专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]概率预测模型的训练及预测方法、系统、设备及介质-CN202210729686.2在审
  • 欧阳滨滨;朱艳春;柳子用;邱述洪 - 联通(广东)产业互联网有限公司
  • 2022-06-24 - 2023-03-24 - G16H50/80
  • 本发明提供第一人员感染概率预测模型的训练及预测方法、系统、设备及介质,方法包括:获取第二人员的信令数据列表,包括生成于第一时间段内的对应于第二人员的信令数据;获取第二人员对应的若干个第一人员的信令数据列表,包括生成于第二时间段内的对应于第一人员的信令数据;根据第二人员的信令数据列表和第一人员的信令数据列表,确定第二人员与第一人员之间的距离向量;初始化神经网络模型;将距离向量和感染类型输入神经网络模型进行训练,得到第一人员感染概率预测模型;第一时间段与第二时间段存在重合部分。训练后的预测模型可自动基于人员信令数据列表之间的距离客观预测人员是否被感染或预测人员被感染的概率,有效避免以往流行病学调查中对人员是否被感染的主观判断。
  • 概率预测模型训练方法系统设备介质
  • [发明专利]一种死因监测数据质控系统-CN202210931660.6在审
  • 邱述洪;韦佳威;郑宇浩;宋家炯;林梓陆;李健民;曾婷;柳子用 - 联通(广东)产业互联网有限公司
  • 2022-08-04 - 2022-10-11 - G16H50/70
  • 本发明公开了一种死因监测数据质控系统,包括:数据输入模块,用于收集汇总人群的死因监测数据,构成输入数据进行输入;AI质控模块,用于构建基于Apriori算法的AI智能模型,对所述输入数据进行自动化质控;校正模块,用于对进行自动化质控后的数据进行校正处理,得到校正结果,并根据所述校正结果调整优化所述AI智能模型;数据输出模块,用于将进行自动化质控以及校正处理后的数据输出,构建死因数据库。本发明通过构建基于Apriori算法的AI智能模型,自动进行死因监测数据的质控,有效使用智能化工具替代人工操作,减少人工干预工作,从而解决人工抽样质控出现的技术门槛高、纠错成本大,以及耗时长、抽样覆盖面窄、容易遗漏、效率及准确率低的问题。
  • 一种死因监测数据系统

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