专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]灾备系统以及基于灾备系统的业务处理方法-CN202310792247.0有效
  • 杨胜发 - 建信金融科技有限责任公司
  • 2023-06-30 - 2023-09-22 - G06F11/14
  • 本发明公开了灾备系统以及基于灾备系统的业务处理方法,涉及异地容灾技术领域。该方法的一具体实施方式包括:灾备系统包括同城灾备中心、主生产中心和异地灾备中心;其中,同城灾备中心包括数据备份系统;主生产中心包括第一核心系统;异地灾备中心包括第二核心系统、大数据平台和备用系统。该实施方式能够解决系统切换期间无法保证业务连续性的技术问题。本发明公开了灾备系统以及基于灾备系统的业务处理方法,涉及异地容灾技术领域。该方法的一具体实施方式包括:灾备系统包括同城灾备中心、主生产中心和异地灾备中心;其中,同城灾备中心包括数据备份系统;主生产中心包括第一核心系统;异地灾备中心包括第二核心系统、大数据平台和备用系统。该实施方式能够解决系统切换期间无法保证业务连续性的技术问题。
  • 系统以及基于业务处理方法
  • [发明专利]一种船舶水下噪声跟踪监测装置及方法-CN202310139127.0在审
  • 杜洪波;李文杰;雷宗霖;万宇;杨胜发 - 重庆交通大学
  • 2023-02-20 - 2023-05-09 - G01H3/00
  • 本发明公开了一种船舶水下噪声跟踪监测装置及方法,该方法包括以下步骤:1)将监测装置安装到船舶上;2)保持船舶在航道中处于停止状态,各个水听器对航道中环境噪声进行监测,数据采集设备记录环境噪声信号;3)根据测试工况,船舶设备正常开启或运行;4)船舶正常航行于航道中,数据采集设备记录水听器测量的声波信号;5)基于步骤2)中监测到的航道环境噪声,对每个水听器测量的声波信号去除环境噪声,再对所有降噪后的航行船舶水下辐射噪声信号进行分析处理。本发明在船舶周围布置有跟踪测量水听器阵列,并在船舶各种贴合实际的工况下的进行航行监测,具备航行时船舶周围真实的绕船流场,监测结果精确度高。
  • 一种船舶水下噪声跟踪监测装置方法
  • [发明专利]一种可调节的短程鱼道系统-CN202211717902.8在审
  • 杨威;胡江;张先炳;刘航;王丽;杨胜发;李文杰;肖毅;阙思思 - 重庆交通大学
  • 2022-12-30 - 2023-04-18 - E02B8/08
  • 本发明公开了一种可调节的短程鱼道系统,包括位于大坝下游侧河流的进鱼口,位于大坝上游侧的补水池以及连接在进鱼口和补水池之间的鱼道,补水池和大坝上游河流之间具有连接通道,其特征在于,鱼道内左右两侧各具有一列斜向外设置的直壁弧形槽,直壁弧形槽包括一个斜向外下方设置的直壁段,直壁段下端衔接有一个向内弯曲的弧形段,弧形段内端弯曲回向上的方向且和下一个直壁弧形槽的直壁段上端衔接,鱼道内左右两侧的直壁弧形槽上下错位设置,直壁弧形槽内部具有一个和直壁段以及弧形段均间隔设置的分流体。本发明具有结构简单,鱼类洄游距离更短并能够根据不同水流实况进行调整,以更好地利于鱼类通过等优点。
  • 一种调节短程鱼道系统
  • [发明专利]一种基于BP神经网络的鱼类生境适宜度指标预测方法-CN202210657587.8在审
  • 肖毅;邓敬宏;杨胜发;李文杰;张鹏;付旭辉;胡江 - 重庆交通大学
  • 2022-06-10 - 2023-02-03 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于BP神经网络的鱼类生境适宜度指标预测方法,涉及鱼类生境栖息地研究技术领域,该方法利用平面二维水沙数学模型计算得到研究河段长序列水动力数据,选取合适的水动力因子归一化作为鱼类生境适宜度因子,建立特定鱼类生境适宜度方程并计算生境适宜度指标;利用BP神经网络对水动力因子以及生境适宜度指标进行训练,以水动力因子数据作为输入层样本,生境适宜度指标数据作为输出层样本,通过训练、验证、测试来得到生境适宜度指标预测模型,实现对生境适宜度指标的预测。本发明简化了生境适宜度指标计算过程,为通过水动力因子数据准确地预测生境适宜度指标提供了有效技术支撑,提高鱼类生境栖息地研究效率。
  • 一种基于bp神经网络鱼类生境适宜指标预测方法

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