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[发明专利]医疗报告结构化识别模型训练方法、系统、设备及存储介质-CN202310861093.6在审
发明人：高唯唯;文景涛;曾婷;欧阳滨滨;林梓陆;陈益祥;蔡德贵;匡思羽;柳子用 -专利权人：联通（广东）产业互联网有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明提供医疗报告结构化识别模型训练方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：获取医疗报告图像；获取医疗报告图像中的文本检测框及其坐标点；对文本检测框进行倾斜矫正；对同行文本检测框进行合并；标注出文本检测框所在位置和文本类别；标注出各个文本检测框之间的关系；利用标注后的医疗报告图像构建数据集，输入医疗报告结构化识别模型进行训练；所述医疗报告结构化识别模型接收图像、文本以及布局作为输入，基于transformer机制执行文本理解任务。本发明针对医疗场景制作针对医疗报告的数据集，增强不同场景下的泛化性，将倾斜、模糊的文本合并成有序的多行文本，将其作为新模态，提供有序信息的特征输入，提高预测精度。
医疗报告结构识别模型训练方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于疾病中文解释的死因链检测模型训练及检测方法-CN202211657153.4在审
发明人：欧阳滨滨;曾婷;林梓陆;高唯唯;陈益祥;杨裕伦 -专利权人：联通（广东）产业互联网有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G16H70/60 文献下载
摘要：本发明公开一种基于疾病中文解释的死因链检测模型训练及检测方法，训练方法包括：收集所有ICD编码及中文解释；获取死因链样本；对每个汉字对应的字向量进行随机初始化；将样本中各ICD编码的中文解释替换为字向量，得到对应的ICD向量；将各样本中的各ICD编码替换为ICD向量，得到对应的向量矩阵；随机初始化掩盖向量，随机选取样本的向量矩阵中的行向量，将行向量替换为掩盖向量，得到各样本对应的掩盖矩阵；构建死因链检测模型，将各样本对应的掩盖矩阵输入模型，输出各ICD编码位于各样本中各顺序的概率；根据各ICD编码位于各样本中各顺序的概率，计算所有样本的总损失；基于总损失，对模型进行训练，当总损失收敛时，得到训练完成的死因链检测模型。
一种基于疾病中文解释死因检测模型训练方法

[发明专利]实体结构化及消歧的方法、设备及存储介质-CN202211223441.9在审
发明人：李健民;曾婷;欧阳滨滨;林梓陆;高唯唯;陈益祥;柳子用;邱述洪 -专利权人：联通（广东）产业互联网有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供实体结构化及消歧的方法、设备及存储介质，方法包括：收集文本数据；将其输入第一训练模型，以输出所有第一实体的标签分类；当标签分类为指代明确时，将其输入知识库，以输出最相近的结果；当指代不明确时，将其输入第二训练模型，以输出相关的关系分类，以及每个关系对应的另一第一实体；当存在等价关系时，将另一第一实体输入知识库，以输出最相近的结果；当仅存在相近关系时，将该实体以及与另一实体输入知识库，以输出最相近的结果，作为指代不明确的第一实体的消歧结果。该方法利用实体的关联关系，以及结合知识库可对文本数据中的第一实体进行进一步补充以及结构化，能够有效消除不清晰实体的歧义。
实体结构方法设备存储介质

[发明专利]一种排序编码模块的构建、变分编自码器的信道生成方法、系统-CN202211046197.3在审
发明人：欧阳滨滨;曾婷;陈益祥;高唯唯;林梓陆;邱述洪;柳子用 -专利权人：联通（广东）产业互联网有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种排序编码模块的构建、变分编自码器的信道生成方法、系统，属于无线通信技术领域。本发明步骤如下：对获得的信道状态信息张量T的最后两阶进行展平形成张量L；抽取张量L的实部，形成实部矩阵Rr，抽取张量L的虚部，形成虚部矩阵Ii，将Rr与Ii在最后一阶进行拼接，得到矩阵X；对X进行处理，生成矩阵M，其中h为人为设定的维度大小；对矩阵X中的每一行均计算一个标准差，得到向量对矩阵M的行向量进行倒序，得到矩阵M_RANKED；对矩阵M_RANKED前β行进行降维，形成向量对向量进行量化处理，生成隐向量本发明针对信道数据的特点进行优化，提升模型生成的效果。
一种排序编码模块构建变分编信道生成方法系统

