专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于一致性矩阵评分的单细胞聚类方法及系统-CN202310713091.2在审
  • 柳军涛;余忆琳 - 山东大学
  • 2023-06-15 - 2023-09-12 - G16B20/30
  • 本发明属于单细胞聚类方法领域,提供了基于一致性矩阵评分的单细胞聚类方法及系统,基于基因表达数据进行组合降维后,得到多个一致性矩阵,对每个一致性矩阵进行聚类,得到对应的聚类结果;结合一致性矩阵和其对应的聚类结果,采用打分方法计算出每一个一致性矩阵的f‑value,最高f‑value分值对应的一致性矩阵为最优一致性矩阵;基于得到的最优一致性矩阵,构建细胞间的距离矩阵,并对细胞间的距离矩阵采用层次聚类得到最终的聚类结果。充分利用细胞的间接距离,提高了聚类效果。
  • 基于一致性矩阵评分单细胞方法系统
  • [发明专利]一种基于深度神经网络的抗癌肽和抗菌肽预测方法及系统-CN202211352672.X有效
  • 柳军涛;周婉芸;刘雨菲 - 山东大学
  • 2022-11-01 - 2023-04-07 - G06V40/12
  • 本发明公开的一种基于深度神经网络的抗癌肽和抗菌肽预测方法及系统,属于肽识别技术领域,包括:获取肽序列;提取肽序列的指纹信息、进化信息和理化性质信息;通过指纹信息、进化信息和理化性质信息和训练好的肽序列识别模型,获得肽识别结果,其中,肽序列识别模型包括第一特征提取网络、第二特征提取网络和第三特征提取网络,第一特征提取网络从指纹信息中提取指纹特征,第二特征提取网络从进化信息中提取进化特征,第三特征提取网络从理化性质信息中提取理化性质特征,将指纹特征、进化特征和理化性质特征进行融合,获得融合信息,对融合信息进行识别,获得肽识别结果。提高了肽识别结果的准确性。
  • 一种基于深度神经网络抗癌抗菌预测方法系统
  • [发明专利]一种癌症驱动基因识别方法、系统、存储介质及设备-CN202211462574.1有效
  • 柳军涛;刘洋洋 - 山东大学
  • 2022-11-18 - 2023-04-07 - G16B20/50
  • 本发明涉及驱动基因识别技术领域,提供了一种癌症驱动基因识别方法、系统、存储介质及设备,包括:构建体细胞突变矩阵,并计算每个基因的突变分数,结合PPI网络,得到重要基因集合;生成重要基因的标准化差异表达矩阵,并计算每个重要基因的差异表达分数;构建基因差异表达网络;将在基因差异表达网络和PPI网络中均存在连边的成对基因挑选出来,并将与成对基因中的至少一个基因存在连边的基因,作为成对基因的邻居;基于成对基因及其邻居的突变分数和差异表达分数,计算成对基因的得分;对成对基因的得分进行拆分,得到每个重要基因是癌症驱动基因的得分。解决了目前驱动基因识别算法对于PPI网络信息利用的不充分的缺点。
  • 一种癌症驱动基因识别方法系统存储介质设备
  • [发明专利]基于图神经网络的蛋白质相互作用位点预测方法及系统-CN202211231553.9有效
  • 柳军涛;吴昊楠;韩济蕴 - 山东大学
  • 2022-10-10 - 2023-01-24 - G16B15/30
  • 本发明属于生物信息技术领域,具体公开了一种基于图神经网络的蛋白质相互作用位点预测方法及系统,方法包括:为蛋白质构造一个无向图;将无向图中的每条边变为两条有向边,为每条有向边添加权值,得到基于距离的加权有向图,并计算加权矩阵;提取设定的蛋白质特征,生成特征矩阵;基于去除非表面氨基酸后的特征矩阵、加权矩阵、无向图和加权有向图,利用图神经网络,得到蛋白质相互作用位点预测结果。本发明通过加权有向图卷积来聚合空间局部信息和全局信息,添加改进的图注意层来驱动预测位点形成一个连续区域,能够实现蛋白质‑蛋白质相互作用位点的准确预测。
  • 基于神经网络蛋白质相互作用预测方法系统
  • [实用新型]双电极一体成型电感-CN202121022187.7有效
  • 王晨曦;柳军涛;钱小龙;方玲 - 安徽博微新磁科技有限公司
  • 2021-05-13 - 2021-10-26 - H01F27/29
