热红外图像,确定目标活体的体温。上述方法通过在当前拍摄的目标活体的第一热红外图像中活体区域存在遮挡的情况下,结合已存储的目标活体的第二热红外图像来确定目标活体的体温,由于第二热红外图像中该活体区域未被完全遮挡,从而体温测量的误差小,准确度高。
  • 体温测量方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]说话人识别模型训练、说话人识别方法及装置-CN202210253357.5在审
  • 刘建国;栾天祥;赵培;王迪 - 青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
  • 2022-03-15 - 2022-07-01 - G10L17/04
  • 本申请公开了一种说话人识别模型训练、说话人识别方法及装置,涉及智能家居技术领域,该说话人识别模型训练方法包括:获取样本语音集;样本语音集包括:多个用户对应的N个样本语音;对各样本语音进行声学特征提取,得到多个用户对应的N个初始样本语音声学特征;通过目标特征提取模型,对N个初始样本语音声学特征进行降维,得到多个用户对应的M个目标样本语音声学特征;M为小于N的且大于或等于2的整数;对M个目标样本语音声学特征进行聚类,获取聚类结果;聚类结果用于表征各目标样本语音声学特征所属用户;根据聚类结果,以及,样本语音集训练预设模型,得到说话人识别模型。本申请提高了说话人识别模型训练的效率。
  • 说话识别模型训练方法装置

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