[发明专利]一种基于样例集的信道状态信息压缩方法、系统及计算机设备-CN202211046219.6在审
发明人：欧阳滨滨;曾婷;陈益祥;高唯唯;林梓陆;邱述洪;柳子用 -专利权人：联通（广东）产业互联网有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04L1/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于样例集的信道状态信息压缩方法、系统及计算机设备，属于无线通信技术领域。本发明步骤如下：将获得的信道状态信息用张量T表示，且张量T＝R+I*i，其中张量R表示所述张量T的实部，张量I表示所述张量T的虚部；将张量R与张量I的最后两轴展平，将最后两轴展平的张量R与张量I的最后一轴拼接起来得到矩阵C，其中C的形状为[t,2*r*s]；重复V次步骤S1‑S2，得到V个矩阵C；将V个矩阵C顺序排列构成矩阵C列表，其中矩阵C列表中第i个矩阵用符号Ci表示，所述矩阵C列表为信道状态信息样例集合。本发明可以解决在同等压缩率的情况下，还原度较低，或在同等还原效果的情况下，压缩率较高的问题。
一种基于样例集信道状态信息压缩方法系统计算机设备

[发明专利]一种死因监测数据质控系统-CN202210931660.6在审
发明人：邱述洪;韦佳威;郑宇浩;宋家炯;林梓陆;李健民;曾婷;柳子用 -专利权人：联通（广东）产业互联网有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种死因监测数据质控系统，包括：数据输入模块，用于收集汇总人群的死因监测数据，构成输入数据进行输入；AI质控模块，用于构建基于Apriori算法的AI智能模型，对所述输入数据进行自动化质控；校正模块，用于对进行自动化质控后的数据进行校正处理，得到校正结果，并根据所述校正结果调整优化所述AI智能模型；数据输出模块，用于将进行自动化质控以及校正处理后的数据输出，构建死因数据库。本发明通过构建基于Apriori算法的AI智能模型，自动进行死因监测数据的质控，有效使用智能化工具替代人工操作，减少人工干预工作，从而解决人工抽样质控出现的技术门槛高、纠错成本大，以及耗时长、抽样覆盖面窄、容易遗漏、效率及准确率低的问题。
一种死因监测数据系统

[发明专利]基于Apriori算法的死因链纠错方法、系统、设备及介质-CN202210932606.3在审
发明人： 林梓陆;李健民;曾婷;柳子用;邱述洪;韦佳威;郑宇浩;宋家炯;陈益祥;欧阳滨滨;高唯唯 -专利权人：联通（广东）产业互联网有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Apriori算法的死因链纠错方法、系统、设备及介质，方法包括：获取若干样本死因链；构建基于Apriori算法的死因链分析模型，并将所述样本死因链输入所述死因链分析模型，生成若干死因关联规则；获取待分析死因链；判断所述待分析死因链与所述死因关联规则是否一致，若是，则判定所述待分析死因链正确，若否，则判定所述待分析死因链错误。本发明中，通过构建基于Apriori算法的死因链分析模型，生成死因关联规则，自动进行死因链的纠错分析，有效使用智能化工具替代人工操作，减少人工干预，从而解决人工进行死因链纠错时遇到的技术门槛及纠错成本高，且效率以及准确率低的问题。
基于 apriori 算法死因纠错方法系统设备介质

[发明专利]基于边云协同的内窥镜视频辅助诊断的方法、系统、设备及介质-CN202210391883.8在审
发明人：黄桂芳;邱述洪;朱艳春;柳子用;匡思羽;刘洺锟;欧阳滨滨;林梓陆;陈益祥;周皓晖 -专利权人：联通（广东）产业互联网有限公司;联通数字科技有限公司广东省分公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供基于边云协同的内窥镜视频辅助诊断的方法、系统、设备及介质，方法包括：获取内窥镜视频图像，在边缘资源上对内窥镜视频图像执行预处理操作和特征提取操作；预处理操作为：对内窥镜视频图像进行白平衡调节；对白平衡调节后的内窥镜视频图像进行畸变校正；对内窥镜视频图像去噪；检测内窥镜视频图像中的高光区域并对其进行增强；对内窥镜视频图像作去运动模糊处理；特征提取操作为：对内窥镜视频图像进行特征提取得到其图像特征；对内窥镜视频图像的图像特征进行聚类，以确定作为关键帧的内窥镜视频图像，将其图像特征输出至设于中心云的推理模型以得到推理结果。该方法合理利用边缘资源和中心云的资源，避免浪费中心云资源处理无用帧。
基于协同内窥镜视频辅助诊断方法系统设备介质

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