  • 本实用新型公开了双电极一体成型电感,其技术方案要点是包括线圈、金属粉芯和端子,所述线圈外层设置有漆包线包裹,所述线圈埋在金属粉芯中,所述线圈末端的漆包线去掉后压扁得到引脚端,所述引脚端与端子固定连接;所述端子分别对称设置在金属粉芯的上表面和下表面上;所述金属粉芯为绝缘磁粉;所述线圈和所述端子固定连接通过成型模具与所述金属粉芯压铸成型。本实用新型的技术效果为通过采用双面电极,无论哪面向上或者向下在生产过程中均可以测试;可以在客户端解决因反料导致产线停线状况,提高了生产效率。
  • 电极一体成型电感
  • [实用新型]一种复合送粉器-CN202021078588.X有效
  • 李伟健;李媛媛;柳军涛;方玲;钱小龙;张磊 - 安徽博微新磁科技有限公司
  • 2020-06-11 - 2021-02-19 - H01F41/00
  • 本实用新型属于一体成型电感制备装备领域,特别涉及一种复合送粉器。公开了一种复合送粉器,复合送粉器包括第一料斗、第二料斗和分隔入料器;第一料斗通过第一送粉管与分隔入料器连接;第二料斗通过第二送粉管与分隔入料器连接;分隔入料器包括第一通粉口和第二通粉口;第一通粉口与第一送粉管贯通;第二粉口与第二送粉管贯通;第一通粉口孔径小于或等于一体成型电感线圈的中柱直径;第二通粉口孔径等于或大于一体成型电感线圈外圈孔径,通过本实用新型能够将羰基铁粉送入一体成型电感线圈内部,将合金铁粉送至一体成型电感线圈外圈,使得一体成型电感线圈既能活动较好的直流叠加特性,又具备较好的防生锈性能。
  • 一种复合送粉器
  • [发明专利]一种一体成型电感及其制备方法-CN202010864293.3在审
  • 李媛媛;李伟健;方玲;柳军涛 - 安徽博微新磁科技有限公司
  • 2020-08-25 - 2020-11-27 - H01F41/02
  • 本发明提供一种一体成型电感及其制备方法,所述制备方法包括:将线圈中埋在金属粉末中;对埋在金属粉末中的线圈进行压铸成型;对压铸成型后的线圈进行加固,得到带有金属粉芯的线圈;使用涂料溶液向所述带有金属粉芯的线圈表面喷涂涂层。本发明通过使用由组分A和组分B组成的涂料溶液在电感表面喷涂涂层,加速产品表面热量交换,从而降低产品表面及内部温度,减少了电感因使用过程中发热而造成的如性能下降、老化、产品损坏等一系列的问题,且本发明中涂层的涂布方式多,制备方法成本低,操作简单,使用方便。
  • 一种一体成型电感及其制备方法
  • [实用新型]一种一体成型电感用粉末造粒机-CN202020562195.X有效
  • 李伟健;李媛媛;刘国安;方玲;柳军涛;钱小龙 - 安徽博微新磁科技有限公司
  • 2020-04-16 - 2020-11-10 - H01F41/02
  • 本实用新型属于造粒机技术领域,具体为一种一体成型电感用粉末造粒机。公开了一种一体成型电感用粉末造粒机,包括造粒结构和送风结构,所述造粒结构包括初级造粒结构和次级造粒结构,所述次级造粒结构包括第一次级造粒结构和第二次级造粒结构;所述送风结构位于所述造粒结构一侧,所述送风结构位于所述初级造粒结构和次级造粒结构之间;所述送风结构、第一次级造粒结构、第二次级造粒结构呈阶梯下降式设置,所述初级造粒结构位于所述第一次级造粒结构的上方。通过本实用新型不仅避免了常规造粒方法中对较长粒剂的浪费,还大幅改善了粒剂形貌的规整度,从而提升了粉末的松装密度、流动性,为后续的产品成型带来便利。
  • 一种一体成型电感粉末造粒机
  • [发明专利]一种灌注磁组合电感器及其制备方法-CN202010530256.9在审
  • 柳军涛;吴送峰;丰贤旺;方玲 - 安徽博微新磁科技有限公司
  • 2020-06-11 - 2020-09-25 - H01F17/04
  • 本发明提供了一种灌注磁组合电感器,所述电感器包括:中柱生坯磁芯和线圈;所述线圈呈螺旋状,所述中柱生坯磁芯设置在所述线圈的空腔中;所述线圈的外侧设置有包覆层,所述包覆层的材质为绝缘材料。本发明的中柱生坯磁芯可以实现超高感量、大电流、更高的使用频率,满足各种电子电路特性要求。本发明包覆层的材质为绝缘材料,解决了产品的老化问题。本发明电感器的制备过程无需机械压力,线圈不变形、不偏移,解决了线圈匝间短路的问题,本发明电感器的产品性能更稳定。本发明的电感器弥补了传统电感器的性能问题,本发明产品的综合性能更强,体积更小型化,本发明电感器的制备方法简单,应用范围更广泛。
  • 一种灌注组合电感器及其制备方法

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