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[发明专利]一种基于深度学习的HRRP对抗样本黑盒攻击方法-CN202010138300.1有效
发明人：黄腾;姚炳健;闫红洋;陈湧锋;杨碧芬 -专利权人：广州大学
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明属于雷达图像识别领域，为基于深度学习的HRRP对抗样本黑盒攻击方法。包括：一、选择替代模型用于生成有/无目标通用对抗扰动并获得对抗样本。首先，选取一个深度神经网络模型作为替代模型进行训练，并将其作为HRRP的分类器；接着，采用生成有/无目标通用对抗扰动的方法对数据集生成通用对抗扰动；然后，将该扰动分别添加至数据集每一个原始样本中，得到有/无目标对抗样本。二、利用替代模型生成的对抗样本攻击黑盒模型。首先，对黑盒模型进行训练。接着，将步骤一得到的对抗样本对黑盒模型进行有/无目标攻击。本发明能有效提高雷达目标识别的安全性，为对抗样本的生成机理和防御方法提供思路和帮助，具有重要的现实应用价值。
一种基于深度学习 hrrp 对抗样本黑盒攻击方法

[发明专利]一种基于深度学习的HRRP有目标对抗样本生成方法-CN202010141577.X有效
发明人：黄腾;杨碧芬;闫红洋;姚炳健;陈湧锋 -专利权人：广州大学
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N3/0475 文献下载
摘要：本发明属于雷达图像识别领域，为基于深度学习的HRRP有目标对抗样本生成方法。包括：选取一个样本作为原始样本并初始化算法的参数；基于FGSM算法，采用迭代方法计算扰动并更新样本，当模型将对抗样本识别成目标类别时停止迭代；将该对抗样本剔除掉原始样本数据，获得所选样本的有目标扰动；继续迭代，当模型对目标类别的置信度提高到期望值时停止迭代，获得更新后的对抗样本；将对抗样本剔除掉原始样本数据，获得扰动；将扰动大小缩放到与给定的通用扰动功率相等，获得有目标通用扰动；将通用扰动添加至任意样本，生成对抗样本。该方法在基于深度学习的一维雷达距离像目标识别下，生成有目标对抗样本，为提高雷达目标识别安全性提供帮助。
一种基于深度学习 hrrp 目标对抗样本生成方法

[实用新型]一种便携式不锈钢真空保温杯-CN202221230391.2有效
发明人： 杨碧芬 -专利权人：浙江新宁美工贸股份有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： A61J7/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便携式不锈钢真空保温杯，属于保温杯技术领域，包括保温杯本体，保温杯本体顶部处设置有进液口，进液口处突出设置有安装筒，保温杯本体内部开设有容纳腔，容纳腔通过隔断板分为两个保温腔，安装筒处套设安装有分液筒，分液筒顶部处转动设置有顶板，顶板底部处对称开设有两个出液口，分液筒底部对应出液口底部处突出设置有插接筒，分液筒顶部处转动嵌设有顶盘，顶盘上开设有与出液口配合导通的导通口，分液筒上插接套设安装有杯盖。该便携式不锈钢真空保温杯，可以在工作过程中方便对中草药液以及温水进行分开携带，能在饮用者饮用完中草药液后方便通过温水尽心漱口等操作，提高了保温杯的实用性。
一种便携式不锈钢真空保温杯

[实用新型]一种真空保温杯的自动焊接设备-CN202221242259.3有效
发明人： 杨碧芬 -专利权人：浙江新宁美工贸股份有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： B23K37/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种真空保温杯的自动焊接设备，属于焊接设备技术领域，包括基板，基板的上端设置有固定顶板，固定顶板靠近基板的一侧固定连接有焊接头，基板的上端设置有用于固定不同直径保温杯的锁紧机构；锁紧机构包括环形板、限位滑轨、啮合齿条、伺服电机、转动轴、转动齿轮和抵接件，环形板设置在基板的上端，三个伺服电机固定连接在环形板的上端，转动轴固定连接在伺服电机的输出端，转动齿轮固定连接在转动轴的外壁，限位滑轨设置在环形板的上端，通过上述技术方案，解决了现有技术中真空保温杯自动焊接设备一般只能够对相同直径的真空保温杯进行固定，然后对其进行焊接，不能够适配其他直径的真空保温杯的问题。
一种真空保温杯自动焊接设备

[外观设计]保温壶-CN202030655887.4有效
发明人： 杨碧芬 -专利权人：浙江新宁美工贸有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： 07-10 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：保温壶。2.本外观设计产品的用途：用于盛装液体。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
保温

[发明专利]一种基于深度学习的HRRP无目标对抗样本生成方法-CN202010138302.0在审
发明人：黄腾;陈湧锋;闫红洋;杨碧芬;姚炳健 -专利权人：广州大学
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于雷达图像识别领域，为基于深度学习的HRRP无目标对抗样本生成方法。包括：利用数据集训练深度神经网络模型，并获得其参数；选取样本并初始化算法参数；对所有的样本类别，基于FGSM算法，采用二分查找方法获得每个类别的扰动缩放因子；在所有类别获得的扰动缩放因子中，选取最小缩放因子，计算该缩放因子对应类别的梯度方向，获得n个样本的无目标细粒度对抗扰动；将无目标细粒度对抗扰动添加至原始样本，生成对抗样本；将n个样本的无目标细粒度对抗扰动聚合，获得无目标通用扰动；将无目标通用扰动添加至任意样本，生成对抗样本。本发明能够获得无目标细粒度扰动和通用扰动，生成相应的对抗样本，提高了雷达目标识别的安全性。
一种基于深度学习 hrrp 目标对抗样本生成方法

[实用新型]改进的高跟鞋的鞋跟结构-CN200420047808.7无效
发明人： 杨碧芬 -专利权人： 杨碧芬
申请日： 2004-03-26 - 公布日： 2005-04-13 - 主分类号： A43B21/24 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种改进的高跟鞋的鞋跟结构，其是由一鞋跟的内部包覆一内管，且内管的外部组设一具束结段的外管，该外管是以螺旋方式一体缠绕而成，令内表面形成圆弧状的导滑面，且束结段的内径与内管的外径相互配合，令外管的束结段恰可紧束固定于内管的适当处；藉由上述结构，可防止外管于注料过程中，遭鞋跟材质的冲力滑落至内管的底部而造成包覆的塑材变薄的情形，进而可降低不合格率，且利用外管呈圆弧状的导滑面，令外管与内管间无法产生切削的力道，可不受鞋跟于行走中与地面产生撞击的力道影响，而可确实保护内管的坚固性，进而防止鞋跟瞬间断裂的情形。
改进高跟鞋鞋跟结构