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[发明专利]编解码网络结构、图像压缩方法、装置及存储介质-CN202110928138.8有效
发明人：黄晓峰;叶宗苗;杨浩运;宋磊;贾惠柱 -专利权人：杭州博雅鸿图视频技术有限公司
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： H04N19/146 文献下载
摘要：本申请实施例中提供了一种编解码网络结构、图像压缩方法、装置及存储介质，编/解码网络，包括主编/解码器，主编/解码器包括：第一编/解码支路，包括多个编/解码粗信息降采样块，编码粗信息降采样块包括编/解码卷积层以及编/解码粗信息激活层；第二编/解码支路，包括多个编/解码细信息降采样块，编/解码细信息降采样块包括编/解码卷积层、编/解码膨胀卷积层以及编/解码细信息激活层；编/解码拼接模块，将第一编/解码支路以及第二编/解码支路，进行特征融合以及通道拼接。本申请的编解码网络结构，用于端到端的智能图像压缩技术，改善编/解码器模块的网络结构，相比于基线模型的性能，大大提高了图像压缩模型码率。
解码网络结构图像压缩方法装置存储介质

[发明专利]提高率失真优化计算效率的方法、装置、设备及存储介质-CN202110817141.2有效
发明人：黄晓峰;吴飞红;杨浩运;宋磊;贾惠柱 -专利权人：杭州博雅鸿图视频技术有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高率失真优化计算效率的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：通过预设的三步模式搜索算法对帧内预测模式进行搜索，得到候选帧内预测模式；在每个候选帧内预测模式中，对编码树单元进行像素假重构，得到所述编码树单元的假重构像素值；根据所述假重构像素值得到重构块，根据所述重构块和原始块计算平方误差和；根据所述平方误差和以及预先计算出来的码率计算每个候选帧内预测模式的率失真优化值。根据本公开实施例提供的率失真优化计算效率的方法，具有更低的计算复杂度，而且块和块之间的数据依赖性完全去除，可以达到更好的硬件时序，以及更好的布局布线。
提高失真优化计算效率方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于机器学习算法多层次全零块预判决方法及系统-CN201910638183.2有效
发明人：殷海兵;杨浩运;黄晓峰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习算法多层次全零块预判决方法及系统。包括：S1：确定阈值Г1，当max(|dij|)＜Γ1时，判定TU块经过HDQ量化后，会量化为全零TU，所述dij是经过DCT变换后的系数；S2：确定阈值Г2，当TU中满足公式(4)的DCT变换系数的个数小于等于Γ2时，则判定该TU经过HDQ方法后是non‑AZB，但是经过RDOQ方法后为AZB，所述公式(4)为所述Г2为S3：TU块经过RDOQ方法后采用机器学习的方法实现AZB预判决，机器学习方法分别提取了TU级别、系数级别和上下文语法元素级别的特征值。能够在量化之前实现较为准确的AZB预判决，实现减少视频编码负担和节约编码时间的目的。
一种基于机器学习算法多层次全零块预判决方法系统

[发明专利]一种用于处理视频数据流的方法、装置、设备及存储介质-CN202110557170.X有效
发明人：吴飞红;黄晓峰;王升堂;杨浩运;宋磊;贾惠柱 -专利权人：杭州博雅鸿图视频技术有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明能够提供一种用于处理视频数据流的方法、装置、设备及存储介质。其中，用于处理视频数据流的方法可包括但不限于如下的至少一个步骤：读取视频基础码流，该视频基础码流包括多个网络抽象层单元；将网络抽象层单元分割为第一数据包，且各第一数据包均包括多个信号源符号；以第一预设数量的第一数据包为一个包组，并从包组中的每个第一数据包中分别获取第二预设数量的信号源符号；对第二预设数量的信号源符号进行并行编码处理，以得到第二数据包。本发明创新通过并行计算和优化数据访问方式两个方面综合优化编解码过程，以达到提升编解码处理速度等技术目的，可见本发明从根本上解决了编解码速度慢的问题。
一种用于处理视频数据流方法装置设备存储介质

[发明专利]一种快速RDOQ量化零系数比例估计方法-CN201811120450.9有效
发明人：殷海兵;杨浩运;黄晓峰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： H04N19/122 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速RDOQ量化零系数比例估计方法。为了体现不同位置系数差异性，本发明为不同位置系数定义一个不同加权系数，将加权系数构建为位置自适应死区偏移量δ的函数，基于此度量加权SATD，即WSATD。考虑到RDOQ算法复杂性，仅仅考虑q和WSATD还不足以构建精准的ρ模型。假设χ＝WSATD/q，发现不同χ样本它们的ρ有不同值，本发明将χ的均值θ作为构建ρ模型的另外一个特征参量。在HEVC编码器中，存在不同类型的变换块(TU)，为了区分这种差异性，本发明针对在不同类型TU块分别建模。最后利用统计分析曲线拟合方法构建三维ρ模型。通过该模型能够快速估计出RDOQ后的零系数比例ρ。
一种快速 rdoq 量化系数比例估计方法

[发明专利]目标追踪检测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202010219578.1在审
发明人：王升堂;黄仁强;杨浩运;吴飞红;黄晓峰;陈科;贾惠柱 -专利权人：杭州博雅鸿图视频技术有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标追踪检测方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：获取针对待检测目标进行拍摄得到的视频流；从所述视频流中筛选出包括所述待检测目标的疑似目标图像；分发所述疑似目标图像的结构化信息提取任务；对所述疑似目标图像进行结构化信息提取。本申请的目标追踪检测方法，获取针对待检测目标进行拍摄得到的视频流，从视频流中筛选出包括所述待检测目标的疑似目标图像，根据多个信息提取模块的负载状态将疑似目标图像的信息提取任务分发到多个信息提取模块中，通过多个信息提取模块对疑似目标图像进行信息提取，充分利用了多个信息提取模块的资源，避免了资源浪费，同时可以解决数据传输速率与数据处理速率不匹配的问题。
目标追踪检测方法系统电子设备存储介质